本文選題：地質(zhì)災(zāi)害 + 多源信息融合��； 參考：《長(zhǎng)安大學(xué)》2016年博士論文

【摘要】：隨著我國(guó)高速公路、鐵路等交通干線飛速迅猛發(fā)展,沿線地質(zhì)災(zāi)害的危害也日益突顯出來,地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生嚴(yán)重制約了國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)及社會(huì)發(fā)展。通過開展地質(zhì)災(zāi)害研究,解釋災(zāi)害發(fā)生機(jī)理、時(shí)空分布、活動(dòng)規(guī)律及災(zāi)害間的相互關(guān)系,為科學(xué)預(yù)測(cè)預(yù)防地質(zhì)災(zāi)害提供理論基礎(chǔ);通過實(shí)施應(yīng)急監(jiān)測(cè),快速獲取災(zāi)害信息,為抗災(zāi)救災(zāi)和應(yīng)急救援提供預(yù)警和決策支持;通過災(zāi)害跟蹤監(jiān)測(cè),及時(shí)掌握災(zāi)害發(fā)展動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì),捕捉次生災(zāi)害等風(fēng)險(xiǎn)隱患,為災(zāi)害的發(fā)生提供預(yù)警預(yù)報(bào)。本文以大地測(cè)量技術(shù)為出發(fā)點(diǎn),探討多學(xué)科多領(lǐng)域前沿科技融合,集合地質(zhì)、地球物理、遙感、地理信息系統(tǒng)等科學(xué),應(yīng)用低空攝影測(cè)量、機(jī)載激光雷達(dá)、高分辨率遙感等技術(shù),以福建交通干線示范區(qū)為基礎(chǔ),提出了一系列適用于交通干線特殊地質(zhì)條件的監(jiān)測(cè)手段與方法,為今后周期性巡查、評(píng)價(jià)、監(jiān)測(cè)及突發(fā)性地質(zhì)災(zāi)害快速應(yīng)急、安全排險(xiǎn)等決策提供服務(wù)。本文主要內(nèi)容與成果包括:(1)研究并構(gòu)建適合交通干線地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)的低空攝影測(cè)量系統(tǒng);通過對(duì)影像匹配關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究,提出了一種基于Harris與Forstner算子輔助SIFT算法的影像匹配策略,成功獲取了交通干線地質(zhì)災(zāi)害示范區(qū)的高精度航空影像和規(guī)范的DOM、DEM等系列成果,為地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急巡查與監(jiān)測(cè)提供基礎(chǔ)影像資料庫(kù)。(2)分析研究面向地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)的機(jī)載LiDAR關(guān)鍵技術(shù),提出了針對(duì)性的孤立點(diǎn)與簇群剔除算法進(jìn)行點(diǎn)云數(shù)據(jù)粗差處理,研究了基于格網(wǎng)的逐漸加密算法進(jìn)行數(shù)據(jù)濾波,利用標(biāo)記點(diǎn)算法和分割分類算法分別用于地表建筑物和植被的提取,獲取了交通干線示范區(qū)高精度Li DAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的DEM等基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù),并研究開發(fā)了面向地質(zhì)災(zāi)害快速監(jiān)測(cè)的機(jī)載激光雷達(dá)探測(cè)與數(shù)據(jù)快速處理系統(tǒng)。(3)通過系統(tǒng)研究地質(zhì)災(zāi)害遙感影像處理關(guān)鍵技術(shù),針對(duì)滑坡、崩塌、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害的特征建立遙感解譯標(biāo)志,研究了基于多層次分割與對(duì)象分類的面向?qū)ο蟮刭|(zhì)災(zāi)害遙感解譯體系,系統(tǒng)完成了示范區(qū)地質(zhì)災(zāi)害遙感解譯,并研究了地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育有關(guān)的地貌類型、斷裂構(gòu)造、地層巖性、水系坡度等地質(zhì)環(huán)境條件,分析對(duì)比研究基于多時(shí)相遙感信息的地質(zhì)災(zāi)害提取方法,為地質(zhì)災(zāi)害的區(qū)域評(píng)價(jià)提供基礎(chǔ),為災(zāi)害發(fā)育成因及防治對(duì)策提供依據(jù)。(4)通過對(duì)基于多源信息融合的交通干線示范區(qū)地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查,完成了示范區(qū)的地質(zhì)災(zāi)害統(tǒng)計(jì),研究區(qū)劃了總體分布特征,系統(tǒng)分析了致災(zāi)因素,并提出相應(yīng)的防治對(duì)策,對(duì)示范區(qū)地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性進(jìn)行綜合分區(qū)評(píng)價(jià),為今后的災(zāi)害防御治理提供支持。(5)通過系統(tǒng)分析交通干線地質(zhì)災(zāi)害信息系統(tǒng)的功能與組織結(jié)構(gòu);探究了系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的開發(fā)與管理,分析了建庫(kù)的目的、數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)類型、技術(shù)指標(biāo),做出了詳細(xì)的規(guī)劃,并提出了可視化分析處理;構(gòu)建了地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪信息服務(wù)的專題數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和信息共享發(fā)布系統(tǒng),逐步實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定可靠的信息管理平臺(tái)。
[Abstract]:With the rapid development of traffic trunk such as highway and railway , the damage of geological disasters along the line has become more and more obvious , and the occurrence of geological disasters has severely restricted the construction of national economy and social development . ( 3 ) The key technology of geological disaster remote sensing image processing is studied through systematic research , and the remote sensing interpretation system is established for the characteristics of geological disasters such as landslide , collapse and debris flow .
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：P694

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2012964