【摘要】：湖北省能源消耗以煤炭等化石能源為主,電力占比不到13%,能源結(jié)構(gòu)急需調(diào)整。開(kāi)展電能替代工作有利于湖北省能源改革,優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)。論文對(duì)湖北省電能替代需求及技術(shù)評(píng)價(jià)進(jìn)行研究,對(duì)電能替代工作開(kāi)展有積極意義。本文梳理了湖北省能源及電能相關(guān)現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)湖北省能源自給率不到40%,能源供給嚴(yán)重不足。在各能源供給中,只有電能的自給率超過(guò)100%,說(shuō)明湖北省的電力資源比較充足,適合電能替代工作的開(kāi)展。本文從能源消耗、電能消耗及電能占比三個(gè)方面對(duì)電能需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。梳理影響電能需求的相關(guān)因素,如GDP、人口、城鎮(zhèn)化比例等,通過(guò)相關(guān)性分析,證實(shí)因素選擇的合理性。結(jié)合影響因素變化趨勢(shì)及各種預(yù)測(cè)方法的特點(diǎn),運(yùn)用時(shí)間序列及灰度預(yù)測(cè)模型GM(1,1)對(duì)2015-2020年影響因素進(jìn)行預(yù)測(cè)。對(duì)比多元線性回歸、支持向量回歸(SVR)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種預(yù)測(cè)模型準(zhǔn)確性,同時(shí)對(duì)比刪除或不刪除相關(guān)性不強(qiáng)的因素對(duì)模型的影響,結(jié)果表明,SVR模型對(duì)小樣本數(shù)據(jù)具有較高的準(zhǔn)確度,且在能源及電能占比預(yù)測(cè)中輸入因素包含相關(guān)性不強(qiáng)的因素,電能預(yù)測(cè)則需要?jiǎng)h除相關(guān)性不強(qiáng)的影響因素。建立SVR預(yù)測(cè)模型,對(duì)2015-2020年湖北省能源消耗量、電能消耗量及電能占比量進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果表明,湖北省能源、電能消耗量及電能占比都在不斷上漲,但電能占比在2020年僅為16%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于國(guó)家水平。湖北省電能替代工作在未來(lái)幾年有較大的發(fā)展空間,但其工作存在著較大的挑戰(zhàn)。本文運(yùn)用層次分析(AHP)評(píng)價(jià)方法,從技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)保三個(gè)方面建立了適用于湖北省的電能替代評(píng)價(jià)模型。該模型的提出給湖北省電能替代工作的開(kāi)展提供了理論支撐。
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TM73
【圖文】：

2000-2014年湖北省能源消費(fèi)各影響因素相關(guān)性分析

華 中 科 技 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 文關(guān)，極強(qiáng)抑制電能消費(fèi)量，其余為極強(qiáng)正相關(guān)，大大促進(jìn)電能消費(fèi)量。第三產(chǎn)業(yè) GDP 占比與電能消費(fèi)量呈強(qiáng)負(fù)相關(guān)，抑制著電能的消費(fèi)。農(nóng)村平均每戶人數(shù)與電能消費(fèi)呈中等負(fù)相關(guān)，抑制著電能消費(fèi)。從圖 3-16 中可以看出，電能占比與影響因素的相關(guān)性與電能消費(fèi)和影響因素的相關(guān)性大致一致，這里不做贅述。由此說(shuō)明，電能消費(fèi)影響因素的選擇較為準(zhǔn)確，預(yù)測(cè)時(shí)數(shù)據(jù)的選擇可以此為依據(jù)。

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