以新時代信息技術(shù)的影響為研究背景,系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對會計的影響。這些影響包括:會計人員和會計部門角色發(fā)生根本變化;會計確認的要素范圍擴大到數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)資本,并且更多地采用多維數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)解釋更多地采用可視化技術(shù),且用戶將成為信息參與者;企業(yè)及會計人員將面臨更大的信息安全風(fēng)險。同時有針對性地提出如下策略:會計人員需要轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)分析師和算法工程師;會計人員必須重視數(shù)字經(jīng)濟蘊含的價值及其重要地位,企業(yè)也要著力培養(yǎng)會計人員的數(shù)字素養(yǎng);會計人員要融入企業(yè)全面可視化管理;企業(yè)及會計人員應(yīng)積極參與構(gòu)建信息安全防護體系和標準規(guī)則體系。 

【文章來源】：財會月刊. 2020,(07)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

數(shù)字經(jīng)濟時代會計人員轉(zhuǎn)型過程

數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用流程主要包括以下幾個步驟：(1)確定數(shù)據(jù)挖掘的基本目標，以便選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘工具和分析方法[9]。(2)準備及整理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要分為財務(wù)數(shù)據(jù)與非財務(wù)數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)、抽樣數(shù)據(jù)或全部數(shù)據(jù)、開放數(shù)據(jù)與非公開數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。整理數(shù)據(jù)主要包括搜集、導(dǎo)入、預(yù)處理數(shù)據(jù)等。(3)利用數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用工具和方法，挖掘出經(jīng)過轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)。(4)針對數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進行分析、評估、驗證；根據(jù)數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗積累、綜合知識，查找異常，必要時查找數(shù)據(jù)是否有誤、樣本量是否充足，并再次進行數(shù)據(jù)挖掘。(5)將數(shù)據(jù)挖掘的分析結(jié)果提供給相關(guān)管理部門，以提供決策或其他支持。(6)得到數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)論，評估相關(guān)的經(jīng)濟效益和社會效益，同時調(diào)整或確立新的數(shù)據(jù)挖掘目標以構(gòu)成循環(huán)，不斷提升企業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘能力，最終實現(xiàn)經(jīng)濟及社會效益。細化應(yīng)用流程視角后可知，數(shù)據(jù)挖掘過程也指具備統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)等知識的會計人員或數(shù)據(jù)分析師，通過機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)庫分析等方法和算法，借助Excel、Stata、Python等平臺工具建立和識別模型，最后驗證和測試挖掘結(jié)果。具體流程如圖2所示。五、結(jié)語

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3137583