發(fā)布時(shí)間：2019-05-16 05:49

【摘要】：近年來(lái)隨著物流業(yè)的迅猛發(fā)展,國(guó)家和地方政府逐漸認(rèn)識(shí)到物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的提升作用,在地方及區(qū)域規(guī)劃中也將物流業(yè)作為新興重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行推進(jìn)。泛珠三角區(qū)域合作是中國(guó)迄今為止最大規(guī)模的區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作,同時(shí)也是中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作的典型代表,如何使泛珠三角地區(qū)物流業(yè)更好地服務(wù)于該區(qū)域其他產(chǎn)業(yè)的調(diào)整與發(fā)展,從而在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式及增強(qiáng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力等方面發(fā)揮重要的作用是一個(gè)亟待解決且具有重大現(xiàn)實(shí)意義的課題。效率作為衡量產(chǎn)業(yè)健康運(yùn)行與否的重要指標(biāo)為我們解決上述問(wèn)題提供了一個(gè)新思路,因此,本文針對(duì)泛珠三角地區(qū)物流業(yè)生產(chǎn)率展開(kāi)研究,通過(guò)分析該區(qū)域物流業(yè)增長(zhǎng)動(dòng)力及影響因素,為進(jìn)一步推進(jìn)泛珠三角地區(qū)物流業(yè)的快速穩(wěn)健發(fā)展提供參考。本研究首先基于DEA的Malmquist指數(shù)法,運(yùn)用面板數(shù)據(jù),實(shí)證研究了泛珠三角地區(qū)2004-2014年間物流業(yè)的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)情況,并將其分解為技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率,研究發(fā)現(xiàn)在這10年期間,泛珠三角地區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的平均增長(zhǎng)率為9.3%,這主要?dú)w功于技術(shù)進(jìn)步的提高,其平均增長(zhǎng)率為11%,而技術(shù)效率卻下降了1.6%,進(jìn)一步分解技術(shù)效率,其中純技術(shù)效率下降了0.7%,規(guī)模效率下降了0.9%。這表明,泛珠三角地區(qū)物流業(yè)的生產(chǎn)率的主要推動(dòng)力是技術(shù)進(jìn)步,較低水平的技術(shù)效率狀況使得泛珠三角地區(qū)的物流業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有充分發(fā)掘出現(xiàn)有資源和技術(shù)的潛力。其次,利用DEAP2.1數(shù)據(jù)包絡(luò)軟件進(jìn)一步測(cè)算出泛珠三角地區(qū)區(qū)域內(nèi)各省份的全要素生產(chǎn)率平均值并進(jìn)行趨勢(shì)分析,各省份的TFP趨勢(shì)差異反映了影響因素的差異,由此進(jìn)一步對(duì)泛珠三角地區(qū)物流業(yè)的TFP、資本和勞動(dòng)貢獻(xiàn)率進(jìn)行分析,得出了該區(qū)域內(nèi)各省物流業(yè)的發(fā)展模式:廣東省、廣西省、海南省、江西省為集約勞動(dòng)密集型,福建省為粗放勞動(dòng)密集型,貴州省和四川省為集約資本推動(dòng)型,湖南省為集約勞動(dòng)兼資本型,云南省為典型的粗放資本推動(dòng)型。最后,從全要素生產(chǎn)率的分解因素技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的視角探討了影響全要素生產(chǎn)率的因素,從而構(gòu)建了物流業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)其影響因素的作用機(jī)制模型,進(jìn)而通過(guò)構(gòu)建模型中影響因素的相關(guān)指標(biāo)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件Eviews6.0做了實(shí)證回歸分析,并進(jìn)一步結(jié)合該區(qū)域的物流業(yè)發(fā)展模式和實(shí)證結(jié)果分情況從研發(fā)投入、人力資本、制度、政府干預(yù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)幾個(gè)方面提出了區(qū)域和省級(jí)層面的物流發(fā)展策略。
[Abstract]:In recent years, with the rapid development of logistics industry, national and local governments gradually realize the role of logistics industry in promoting economic growth, and also promote logistics industry as a new key industry in local and regional planning. Regional cooperation in the Pan-Pearl River Delta is the largest regional economic cooperation in China so far, and it is also a typical representative of China's regional economic development and cooperation. How to make the logistics industry in the Pan-Pearl River Delta better serve the adjustment and development of other industries in the region, Therefore, it is of great practical significance to play an important role in changing the mode of economic growth and enhancing the competitiveness of the national economy. As an important index to measure the healthy operation of the industry, efficiency provides us with a new way to solve the above problems. Therefore, this paper studies the productivity of the logistics industry in the Pan-Pearl River Delta region. By analyzing the growth motive force and influencing factors of logistics industry in this region, this paper provides a reference for further promoting the rapid and steady development of logistics industry in Pan-Pearl River Delta region. Based on DEA's Malmquist index method and panel data, this study empirically studies the changes of total factor productivity of logistics industry in Pan-Pearl River Delta region in 2014, and decomposes it into technological progress and technical efficiency. The study found that during the past 10 years, the average growth rate of total factor productivity of logistics industry in Pan-Pearl River Delta region was 9.3%, which was mainly due to the improvement of technological progress, with an average growth rate of 11%, while the technical efficiency decreased by 1.6%. To further decompose the technical efficiency, the pure technical efficiency decreased by 0.7%, and the scale efficiency decreased by 0.9%. This shows that the main driving force of the logistics industry in the Pan-Pearl River Delta region is technological progress. Because of the low level of technical efficiency, the logistics industry in Pan-Pearl River Delta is far from fully exploring the potential of existing resources and technology in the economic development. Secondly, the average value of total factor productivity (TFP) of provinces in Pan-Pearl River Delta region is further calculated by using DEAP2.1 data envelopment software, and the trend analysis is carried out. The TFP trend difference of each province reflects the difference of influencing factors. Based on the further analysis of TFP, capital and labor contribution rate of logistics industry in Pan-Pearl River Delta region, the development model of logistics industry in various provinces in this region is obtained: Guangdong Province, Guangxi Province, Hainan Province, Jiangxi Province are intensive labor-intensive. Fujian Province is extensive labor-intensive, Guizhou Province and Sichuan Province are intensive capital driving type, Hunan Province is intensive labor and capital type, Yunnan Province is typical extensive capital push type. Finally, from the perspective of technological progress and technical efficiency of total factor productivity, this paper discusses the factors that affect total factor productivity, and then constructs the mechanism model of logistics industry total factor productivity on its influencing factors. Furthermore, through the construction of the relevant indicators of the influencing factors in the model, this paper makes an empirical regression analysis with the econometric software Eviews6.0, and further combines the development model and empirical results of the logistics industry in the region from R & D investment, human capital, system. Government intervention and industrial structure put forward regional and provincial logistics development strategies.
【學(xué)位授予單位】：廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：F259.27

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本文編號(hào)：2478061