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區(qū)域配電網(wǎng)全壽命周期成本優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2020-12-25 13:15
  為了有效控制配電網(wǎng)運營成本和提高效益,針對新一輪電力體制改革的深入改革,區(qū)域配電網(wǎng)全壽命周期成本優(yōu)化已成為一個重要研究方向。本文首先借助系統(tǒng)動力學(xué)模型分析了配電網(wǎng)復(fù)雜成本構(gòu)成和篩選了影響成本的關(guān)鍵因子,并采用改進(jìn)的蒙特卡法對關(guān)鍵影響因子進(jìn)行混合抽樣,得出配電網(wǎng)各關(guān)鍵因子對區(qū)域配電網(wǎng)全壽命周期成本影響的綜合靈敏度系數(shù);其次,建立了以關(guān)鍵影響因子對配電網(wǎng)全壽命周期成本總影響量最小為目標(biāo)的成本優(yōu)化模型,以及提出了GAACS組合算法對模型進(jìn)行求解;最后,選取了某省的10千伏配電網(wǎng)區(qū)域進(jìn)行了實例分析,結(jié)果表明,經(jīng)濟條件對配電網(wǎng)成本影響最大,以及技術(shù)條件差的區(qū)域降低成本能力較大。 

【文章來源】:技術(shù)經(jīng)濟. 2020年10期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:11 頁

【部分圖文】:

區(qū)域配電網(wǎng)全壽命周期成本優(yōu)化研究


配電網(wǎng)成本系統(tǒng)動力學(xué)模型

流程圖,流程圖,模型,靈敏度系數(shù)


基于GAACS組合算法的模型求解流程具體如圖2所示。(1)篩選關(guān)鍵因子,計算綜合靈敏度系數(shù)。通過篩選影響配電網(wǎng)全壽命周期成本的關(guān)鍵因子,利用改進(jìn)的蒙特卡洛方法進(jìn)行隨機抽樣,由此計算不同關(guān)鍵因子的綜合靈敏度系數(shù)。

趨勢圖,因子,條件,趨勢


(2)經(jīng)濟條件。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)達(dá)程度的差異帶來區(qū)域負(fù)荷密度變化,線路、設(shè)備的初始投資成本隨之變化,負(fù)荷密度高時,區(qū)域配電網(wǎng)的網(wǎng)損、線損率、設(shè)備利用率均會升高,大修、檢修頻率增加,成本相應(yīng)增加。區(qū)域用戶特性會對用戶補償損失、年運行小時數(shù)等產(chǎn)生影響,對故障停電時間、帶電作業(yè)能力提出不同要求,結(jié)合經(jīng)濟條件變化的區(qū)域成本數(shù)據(jù),各因子的綜合靈敏度系數(shù)變化如圖4所示。圖4 經(jīng)濟發(fā)達(dá)程度變化時關(guān)鍵因子的典型變化趨勢

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號:2937723

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