【摘要】：改革開放以來,我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定地快速增長(zhǎng)。2008年之后受到全球金融危機(jī)的影響,國(guó)際經(jīng)濟(jì)低迷,而我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍然良好。我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)原因非常復(fù)雜,導(dǎo)致有些學(xué)者質(zhì)疑近20年來有關(guān)我國(guó)政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量。GDP數(shù)據(jù)作為衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要指標(biāo),在新常態(tài)經(jīng)濟(jì)下GDP增長(zhǎng)率成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。新常態(tài)經(jīng)濟(jì)下,我國(guó)的工作重點(diǎn)是調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變?cè)鲩L(zhǎng)方式,準(zhǔn)確的GDP數(shù)據(jù)是合理、可靠的宏觀經(jīng)濟(jì)政策制定的基礎(chǔ)。GDP數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性評(píng)估仍然至關(guān)重要。現(xiàn)有文獻(xiàn)更多地關(guān)注我國(guó)國(guó)家的GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估,有關(guān)我國(guó)省域GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的研究相對(duì)較少,其評(píng)估方法與全國(guó)GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法也不盡相同。從局部、經(jīng)濟(jì)理論和動(dòng)態(tài)發(fā)展等交叉視角,改進(jìn)CD生產(chǎn)函數(shù)的統(tǒng)計(jì)模型形式,使其體現(xiàn)生產(chǎn)要素的省域差異和年度差異,以便適用于省域GDP數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性評(píng)估。本文首先將我國(guó)的省域劃分為東、中、西三個(gè)地區(qū),分別建立變系數(shù)CD生產(chǎn)函數(shù),利用2003-2012年的樣本數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì),對(duì)模型擬合結(jié)果的統(tǒng)計(jì)意義、經(jīng)濟(jì)意義進(jìn)行分析。從資本產(chǎn)出彈性系數(shù)在2003-2012年的變化趨勢(shì)、省域GDP數(shù)據(jù)的殘差異常值來評(píng)估2003-2012年的省域GDP數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。通過模型擬合得到的各地區(qū)的生產(chǎn)要素投入產(chǎn)出彈性系數(shù)和各省域的異常值的動(dòng)態(tài)識(shí)別方法,對(duì)我國(guó)各省域GDP數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的評(píng)估結(jié)果表明,各地區(qū)生產(chǎn)要素的彈性系數(shù)在2003-2012年的變化基本平穩(wěn),各省域GDP數(shù)據(jù)殘差的異常值所占比例很小,我國(guó)省域GDP數(shù)據(jù)基本符合我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律,準(zhǔn)確性在總體上較好,只有少數(shù)省域年度GDP高估的可能性大。因而,基于本文的分析方法,我國(guó)省域GDP數(shù)據(jù)基本準(zhǔn)確可靠。
[Abstract]:Since the reform and opening up, China's economy has continued to grow steadily and rapidly. After 2008, the global financial crisis affected the international economic downturn, but China's economic growth is still good. The reasons for the rapid economic growth in China are very complicated, which leads some scholars to question that the quality of government statistical data, as an important indicator to measure economic growth, has become the focus of attention in the new normal economy. In the new normal economy, the emphasis of China's work is to adjust the economic structure and change the growth mode. Accurate GDP data is the basis of sound and reliable macroeconomic policy. The existing literature pays more attention to the GDP data quality assessment in our country. The research on the GDP data quality assessment in our province is relatively few, and the evaluation method is different from the national GDP data quality assessment method. From the cross-angle of local, economic theory and dynamic development, the statistical model of CD production function is improved to reflect the provincial and annual differences of factors of production, so that it can be used to evaluate the accuracy of provincial GDP data. In this paper, the province of our country is divided into three regions: east, middle and west, and the variable coefficient CD production function is established respectively. The model parameters are estimated by using the sample data from 2003 to 2012, and the statistical significance and economic significance of the model fitting results are analyzed. The accuracy of provincial GDP data from 2003 to 2012 is evaluated from the trend of capital output elasticity coefficient from 2003 to 2012 and the outliers of provincial GDP data. Through the dynamic identification method of input-output elasticity coefficient of production factors and outliers in each province, the accuracy of GDP data in various provinces of China is evaluated. The coefficient of elasticity of production factors in various regions changed steadily in 2003-2012, and the proportion of outliers of GDP data in each province was very small. The provincial GDP data of our country basically accord with the law of economic development of our country, and the accuracy is good on the whole. Only a few provinces are likely to overestimate annual GDP. Therefore, based on the analysis method in this paper, the provincial GDP data of our country are basically accurate and reliable.
【學(xué)位授予單位】：天津財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F224;F127

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本文編號(hào)：2213303