【摘要】：云南省正處于新型工業(yè)化和城鎮(zhèn)化建設(shè)的關(guān)鍵時期,在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時能源消費(fèi)量也在持續(xù)增長,能源的供需矛盾突出。另一方面,在能源消費(fèi)過程中產(chǎn)生的二氧化碳等溫室氣體也日益增多,由此造成的環(huán)境污染問題也越來越嚴(yán)重。提升能源效率是緩解能源需求增長和環(huán)境污染雙重壓力的有效辦法。結(jié)合當(dāng)前云南省建設(shè)“兩型社會”和節(jié)能減排背景,對考慮碳排放約束的能源效率進(jìn)行研究頗具現(xiàn)實意義。首先,本文將二氧化碳排放作為非期望產(chǎn)出,運(yùn)用包含非期望產(chǎn)出的SBM-DEA模型測算了2005-2014年云南省的全要素能源效率,并運(yùn)用多種統(tǒng)計方法對云南省全要素能源效率的區(qū)域差異進(jìn)行分析。總的來說,2005-2014年期間,云南全省全要素能源效率水平不高,均值只有0.6811,但是呈現(xiàn)出穩(wěn)定的增長趨勢,年增長率達(dá)到4.08%。云南全省全要素能源效率在地理分布上大致呈現(xiàn)出“中間高,兩邊低”的特點,其中滇中部最高,滇西部次之。在云南省16個州市中,迪慶州的全要素能源效率最高,達(dá)到0.9778,與楚雄州、怒江州一起位列前三,而紅河州的全要素能源效率水平最低,僅為0.5264。另一方面,通過Kernel密度估計方法得知云南省全要素能源效率的區(qū)域差異在2005-2014年呈現(xiàn)出逐漸減小的趨勢。其次,基于SBM-DEA模型對云南省的節(jié)能減排潛力進(jìn)行了分析�？傮w上,2005-2014年期間云南省節(jié)能減排的潛力和空間都比較大,并且區(qū)域之間存在不小差異,但是呈現(xiàn)出了令人可喜的下降趨勢。在云南省16個州市中,昆明市、曲靖市和紅河州的可節(jié)能潛力最大,它們的可節(jié)約能源數(shù)量之和占全省的61.1%,可減少二氧化碳排放量之和占全省的60.61%,它們是云南省節(jié)能減排工作應(yīng)該重點關(guān)注的地區(qū)。而怒江州、迪慶州和西雙版納州的可節(jié)約能源數(shù)量和可減少二氧化碳排放量都較少。再次,對2005-2014年云南省全要素能源效率進(jìn)行了收斂性檢驗。樣本期間內(nèi),全省層面、滇中部和滇西部的全要素能源效率都同時存在?-收斂、β-絕對收斂和β-條件收斂,說明它們的全要素能源效率的區(qū)域差異存在縮小的趨勢,并且低效率州市的全要能源效率的增速要快于高效率州市;滇東部只存在β-條件收斂,其全要素能源效率的區(qū)域差異沒有穩(wěn)定縮小的趨勢,低效率州市的能源效率也沒有表現(xiàn)出更快的增速,而只是表明了偏離自己均衡水平更遠(yuǎn)的州市具有更快的增速。然后,對影響云南省全要素能源效率的因素進(jìn)行了實證分析。在2005-2014年期間,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和城鎮(zhèn)化水平對云南省全要素能源效率具有顯著的正效應(yīng);所有制結(jié)構(gòu)對云南省全要素能源效率具有不顯著的正效應(yīng);而技術(shù)水平、經(jīng)濟(jì)水平、對外開放和政府控制力對云南省全要素能源效率具有顯著的負(fù)效應(yīng)。最后,基于本文的研究結(jié)論,對云南省提升能源效率、縮小能源效率區(qū)域差異以及節(jié)能減排工作提出了具有針對性的建議。
【學(xué)位授予單位】：云南財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F224;F426.2
【圖文】：

第 3 章 碳排放約束下云南省全要素能源效率的測度滇中部則從 2005 年的 0.6939 提升到 2014 年的 1，年均增長率是 4．1后；滇西部的能源效率 2005 年是 0.7072，2014 年是 0.8835，年均增2．50%，增長率排名位居最后。0.68110.75370.8776 0.885891TEFE-基于SBM-DEA

7.2 135.7 80.4 0.0 0.8 181.3 100.5 54.8 7.8 101.0 81.8 65.8 5.7 104.4 51.1 34.7 1.8 20.5 0.0 0.0 7.1 0.0 12.6 0.0 0.3 414.6 276.5 404.6 1.5 162.6 91.0 57.8 .0 21.3 4.0 0.0 9.9 226.6 131.5 89.0 4.3 90.4 85.0 77.6 2.5 13.7 18.2 15.9 .0 3.1 0.0 0.0 5.4 849.2 191.5 526.5 76.8 1047.5 603.7 404.6 19.2 716.7 452.0 282.9 81.4 2613.4 1247.3 1214.0 2西雙版納0.6%大理德宏2.6%怒江0.3%迪0

11.2 2.8 6.7 0 6.8 10.9 0 1.2 7.9 25.843.7 45.1 35.1 24.8 36.737 33.6 21 6.2 30.410.7 9.5 3.8 0 8.8 7.9 0 24.8 0 5 313.1 190.4 160.6 249.9 203.943.7 40.4 78.2 59.6 45 0 0 1 0 1.4 95.1 82.9 80.6 5.3 64.713.5 14.8 14.3 13.6 12.84.5 2.8 1.7 0.8 2.7 0 3.3 2.4 0 0.7 372.7 238.1 240.0 319.0 389.5251.8 141.9 276.5 0.0 272.3204.5 192.0 160.0 50.7 158.2840.1 574.8 683.1 369.7 826.8納大理德宏1.54%怒江0.33%迪慶0.09%

【參考文獻(xiàn)】

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1 劉冰;張磊;;山東傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)能源效率評價與節(jié)能潛力分析[J];經(jīng)濟(jì)問題探索;2015年09期

2 張娜;方志耕;;新疆全要素能源效率地區(qū)差異及其影響因素研究[J];科技管理研究;2015年09期

3 范鳳巖;雷涯鄰;;北京市能源效率評價及其影響因素分析[J];科技管理研究;2014年24期

4 黃純燦;胡日東;;技術(shù)進(jìn)步、能源效率及反彈效應(yīng)——基于索洛中性技術(shù)進(jìn)步的再檢驗[J];宏觀經(jīng)濟(jì)研究;2013年04期

5 趙金樓;李根;蘇屹;劉家國;;我國能源效率地區(qū)差異及收斂性分析——基于隨機(jī)前沿分析和面板單位根的實證研究[J];中國管理科學(xué);2013年02期

6 范丹;王維國;;中國區(qū)域全要素能源效率及節(jié)能減排潛力分析—基于非期望產(chǎn)出的SBM模型[J];數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識;2013年07期

7 孫久文;肖春梅;;長三角地區(qū)全要素能源效率變動的實證分析[J];中國人口.資源與環(huán)境;2012年12期

8 潘雄鋒;李良玉;楊越;;我國能源效率區(qū)域差異的時空格局動態(tài)演化研究[J];管理評論;2012年11期

9 王維國;范丹;;中國區(qū)域全要素能源效率收斂性及影響因素分析——基于Malmqulist-Luenberger指數(shù)法[J];資源科學(xué);2012年10期

10 汪克亮;楊寶臣;楊力;;中國全要素能源效率與能源技術(shù)的區(qū)域差異[J];科研管理;2012年05期

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1 王美昌;中國全要素能源效率的區(qū)域差異與收斂[D];蘭州商學(xué)院;2012年

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