黃河流域主要城市綠色發(fā)展效率時空分異特征
發(fā)布時間:2021-01-07 16:58
本研究基于黃河流域11個主要城市2008—2017年的面板數(shù)據(jù),運用SBM-Undesirable模型和Malmquist指數(shù)模型對各城市綠色發(fā)展效率進行測算和分解,從時空維度和動靜結(jié)合角度對黃河流域城市綠色發(fā)展進行分析。結(jié)果表明:①黃河流域總體綠色發(fā)展水平呈"V"型變化趨勢,綠色發(fā)展效率不高,近年呈上升趨勢;②流域整體技術(shù)效率和技術(shù)進步指數(shù)較低,需要加大科學技術(shù)創(chuàng)新投入,提高技術(shù)創(chuàng)新能力;③分城市看,區(qū)域分異空間格局明顯,中下游城市綠色發(fā)展效率遠高于上游城市,經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)好的城市綠色發(fā)展效率高于經(jīng)濟基礎(chǔ)薄弱的城市。
【文章來源】:科學與管理. 2020,40(06)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
黃河流域示意圖
本文基于SBM-Undesirable模型通過Max DEA軟件測算了2008—2017年黃河流域11個主要城市的綠色發(fā)展效率,并將黃河流域分為上游、中游和下游,其中,上游城市包括西寧、蘭州、銀川,中游城市包括呼和浩特、包頭、鄂爾多斯、太原、榆林,下游城市包括鄭州、青島、濟南。黃河流域及上中下游三個區(qū)域2008—2017年綠色發(fā)展效率變化趨勢如圖2所示。黃河流域綠色發(fā)展效率水平總體較低,存在效率損失,說明在黃河流域經(jīng)濟發(fā)展進程中綠色發(fā)展意識較薄弱。從時間維度來看,黃河流域的綠色發(fā)展水平總體呈“V”型變化,拐點大致以2012年為界。2008—2012年,黃河流域城市綠色發(fā)展效率呈下降趨勢。2012年綠色發(fā)展效率值為0.7378,相較于2010年,下降了3.5%。2012—2017年,黃河流域綠色發(fā)展水平總體緩慢提升,2017年綠色發(fā)展效率為0.7740,相較于2012年綠色發(fā)展效率提升了4.9%。自2012年8月31日《中共中央國務(wù)院關(guān)于促進中部地區(qū)崛起的若干意見》頒布以來,大量的資本、勞動要素流入中西部地區(qū),促使中西部地區(qū)經(jīng)濟進一步增長,但在產(chǎn)業(yè)承接中帶來經(jīng)濟增長的同時也帶來了一定的非期望產(chǎn)出,直到2012年黨的十八大提出加強生態(tài)文明建設(shè),黃河流域生態(tài)文明建設(shè)近些年才初有成效,這也是黃河流域綠色發(fā)展效率先下降后上升的原因。
由于SBM-Undesirable模型反映的是黃河流域主要城市綠色發(fā)展的靜態(tài)效率,為進一步研究黃河流域主要城市綠色發(fā)展效率的動態(tài)變化規(guī)律,本文借鑒Fare等[12]構(gòu)造的Malmquist指數(shù)模型探析,具體如公式(2):式中:(xt,yt)表示第t期的投入產(chǎn)出向量,D0t(xt,yt)、D0t+1(xt+1,yt+1)表示距離函數(shù),(xt,yt)向(xt+1,+1)的變化過程就是綠色發(fā)展效率的變化過程。綠色發(fā)展效率變動指數(shù)(ML)可以分解成綠色技術(shù)效率變動指數(shù)(EC)和綠色技術(shù)進步指數(shù)(TC)。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]黃河流域生態(tài)保護與高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)推進策略[J]. 金鳳君. 改革. 2019(11)
[2]中國區(qū)域創(chuàng)新型綠色發(fā)展效率測度及其影響因素[J]. 李雪松,曾宇航. 科技進步與對策. 2020(03)
[3]中國城市綠色發(fā)展效率時空演變特征及影響因素[J]. 周亮,車磊,周成虎. 地理學報. 2019(10)
[4]中國綠色發(fā)展時空演變軌跡與影響機理研究[J]. 程鈺,王晶晶,王亞平,任建蘭. 地理研究. 2019(11)
[5]長江經(jīng)濟帶城市工業(yè)綠色發(fā)展效率及其空間驅(qū)動機制研究[J]. 黃磊,吳傳清. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(08)
[6]基于超效率DEA Malmquist指數(shù)的長江流域綠色發(fā)展效率評價[J]. 趙曉霞,傅春,王宮水. 生態(tài)經(jīng)濟. 2019(08)
[7]中國城市群綠色發(fā)展效率評價及均衡特征[J]. 劉楊,楊建梁,梁媛. 經(jīng)濟地理. 2019(02)
[8]中國綠色發(fā)展效率的區(qū)域差異及動態(tài)演進[J]. 黃杰. 地域研究與開發(fā). 2018(04)
[9]產(chǎn)業(yè)集聚對中國城市綠色發(fā)展效率的影響[J]. 岳書敬,鄒玉琳,胡姚雨. 城市問題. 2015(10)
[10]綠色發(fā)展:功能界定、機制分析與發(fā)展戰(zhàn)略[J]. 胡鞍鋼,周紹杰. 中國人口.資源與環(huán)境. 2014(01)
本文編號:2962909
【文章來源】:科學與管理. 2020,40(06)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
黃河流域示意圖
本文基于SBM-Undesirable模型通過Max DEA軟件測算了2008—2017年黃河流域11個主要城市的綠色發(fā)展效率,并將黃河流域分為上游、中游和下游,其中,上游城市包括西寧、蘭州、銀川,中游城市包括呼和浩特、包頭、鄂爾多斯、太原、榆林,下游城市包括鄭州、青島、濟南。黃河流域及上中下游三個區(qū)域2008—2017年綠色發(fā)展效率變化趨勢如圖2所示。黃河流域綠色發(fā)展效率水平總體較低,存在效率損失,說明在黃河流域經(jīng)濟發(fā)展進程中綠色發(fā)展意識較薄弱。從時間維度來看,黃河流域的綠色發(fā)展水平總體呈“V”型變化,拐點大致以2012年為界。2008—2012年,黃河流域城市綠色發(fā)展效率呈下降趨勢。2012年綠色發(fā)展效率值為0.7378,相較于2010年,下降了3.5%。2012—2017年,黃河流域綠色發(fā)展水平總體緩慢提升,2017年綠色發(fā)展效率為0.7740,相較于2012年綠色發(fā)展效率提升了4.9%。自2012年8月31日《中共中央國務(wù)院關(guān)于促進中部地區(qū)崛起的若干意見》頒布以來,大量的資本、勞動要素流入中西部地區(qū),促使中西部地區(qū)經(jīng)濟進一步增長,但在產(chǎn)業(yè)承接中帶來經(jīng)濟增長的同時也帶來了一定的非期望產(chǎn)出,直到2012年黨的十八大提出加強生態(tài)文明建設(shè),黃河流域生態(tài)文明建設(shè)近些年才初有成效,這也是黃河流域綠色發(fā)展效率先下降后上升的原因。
由于SBM-Undesirable模型反映的是黃河流域主要城市綠色發(fā)展的靜態(tài)效率,為進一步研究黃河流域主要城市綠色發(fā)展效率的動態(tài)變化規(guī)律,本文借鑒Fare等[12]構(gòu)造的Malmquist指數(shù)模型探析,具體如公式(2):式中:(xt,yt)表示第t期的投入產(chǎn)出向量,D0t(xt,yt)、D0t+1(xt+1,yt+1)表示距離函數(shù),(xt,yt)向(xt+1,+1)的變化過程就是綠色發(fā)展效率的變化過程。綠色發(fā)展效率變動指數(shù)(ML)可以分解成綠色技術(shù)效率變動指數(shù)(EC)和綠色技術(shù)進步指數(shù)(TC)。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]黃河流域生態(tài)保護與高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)推進策略[J]. 金鳳君. 改革. 2019(11)
[2]中國區(qū)域創(chuàng)新型綠色發(fā)展效率測度及其影響因素[J]. 李雪松,曾宇航. 科技進步與對策. 2020(03)
[3]中國城市綠色發(fā)展效率時空演變特征及影響因素[J]. 周亮,車磊,周成虎. 地理學報. 2019(10)
[4]中國綠色發(fā)展時空演變軌跡與影響機理研究[J]. 程鈺,王晶晶,王亞平,任建蘭. 地理研究. 2019(11)
[5]長江經(jīng)濟帶城市工業(yè)綠色發(fā)展效率及其空間驅(qū)動機制研究[J]. 黃磊,吳傳清. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(08)
[6]基于超效率DEA Malmquist指數(shù)的長江流域綠色發(fā)展效率評價[J]. 趙曉霞,傅春,王宮水. 生態(tài)經(jīng)濟. 2019(08)
[7]中國城市群綠色發(fā)展效率評價及均衡特征[J]. 劉楊,楊建梁,梁媛. 經(jīng)濟地理. 2019(02)
[8]中國綠色發(fā)展效率的區(qū)域差異及動態(tài)演進[J]. 黃杰. 地域研究與開發(fā). 2018(04)
[9]產(chǎn)業(yè)集聚對中國城市綠色發(fā)展效率的影響[J]. 岳書敬,鄒玉琳,胡姚雨. 城市問題. 2015(10)
[10]綠色發(fā)展:功能界定、機制分析與發(fā)展戰(zhàn)略[J]. 胡鞍鋼,周紹杰. 中國人口.資源與環(huán)境. 2014(01)
本文編號:2962909
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