本文關(guān)鍵詞：空間計(jì)量模型的權(quán)重矩陣構(gòu)造與分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：空間權(quán)重矩陣的選取問(wèn)題是空間計(jì)量模型中一個(gè)重要的研究熱點(diǎn)，如何因地制宜、有效合理地設(shè)定空間權(quán)重矩陣對(duì)于空間計(jì)量模型的參數(shù)求解、檢驗(yàn)以及模型整體的擬合效果都有顯著的影響。本文首先將回顧在計(jì)量經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域關(guān)于空間權(quán)重矩陣選取的發(fā)展脈絡(luò)以及一些最新的理論研究成果和應(yīng)用。然后將歸納梳理構(gòu)造權(quán)重矩陣的一些經(jīng)典方法，同時(shí)介紹基于局部統(tǒng)計(jì)量的最優(yōu)區(qū)域搜索算法并在此基礎(chǔ)上結(jié)合已有的構(gòu)造方法進(jìn)行改進(jìn)，提高算法的運(yùn)算效率和解釋能力。其次本文將介紹引入空間滯后因子的空間計(jì)量模型，包括空間滯后模型、空間誤差自回歸模型和空間聯(lián)合模型。最后分別采用極大似然估計(jì)方法和廣義矩估計(jì)方法對(duì)空間模型進(jìn)行擬合，，對(duì)模型的參數(shù)和擬合的殘差進(jìn)行檢驗(yàn)，并綜合比較不同空間權(quán)重矩陣組合對(duì)于參數(shù)求解和模型整體擬合效果的影響。 通過(guò)采用不同的估計(jì)方法、空間權(quán)重矩陣組合以及空間模型的設(shè)定，得到了以下一些結(jié)論： (1)從模型擬合得到的參數(shù)來(lái)看，選取不同的空間權(quán)重矩陣對(duì)于模型的空間自回歸系數(shù)影響顯著，極大似然估計(jì)和廣義矩估計(jì)的結(jié)果均顯示：相比于其它空間權(quán)重矩陣，選取通過(guò)最優(yōu)區(qū)域搜索方法得到的空間權(quán)重矩陣能得到更具有實(shí)際解釋意義的空間回歸模型系數(shù)。 (2)從AIC信息準(zhǔn)則和BIC信息準(zhǔn)則比較的結(jié)果來(lái)看，選取不同的空間權(quán)重矩陣的組合會(huì)對(duì)模型的擬合效果產(chǎn)生影響，其中選取本文建議的最優(yōu)區(qū)域雙冪衰減矩陣具有相對(duì)較高的擬合優(yōu)度。同時(shí)對(duì)已有的數(shù)據(jù)利用高階的空間聯(lián)合模型進(jìn)行估計(jì)具有相對(duì)較好的擬合效果。 (3)從參數(shù)求解的過(guò)程和模型擬合的殘差來(lái)看，通過(guò)極大似然估計(jì)方法來(lái)擬合模型并不理想，而廣義矩方法能有效解決極大似然估計(jì)方法所遇到的問(wèn)題,有相對(duì)不錯(cuò)的表現(xiàn)。 (4)對(duì)于高階空間模型的空間權(quán)重矩陣選取問(wèn)題，本文利用已有的component-wise boosting算法有效提高了參數(shù)迭代求解的效率，其中利用AIC信息準(zhǔn)則來(lái)確定模型迭代次數(shù)的方法可以提高運(yùn)算速度。
【關(guān)鍵詞】：空間權(quán)重矩陣 空間計(jì)量模型 最優(yōu)區(qū)域搜索算法
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：O151.21
【目錄】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-14
• 第一章 緒論14-18
• 1.1 選題背景及研究意義14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 研究?jī)?nèi)容與方法15-16
• 1.4 本文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)16-17
• 1.5 研究步驟與框架17-18
• 第二章 空間權(quán)重矩陣構(gòu)造18-40
• 2.1 空間權(quán)重矩陣的經(jīng)典構(gòu)造方法18-27
• 2.2 基于最優(yōu)區(qū)域搜索確定空間權(quán)重矩陣的方法27-33
• 2.3 基于改進(jìn)最優(yōu)區(qū)域搜索算法確定空間權(quán)重矩陣的方法33-38
• 2.4 本章小結(jié)38-40
• 第三章 空間計(jì)量模型介紹40-43
• 3.1 空間自回歸模型40-41
• 3.2 空間誤差模型41-42
• 3.3 空間聯(lián)合模型42
• 3.4 本章小結(jié)42-43
• 第四章 空間計(jì)量模型求解43-72
• 4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源和變量選取43-47
• 4.2 普通回歸方程的估計(jì)47-50
• 4.3 空間聯(lián)合模型的極大似然估計(jì)50-56
• 4.4 空間聯(lián)合模型的廣義矩估計(jì)56-62
• 4.5 高階空間聯(lián)合模型的廣義矩估計(jì)62-70
• 4.6 本章小結(jié)70-72
• 第五章 研究結(jié)論與展望72-74
• 5.1 本文主要內(nèi)容與結(jié)論72-73
• 5.2 研究展望73-74
• 參考文獻(xiàn)74-79
• 附錄 179-83
• 致謝83

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 趙永;王巖松;;空間分析研究進(jìn)展[J];地理與地理信息科學(xué);2011年05期

2 劉旭華,王勁峰;空間權(quán)重矩陣的生成方法分析與實(shí)驗(yàn)[J];地球信息科學(xué);2002年02期

3 張進(jìn)峰;方穎;;空間誤差模型的穩(wěn)健檢驗(yàn)[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2011年01期

4 吳玉鳴;;大學(xué)、企業(yè)研發(fā)與區(qū)域創(chuàng)新的空間統(tǒng)計(jì)與計(jì)量分析[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2007年02期

5 孫洋;;空間計(jì)量模型中空間矩陣的誤用及其影響[J];統(tǒng)計(jì)研究;2009年06期

6 任英華;游萬(wàn)海;;一種新的空間權(quán)重矩陣選擇方法[J];統(tǒng)計(jì)研究;2012年06期

7 張進(jìn)峰;;分布未知情況下的空間滯后模型檢驗(yàn)[J];統(tǒng)計(jì)研究;2011年04期

  本文關(guān)鍵詞：空間計(jì)量模型的權(quán)重矩陣構(gòu)造與分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：299577