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基于粗糙集理論的配電網(wǎng)故障風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評價(jià)

發(fā)布時(shí)間:2018-06-22 06:36

  本文選題:配電網(wǎng)故障 + 風(fēng)險(xiǎn)評估; 參考:《山東大學(xué)》2016年碩士論文


【摘要】:作為復(fù)雜的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)動態(tài)系統(tǒng),電力系統(tǒng)基本任務(wù)是為用戶高效地提供安全、可靠、經(jīng)濟(jì)和優(yōu)質(zhì)的電力能源。現(xiàn)代電力系統(tǒng)不斷向特高壓、大容量、自動化、智能化方向發(fā)展,系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜,尤其是處于發(fā)輸電與負(fù)荷關(guān)系密切位置的配電網(wǎng)系統(tǒng),配電網(wǎng)穩(wěn)定地運(yùn)行直接關(guān)系著整個電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行與調(diào)度控制。配電網(wǎng)系統(tǒng)由于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)復(fù)雜、不確定性與不一致性信息并存等特點(diǎn)給其故障風(fēng)險(xiǎn)評估研究帶來挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的配電網(wǎng)故障風(fēng)險(xiǎn)評估常存在評價(jià)指標(biāo)單一、無法有效地處理配網(wǎng)存在的模糊性與不確定性信息,則如何對配電網(wǎng)運(yùn)行與故障過程中產(chǎn)生的大量配電網(wǎng)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效的分析,并正確選擇風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)、建立更全面合理的風(fēng)險(xiǎn)評估系統(tǒng)評估風(fēng)險(xiǎn),是避免或減少由于配電網(wǎng)故障引起的停電損失、提高供電可靠性和電能質(zhì)量的關(guān)鍵。粗糙集理論與模糊綜合評價(jià)方法可以有效應(yīng)對信息的不確定性與模糊性特征,揭示信息數(shù)據(jù)的潛在規(guī)律,是進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估的極其有效的理論依據(jù)與方法。本文融合粗糙集理論與模糊綜合評價(jià)方法在處理包含不確定性以及不一致性特征信息方面的優(yōu)勢,針對配電網(wǎng)系統(tǒng)獨(dú)特的運(yùn)行方式與故障屬性,通過粗糙與模糊并行的方法進(jìn)行屬性約簡與數(shù)據(jù)處理,提出了一種基于粗糙集理論的模糊綜合評價(jià)研究方法,并有效地應(yīng)用于配電網(wǎng)故障風(fēng)險(xiǎn)評估。本文主要從以下幾個方面進(jìn)行了研究:第一,介紹了本文風(fēng)險(xiǎn)評估的理論基礎(chǔ)粗糙集理論和模糊綜合評價(jià)理論。給出了基于粗糙集理論的配電網(wǎng)故障信息的特性統(tǒng)計(jì)歸類分析與故障風(fēng)險(xiǎn)定量分析方法。為解決故障數(shù)據(jù)普遍存在的不準(zhǔn)確、不完整、不一致性等問題以及評估系統(tǒng)數(shù)據(jù)無法使用連續(xù)數(shù)據(jù)等問題,在進(jìn)行配電網(wǎng)故障風(fēng)險(xiǎn)評估前,基于粗糙集理論及相應(yīng)改進(jìn)方法對配電網(wǎng)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行原始數(shù)據(jù)篩選、補(bǔ)全與離散化,在原有算法基礎(chǔ)上結(jié)合粗糙集理論與配網(wǎng)故障實(shí)際改進(jìn)算法。第二,深入研究了配電網(wǎng)故障信息,并建立了配電網(wǎng)故障風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)體系。首先利用故障記錄,對相關(guān)故障屬性進(jìn)行了詳細(xì)的分析討論與歸類整理。依托于記錄的配電網(wǎng)故障信息,從故障相關(guān)時(shí)間、故障設(shè)備、故障發(fā)生區(qū)域、故障停電原因、故障影響設(shè)備、故障級別等多個方面對配電網(wǎng)故障風(fēng)險(xiǎn)源進(jìn)行了特性統(tǒng)計(jì)歸類分析,并對故障風(fēng)險(xiǎn)的量化、不確定性及交叉影響進(jìn)行了定性且定量的研究,基于風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)理論和可靠性研究選定了故障率等評估指標(biāo),并建立了以綜合故障概率與綜合故障后果為首層、其余風(fēng)險(xiǎn)源影響首層指標(biāo)為基礎(chǔ)的配電網(wǎng)故障停電風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系。第三,提出了基于粗糙集理論的配電網(wǎng)故障風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評價(jià)方法,建立了由故障屬性對應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)因素影響的配電網(wǎng)故障風(fēng)險(xiǎn)評估模型。對評價(jià)風(fēng)險(xiǎn)因素,選擇基于粗糙集理論的可辨識矩陣屬性頻率的屬性約簡方法對配電網(wǎng)關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素篩選,并求取風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重,結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)評估理論改進(jìn)模糊綜合評價(jià)模型,采用粗糙與模糊并行的方法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估。第四,應(yīng)用提出的基于粗糙集與模糊綜合評價(jià)并行的風(fēng)險(xiǎn)評估方法,對不考慮分布式電源影響的配電網(wǎng)故障原因以及考慮分布式電源影響的多指標(biāo)配電網(wǎng)故障進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評估計(jì)算及對比分析。結(jié)果表明,綜合多種因素影響的基于粗糙集的配電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評價(jià)模型,可以合理的分析對比配電網(wǎng)停電風(fēng)險(xiǎn),真實(shí)反映不同風(fēng)險(xiǎn)因素影響,驗(yàn)證了方法的合理性與有效性。
[Abstract]:As a complex large-scale network dynamic system, the basic task of the power system is to provide the users with safe, reliable, economic and high quality power. The modern power system is constantly developing to the ultra high voltage, large capacity, automation and intelligent direction, the more complex the system topology is, especially in the transmission and load relation. The distribution network system and the stable operation of distribution network are directly related to the safety operation and scheduling control of the whole power system. The distribution network system brings challenges to the research of the fault risk assessment because of the complex topology structure and the coexistence of uncertainty and inconsistency information. The traditional distribution network fault risk assessment often exists the evaluation index. It can not effectively deal with the fuzziness and uncertainty information of the distribution network, how to effectively analyze the data information of distribution network in the process of distribution network operation and failure, and select the risk index correctly and establish a more comprehensive and reasonable risk assessment system to evaluate the risk, so as to avoid or reduce the distribution network reason. Rough set theory and fuzzy comprehensive evaluation method can effectively deal with the uncertainty and fuzziness of information and reveal the potential law of information data, and it is an extremely effective theoretical basis and method for risk assessment. This paper combines rough set theory and model. The fuzzy comprehensive evaluation method is to deal with the advantages of the information containing uncertainty and inconsistency. In view of the unique operation mode and fault attribute of the distribution network system, the method of attribute reduction and data processing is carried out by rough and fuzzy parallel method. A fuzzy comprehensive evaluation method based on rough set theory is proposed. It is applied to the fault risk assessment of distribution network. This paper mainly studies the following aspects: first, it introduces the theory of rough set and fuzzy comprehensive evaluation theory of the risk assessment in this paper. The classification analysis and quantitative analysis of fault risk based on rough set theory are given. In order to solve the problems of inaccuracy, incomplete, inconsistency and inconsistency of the fault data, and to evaluate the failure of the system data to use continuous data, the original data is screened based on the rough set theory and the corresponding improved method before the fault risk assessment of the distribution network, and the original data is made up and discretized. On the basis of the algorithm, it combines the rough set theory and the actual improvement algorithm of the distribution network fault. Second, the fault information of the distribution network is studied deeply, and the fault risk assessment index system of the distribution network is established. From the fault related time, the fault equipment, the fault occurrence area, the failure cause, the fault influence equipment and the fault level, the characteristics of the fault risk source of the distribution network are classified and analyzed. The qualitative and quantitative research is made on the quantification, uncertainty and cross effect of the fault risk, based on the theory of risk assessment and the feasibility. The failure rate and other evaluation indexes are selected by sex research, and a fault outage risk index system of distribution network based on the first layer of the comprehensive fault probability and the comprehensive fault consequences and the influence of the other risk sources on the first layer is established. Third, a fuzzy comprehensive evaluation method based on Rough Set theory is proposed, and the fault is established. In order to evaluate risk factors, select the attribute reduction method of attribute frequency of discernible matrix based on rough set theory, select the key risk factors of the distribution network, and seek the weight of risk index, and improve the fuzzy comprehensive evaluation model with the risk assessment theory. Fourth, the risk assessment method based on rough set and fuzzy comprehensive evaluation is applied. The risk assessment and comparison analysis of distribution network failure without considering the influence of distributed power supply and the multi index distribution network fault considering the influence of distributed power supply are calculated and compared. It shows that the fuzzy comprehensive evaluation model of distribution network risk based on rough sets, which is influenced by a variety of factors, can reasonably analyze and compare the risk of power outage in distribution network, reflect the influence of different risk factors, and verify the rationality and effectiveness of the method.
【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TM73

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本文編號:2051949

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