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汽車發(fā)動機缸蓋燃燒室容積數(shù)字化計量技術(shù)研究

發(fā)布時間:2017-03-18 03:06

  本文關(guān)鍵詞:汽車發(fā)動機缸蓋燃燒室容積數(shù)字化計量技術(shù)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:汽車發(fā)動機壓縮比是影響發(fā)動機各項性能指標的最主要因素之一。研究表明,壓縮比與發(fā)動機的最大功率、峰值扭矩以及最小燃油消耗率基本呈線性關(guān)系。發(fā)動機燃燒室容積的變化,直接影響壓縮比的變化,發(fā)動機各缸燃燒室容積偏差大,影響發(fā)動機各缸壓縮比的一致性。因而,發(fā)動機燃燒室容積對發(fā)動機的動力性、經(jīng)濟性及壽命和排放等關(guān)鍵指標有重要影響。缸蓋燃燒室容積是發(fā)動機燃燒室容積的重要組成部分。隨著汽車發(fā)動機加工制造精度及自動化水平的不斷提高,缸蓋燃燒室容積的精密高效檢測已經(jīng)成為保證發(fā)動機制造質(zhì)量和可靠性的關(guān)鍵要素。 基于線激光三維掃描原理,研究了缸蓋燃燒室容積數(shù)字化計量技術(shù)的原理及實施方案。通過由三維測量傳感器、導(dǎo)軌、運動控制系統(tǒng)及待測缸蓋組成的三維點云采集系統(tǒng),獲取缸蓋燃燒室點云數(shù)據(jù)。然后經(jīng)過一系列的點云處理算法,,包括點云的濾波處理、燃燒室曲面重建及缸蓋燃燒室容積計算等算法,獲取缸蓋燃燒室容積。從而實現(xiàn)了對缸蓋燃燒室容積的快速、自動、精密計量。 基于開發(fā)的發(fā)動機缸蓋燃燒室容積檢測樣機,進行了大量的實測實驗。通過實驗,評價了系統(tǒng)的測量準確度、重復(fù)測量精度、以及測量效率,并將研究的缸蓋燃燒室容積精密檢測技術(shù)應(yīng)用于某發(fā)動機工廠展開應(yīng)用,獲得了較好的效果。
【關(guān)鍵詞】:汽車發(fā)動機缸蓋 燃燒室容積 三維測量 點云 三維重建
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:U464.132;TP391.41
【目錄】:
  • 摘要6-8
  • ABSTRACT8-13
  • 第一章 緒論13-28
  • 1.1 缸蓋燃燒室容積檢測技術(shù)概述13-19
  • 1.1.1 缸蓋燃燒室容積檢測的工程意義13-15
  • 1.1.2 缸蓋燃燒室容積的檢測方法15-18
  • 1.1.3 本文采用的檢測方法18-19
  • 1.2 研究問題的提出19-20
  • 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀20-25
  • 1.3.1 現(xiàn)有的基于三維掃描的燃燒室容積檢測方案20-21
  • 1.3.2 現(xiàn)有點云處理算法研究現(xiàn)狀21-25
  • 1.4 本文研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)25-28
  • 1.4.1 主要研究內(nèi)容25-27
  • 1.4.2 論文的邏輯架構(gòu)27-28
  • 第二章 發(fā)動機缸蓋燃燒室容積檢測方案研究28-44
  • 2.1 整體測量方案28-31
  • 2.2 測量系統(tǒng)設(shè)計31-38
  • 2.2.1 絲杠32-33
  • 2.2.2 光桿和直線軸承33-35
  • 2.2.3 步進電機35-36
  • 2.2.4 限位開關(guān)36-37
  • 2.2.5 測量系統(tǒng)37-38
  • 2.3 三維測量傳感器38-40
  • 2.4 軟件系統(tǒng)40-42
  • 2.5 本章小結(jié)42-44
  • 第三章 點云的濾波處理算法研究44-55
  • 3.1 點云噪點分析44-46
  • 3.2 點云濾波處理算法46-52
  • 3.2.1 距離閾值濾波47-50
  • 3.2.2 孤立點濾波50-51
  • 3.2.3 基于統(tǒng)計 K 近鄰濾波51
  • 3.2.4 孔洞延伸點濾除51-52
  • 3.3 算法評價與驗證52-53
  • 3.4 本章小結(jié)53-55
  • 第四章 燃燒室曲面重建算法研究55-62
  • 4.1 曲面重建的目標及流程55-56
  • 4.2 點云的插補算法56-58
  • 4.3 點云網(wǎng)格生成58-59
  • 4.4 網(wǎng)格優(yōu)化59-61
  • 4.5 算法驗證61
  • 4.6 本章小結(jié)61-62
  • 第五章 缸蓋燃燒室容積計算62-73
  • 5.1 缸蓋燃燒室容積計算62-70
  • 5.1.1 燃燒室有效點云數(shù)據(jù)提取63-66
  • 5.1.2 燃燒室容積計算66-70
  • 5.2 算法驗證70-72
  • 5.2.1 標準半球體體積計算70-72
  • 5.2.2 燃燒室容積計算結(jié)果72
  • 5.3 本章小結(jié)72-73
  • 第六章 實驗樣機開發(fā)與驗證73-81
  • 6.1 硬件系統(tǒng)開發(fā)73-74
  • 6.2 軟件系統(tǒng)開發(fā)74-77
  • 6.2.1 開發(fā)平臺簡介74-75
  • 6.2.2 系統(tǒng)總體設(shè)計75-76
  • 6.2.3 軟件系統(tǒng)76-77
  • 6.3 樣機開發(fā)77-80
  • 6.3.1 測量重復(fù)精度評價77-79
  • 6.3.2 測量準確度評價79
  • 6.3.3 測量效率評價79-80
  • 6.4 本章小結(jié)80-81
  • 第七章 總結(jié)與展望81-83
  • 7.1 工作總結(jié)81-82
  • 7.2 工作展望82-83
  • 參考文獻83-87
  • 致謝87-88
  • 攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表或錄用的論文88

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 隋立春;張熠斌;柳艷;曲佳;李偉;王蒙;李智臨;;基于改進的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算法的LiDAR點云數(shù)據(jù)濾波[J];測繪學(xué)報;2010年04期

2 鄒奉元,張穎;基于不同方法的人體測量數(shù)據(jù)重復(fù)性研究[J];紡織學(xué)報;2004年04期

3 周平;王從軍;陳鑫;;計算機單目視覺測量系統(tǒng)[J];光電工程;2005年12期

4 張熙;劉曉東;劉玲;;激光點云數(shù)據(jù)坐標轉(zhuǎn)換方法研究[J];公路交通科技(應(yīng)用技術(shù)版);2011年11期

5 李凌e

本文編號:253839


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