在中國城鄉(xiāng)分割的發(fā)展時期,由于地理和制度隔離,鄉(xiāng)村居民在信息獲取渠道與能力方面相對于城鎮(zhèn)居民一直處于劣勢地位。這在一定程度上導致一些鄉(xiāng)村居民厭惡風險、因循守舊,而鄉(xiāng)村居民的風險厭惡態(tài)度引致了諸多鄉(xiāng)村發(fā)展困境。本文認為:破解鄉(xiāng)村發(fā)展困境,重視"內因"改造——即改變存在于鄉(xiāng)村居民群體中不利的思想觀念是重要抓手。信息化時代的到來,信息技術的普及則為此提供了現(xiàn)實機遇。本文選取鄉(xiāng)村居民為研究對象,利用中國家庭追蹤調查（CFPS）微觀數(shù)據(jù),評估了以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術應用對鄉(xiāng)村居民風險態(tài)度的重要影響。研究發(fā)現(xiàn):互聯(lián)網(wǎng)信息技術的應用可以顯著提升鄉(xiāng)村居民的主觀與客觀風險偏好程度。雖然鄉(xiāng)村居民對互聯(lián)網(wǎng)的使用方式與目的各有不同,但是無論是何種使用方式與目的,使用頻率越高的群體,其風險態(tài)度所受正向影響越顯著。本文還針對鄉(xiāng)村居民的個體特征展開了異質性分析,發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)信息技術的應用對那些有主動學習習慣、受教育年限長、財富水平高和有過人生重大經(jīng)歷群體的風險態(tài)度的正向影響更大。 

【文章來源】：中國農村經(jīng)濟. 2020,(10)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：19 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻綜述
    （一）居民風險態(tài)度的度量
    （二）居民風險態(tài)度的影響因素
三、模型與數(shù)據(jù)
    （一）模型設置
        1. 主觀風險態(tài)度影響模型。
        2. 客觀風險態(tài)度影響模型。
    （二）變量構建
        1. 被解釋變量。
        2. 核心解釋變量。
        3. 其他控制變量。
    （三）數(shù)據(jù)說明
四、統(tǒng)計分析與計量分析
    （一）描述性統(tǒng)計
    （二）實證模型結果
        1. 互聯(lián)網(wǎng)信息技術應用與鄉(xiāng)村居民的主觀風險態(tài)度。
        2. 互聯(lián)網(wǎng)信息技術應用與鄉(xiāng)村居民的客觀風險態(tài)度。
        3. 主客觀風險態(tài)度影響因素的異同。
五、進一步討論
    （一）互聯(lián)網(wǎng)信息技術、使用方式與風險態(tài)度
    （二）互聯(lián)網(wǎng)信息技術、個體特征與風險態(tài)度
        1. 學習動力的異質性。
        2. 學習能力的異質性。
        3. 財富水平的異質性。
        4. 個人經(jīng)歷的異質性。
    （三）穩(wěn)健性檢驗（1）
        1. 內生性分析。
        2. 對變量、樣本進行調整。
六、總結


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]互聯(lián)網(wǎng)使用與家庭創(chuàng)業(yè)選擇——來自CFPS數(shù)據(jù)的驗證[J]. 周廣肅,樊綱.  經(jīng)濟評論. 2018(05)
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[9]為什么投資者的主客觀風險偏好存在差異——來自CHFS的微觀證據(jù)[J]. 李烜,陽鎮(zhèn),張雅倩.  南方經(jīng)濟. 2015(11)
[10]住房財富、金融市場參與和家庭資產組合選擇——來自中國城市的證據(jù)[J]. 陳永偉,史宇鵬,權五燮.  金融研究. 2015(04)



本文編號：3137949