發(fā)布時間：2017-03-31 02:21

  本文關(guān)鍵詞：省域住房價格影響因素的計量研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：經(jīng)過近二十幾年的發(fā)展,朝著貨幣化、商品化、市場化改革方向快速前進的房地產(chǎn)行業(yè)逐漸成為我國國民經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè),為推動我國經(jīng)濟發(fā)展做出了巨大貢獻,同時也成為萬千家庭生活幸福感的重要來源。然而在房地產(chǎn)行業(yè)迅速發(fā)展的同時,住房價格也競相上漲,且增長速度已經(jīng)遠超同期居民收入的增長水平。政府不斷出臺相關(guān)調(diào)控政策,加大調(diào)控力度,但是調(diào)控的結(jié)果卻不是很明顯。因此本文主要研究影響住房價格的因素主要有哪些,并且這些因素對住房的價格彈性有多大,變化趨勢如何?并為政府調(diào)控提供科學(xué)的依據(jù)。 研究過程中,本文首先回顧了與房地產(chǎn)價格、房地產(chǎn)調(diào)控相關(guān)的研究,從供需的角度分類整理了影響住房價格的主要因素,并據(jù)此提出了影響住房價格的九個重要因素。然后,本文基于中國31個省、市、自治區(qū)2005年至2012年的面板數(shù)據(jù),利用參數(shù)、非參數(shù)的方法,對影響住房價格的九個要素進行了系統(tǒng)的分析。最后,本文總結(jié)了本文的研究結(jié)論,并指出了未來需要進一步深入研究的問題與領(lǐng)域。 本文得到的主要三點結(jié)論：(1)無論參數(shù)還是非參數(shù)方法,都得到購買力(城鎮(zhèn)人均收入)是住房價格增長的主要動力；成本(竣工價格)對住房價格的影響雖然不是最大的,但是其作用不容小覷；資金(人民幣貸款余額)對住房價格的影響是舉足輕重的；供給數(shù)量(竣工面積)對住房價格的影響非常微小。土地政策調(diào)控(土地依存度),尤其對地方政府來說,是比較有效的住房價格調(diào)控手段。(2)參數(shù)估計比非參數(shù)估計大大高估了第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平對住房價格的影響,與定性分析相結(jié)合,本文更傾向于非參數(shù)模型的估計結(jié)果；參數(shù)模型得出的城鎮(zhèn)人口數(shù)量對住房價格的價格彈性不準(zhǔn)確,非參數(shù)結(jié)果更可靠些。(3)在本文分析的背景下,根據(jù)結(jié)論的信息量和可靠性,本文初步認(rèn)為非參數(shù)方法優(yōu)于參數(shù)方法。 根據(jù)上述得到的實證結(jié)論,本文提出了以下幾點建議：(1)繼續(xù)堅持并深入貨幣政策的調(diào)控,嚴(yán)格執(zhí)行差別化的住房信貸政策。(2)深入土地政策改革,有效提高土地使用效率,降低住房成本,緩解價格壓力。(3)深化經(jīng)濟社會改革,提高經(jīng)濟生產(chǎn)效率,增加人民財富。(4)在進行調(diào)控的同時,注重對行業(yè)發(fā)展的研究。(5)未來的房地產(chǎn)調(diào)控,繼續(xù)深入其他結(jié)構(gòu)性政策,如財稅政策等等。(6)房地產(chǎn)調(diào)控需要深入“精細化”調(diào)控,做到：分類調(diào)節(jié)、協(xié)同調(diào)節(jié)、雙向調(diào)節(jié)。
【關(guān)鍵詞】：住房價格 影響因素 面板參數(shù)模型 非參數(shù)模型
【學(xué)位授予單位】：廈門大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：C81
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 引言10-13
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 論文框架11
• 1.3 本研究的創(chuàng)新點11-13
• 第二章 研究綜述13-17
• 2.1 房地產(chǎn)價格相關(guān)研究綜述13-15
• 2.2 政府引導(dǎo)與宏觀調(diào)控相關(guān)研究綜述15-17
• 第三章 實證設(shè)計17-29
• 3.1 影響住房價格的主要因素17-26
• 3.2 變量及樣本的選擇26-29
• 第四章 實證分析29-45
• 4.1 基于參數(shù)模型的省域住房價格影響因素的計量分析29-32
• 4.2 基于非參數(shù)模型的省域住房價格影響因素的計量分析32-41
• 4.3 模型及結(jié)論的比較分析41-45
• 第五章 研究總結(jié)與研究展望45-48
• 5.1 研究總結(jié)45-47
• 5.2 研究展望47-48
• 參考文獻48-51
• 附表51-65
• 附圖65-69
• 致謝69

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：278680