技術(shù)、知識(shí)和能力是決定一個(gè)國(guó)家或地區(qū)能否在世界經(jīng)濟(jì)的激烈競(jìng)爭(zhēng)中獲勝的關(guān)鍵因素，而這些因素又主要取決于其所擁有的人力資本的數(shù)量和質(zhì)量，以及科研創(chuàng)新能力。因此，研究人力資本在省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中發(fā)揮作用，提高省域的科研水平并快速轉(zhuǎn)化成現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力是十分重要的。中國(guó)省域經(jīng)濟(jì)在空間上有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，但現(xiàn)有的文獻(xiàn)常常忽略這一特征。本文在對(duì)內(nèi)生增長(zhǎng)理論研究的基礎(chǔ)上運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法探討人力資本和研究開(kāi)發(fā)對(duì)中國(guó)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。 本文以羅默和盧卡斯的內(nèi)生增長(zhǎng)模型為基礎(chǔ)，考察一個(gè)三部門的經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生技術(shù)進(jìn)步模型：包括最終產(chǎn)品生產(chǎn)部門、中間品部門和研發(fā)部門，探討人力資本、本省研發(fā)和外省研發(fā)技術(shù)外溢影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在機(jī)理。在模型中引入“知識(shí)吸收能力函數(shù)”來(lái)分析省域之間研發(fā)部門的技術(shù)溢出狀況。 實(shí)證部分以我國(guó)30個(gè)省區(qū)的面板數(shù)據(jù)為樣本，收集了2000年至2010年共5項(xiàng)指標(biāo)，采用空間計(jì)量方法進(jìn)行檢驗(yàn)。首先計(jì)算空間Moran指數(shù)來(lái)檢驗(yàn)是否有進(jìn)行空間計(jì)量的必要性，結(jié)果顯示主要變量均存在空間相關(guān)性，然后通過(guò)建立普通的OLS計(jì)量模型、空間滯后模型和空間誤差模型三類計(jì)量方程分別進(jìn)行檢驗(yàn)，最后采用空間誤差模型實(shí)證，發(fā)現(xiàn)：（1）我國(guó)省域經(jīng)濟(jì)在空間地理上基本表現(xiàn)為“高高集聚”和“低高集聚”兩種特征為主；（2）我國(guó)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在地理空間的鄰接上客觀表現(xiàn)出較明顯的空間依賴性，而這種空間依賴性主要通過(guò)誤差沖擊的空間傳遞來(lái)實(shí)現(xiàn)；（3）考慮空間溢出后，資本存量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，可能是由于空間相關(guān)性加劇資本投資過(guò)剩的狀況；（4）人力資本、技術(shù)研發(fā)和省域基礎(chǔ)設(shè)施都對(duì)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在空間上的正相關(guān)性，經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)明顯；（5）技術(shù)研發(fā)在省域空間上的溢出效應(yīng)明顯，而當(dāng)在人力資本的控制下，技術(shù)研發(fā)與省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正相關(guān)性則不顯著。
【學(xué)位單位】：浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2014
【中圖分類】：F249.2;F124
【部分圖文】：

圖 5.2 左圖：2001 年 GDP Moran 散點(diǎn)圖 右圖：2001 年 GDP Lisa 集聚圖圖 5.3 左圖：2005 年 GDP Moran 散點(diǎn)圖 右圖：2005 年 GDP Lisa 集聚圖GDP 2005Lisa Cluster MapHHHLLHLL

有Moran離散圖和Lisa集聚圖來(lái)說(shuō)明GDP 的局部空間自相關(guān)情況：圖 5.2 左圖：2001 年 GDP Moran 散點(diǎn)圖 右圖：2001 年 GDP Lisa 集聚圖GDP 2001Lisa Cluster MapHHLHLLHL

圖 5.4 左圖：2010 年 GDP Moran 散點(diǎn)圖 右圖：2010 年 GDP Lisa 集聚圖注：本圖借助 GeoDa059i 軟件繪制得到，圖例也適用于圖 5.3-圖 5.6。其中左圖中橫軸為標(biāo)準(zhǔn)化 GDP，縱軸為空間加權(quán)的標(biāo)準(zhǔn)化 GDP。HH 型區(qū)域呈現(xiàn)“高高集聚”，代表省域 GDP 高的區(qū)域單元被同是 GDP 高的區(qū)域單元包圍；LH 型區(qū)域呈現(xiàn)“低高集聚”，代表省域 GDP 低的區(qū)域單元被GDP 高的區(qū)域單元包圍；LL 型區(qū)域呈現(xiàn)“低低集聚”，代表省域 GDP 低的區(qū)域單元被同是 GDP 低的區(qū)域單元包圍；HL 型區(qū)域呈現(xiàn)“高低集聚”，代表省域 GDP高的區(qū)域單元被 GDP 低的區(qū)域單元包圍。Moran 散點(diǎn)圖（上面三圖的左圖）描繪了省域 GDP 的局部空間聯(lián)系形式，從圖 5.2 到圖 5.4 可知，四種類型的集聚形式都有省域涉及，其中主要以 HH 和LH 為主，而且從 2001 年到 2005 年再到 2010 年省域所屬類型基本不變。從右邊的三幅 Lisa 集聚圖可以看出，顯著的省域基本保持不變，而且顯現(xiàn)出空間集聚H-H 型 H-L 型 L-L 型 L-H 型Not Significant Lisa Cluster Map

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2815223