【摘要】：在智能公交系統(tǒng)中,智能公交信息服務(wù)可以為出行者提供公交出行的相關(guān)信息,引導(dǎo)出行者合理安排出發(fā)時間和出行方式,有助于提升城市公共交通的吸引力,從而緩解城市交通擁堵。國內(nèi)已有研究多側(cè)重出行信息對私人個體交通出行行為的影響,而對于公交出行者,在獲取信息后,尤其是在智能公交信息可以為出行者同時提供多種公交出行信息的條件下,如何安排出行計劃,信息如何與出行者個體和社會經(jīng)濟因素共同作用影響其出行行為,如何影響出行者的主觀態(tài)度,鮮有研究。本文旨在通過對出行者信息需求特征的分析,研究建立智能公交信息服務(wù)條件下的公交出行選擇行為分析模型,揭示出行者在智能公交信息服務(wù)條件下的出行選擇機理,探索出行者使用信息的主觀態(tài)度與其公交出行選擇意愿關(guān)系,提出公交出行信息發(fā)布策略,從而為智能公交信息服務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)提供理論依據(jù)和技術(shù)支持。論文依托國家自然科學(xué)基金項目《大城市低收入人群活動-出行模式與感知成本作用機理研究》(51178109)和國家自然科學(xué)基金重點資助項目《現(xiàn)代城市多模式公共交通系統(tǒng)基礎(chǔ)理論與效能提升關(guān)鍵技術(shù)》(51338003),對多種公交出行信息服務(wù)條件下的出行者通勤時段的公交出發(fā)時間和出行方式選擇行為展開研究,并進一步探討了出行者基于感知成本的出行決策行為。論文研究從以下六個方面展開:第一,對智能公交公眾出行信息服務(wù)系統(tǒng)提供的公交出行信息進行了分類,并探討了信息的質(zhì)量、發(fā)布方式、發(fā)布時間和發(fā)布形式等公交出行信息屬性對出行者決策的影響。通過分析公交出行信息作用出行者個體的基本模式和效果,界定了出行者在公交出行信息條件下的出行決策和認知過程。定性和定量分析了公眾對智能公交信息需求的基本特征。根據(jù)信息需求特征,以出行距離、公交車輛位置信息、道路擁堵信息和公交換乘信息為情景因素,設(shè)計了智能公交信息情景下的出行者出發(fā)時間和出行方式選擇意向調(diào)查問卷和出行者使用信息主觀態(tài)度和出行選擇意愿問卷。隨居民出行調(diào)查,獲取出行者個人和社會經(jīng)濟屬性、公交出行特征、主觀態(tài)度及出行行為選擇意向數(shù)據(jù),調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析表明,出行者在不同信息情景下表現(xiàn)出明顯的出發(fā)時間和出行方式選擇上的行為差異,在主觀態(tài)度和出行選擇意愿方面也存在差異性。第二,研究建立了智能公交信息條件下出行者出發(fā)時間選擇特征的離散選擇模型。針對選擇項為"出發(fā)時間不變"、"延遲出發(fā)"和"提前出發(fā)"的出發(fā)時間選擇,基于出行者的實際到達時間和期望到達時間之間存在差異時會影響出發(fā)時間選擇這一基本假設(shè),引入" 早到延誤"和"晚到延誤"作為出行時間延誤影響因素,并考慮早到延誤和晚到延誤對出發(fā)時間選擇效用的影響因延誤時長大小而不同,建立混合Logit模型,對個人和社會經(jīng)濟屬性、出行特征屬性、情景變量屬性及出行時間延誤等因素進行分析。分析結(jié)果表明,"晚到延誤"并不服從正態(tài)分布,并且對出行者在公交出行信息條件下的出發(fā)時間選擇影響不顯著;"出行距離"、"道路擁堵信息"和"公交換乘信息"三個因素顯著影響到出行者的出發(fā)時間選擇,而提供的"公交車輛位置信息"對出行者的出發(fā)時間選擇影響不顯著。第三,建立多項Logit模型對出行者在智能公交信息服務(wù)條件下出行方式選擇影響因素進行分析,基于出行者公交出行方式選擇的異質(zhì)性,分析了出行者公交方式選擇的變化特征。分析表明,各項公交出行情景因素都會顯著影響到出行者的出行方式選擇,并且出行者的出行方式選擇行為受到性別、職業(yè)性質(zhì)、受教育程度、家庭收入、擁有交通工具情況、日常乘坐公交次數(shù)、平均等車時間、可接受等車時間和日常使用公交出行信息情況等因素的顯著影響。以"計劃公交線路"、"其他公交線路"和"其他交通方式"為選擇項,建立多項Logit模型,分析出行者公交出行方式選擇變化影響因素,考慮多項Logit模型對分析出行者公交出行方式選擇變化時異質(zhì)性的限制,建立混合Logit模型,對出行者的公交出行方式選擇變化特征進行了優(yōu)化分析,并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可對模型變量重要性進行評價的特性。第四,以"出行者家庭收入"、"受教育程度"等個人屬性以及"出行情景"、"出行方式影響"和"出發(fā)時間影響"為基本因素,建立基于情景的出行者感知成本模型,計算出行者個體不同出行選擇行為下的感知成本,并分別以出發(fā)時間和出行方式在上層,建立巢式Logit模型,分析了考慮感知成本的出行者的出發(fā)時間和出行方式選擇共同決策行為。研究結(jié)果表明,出行者的感知成本對出行決策行為影響最大,出行者的出行決策行為符合"先確定出發(fā)時間,再選取出行方式"的模式,出發(fā)時間在上層的巢式Logit模型可以較好的預(yù)測出行者的出行決策行為。第五,基于出行者使用信息的主觀態(tài)度偏好和出行選擇意愿,從出行者需求角度,分析了影響出行者使用信息主觀態(tài)度偏好的外在因素,研究發(fā)現(xiàn)女性和收入較高的出行者對于信息的需求程度整體要更高,沒有自行車(或摩托車、電動車)的出行者對出行信息的可靠性有更多的需求,年齡較小和需要通勤出行的出行者則對信息的自主性需求較多,出行者希望可以隨時獲取信息,包括計劃改變后可以及時更新信息,從而確定出發(fā)時間,并能夠以出行時間最短為目標(biāo)定制公交出行信息。基于出行者主觀態(tài)度的公交出行選擇意愿分析認為,出行者對公交出行信息的主觀感知對其公交出行選擇意愿的影響最大,而公交出行信息的可靠性和方便性會對出行者的主觀感知有顯著的正向影響,其中可靠性的影響最大。第六，對智能公交信息條件下出行者的出發(fā)時間和出行方式選擇的研究進行了總結(jié)，提出了公交出行信息發(fā)布策略。研究認為：在本文的三種公交出行信息中，，可以優(yōu)先考慮向出行者提供公交換乘信息，其對出行者的出發(fā)時間和出行方式選擇都具有顯著且更大的影響；向出行距離較短的出行者提供公交出行信息可以更有效地引導(dǎo)其改變出發(fā)時間選擇，向出行距離較長的出行者提供公交出行信息，可以更有效地吸引其選擇公共交通方式出行。此外，通過市場細分，確定了不同公交出行信息使用子市場的出行者群體，并針對不同子市場特征制定了相應(yīng)的公交出行信息發(fā)布改善策略。論文研究成果可為進一步研究不同出行信息服務(wù)條件下的公眾出行行為特性提供方法借鑒，并為智能公交公眾出行信息系統(tǒng)的優(yōu)化建設(shè)以及公交出行信息發(fā)布策略提供理論依據(jù)和技術(shù)支持。
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U491

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本文編號：2556789