發(fā)布時(shí)間：2018-04-29 01:38

  本文選題：服務(wù)業(yè)效率 + 結(jié)構(gòu)性差異　； 參考：《上海社會(huì)科學(xué)院》2017年碩士論文

【摘要】：2016年初,李克強(qiáng)總理在博鰲論壇上指出,消費(fèi)和服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為拉動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要力量。服務(wù)業(yè)發(fā)展水平是衡量一個(gè)國(guó)家市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要標(biāo)志,服務(wù)業(yè)也正逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槭澜绺鲊?guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新的增長(zhǎng)點(diǎn)。近年來(lái),服務(wù)業(yè)在各國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重不斷提高,中國(guó)也不例外,截至2015年末,服務(wù)業(yè)在我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中的比重已上升至50.5%,首次占據(jù)"半壁江山"。在服務(wù)業(yè)比重不斷得到提高的同時(shí),我們非常關(guān)心服務(wù)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的問(wèn)題,因?yàn)閮H依靠要素投入而非效率提升,服務(wù)業(yè)將難以維持長(zhǎng)期高效快速發(fā)展,深入剖析服務(wù)業(yè)發(fā)展效率的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)高效發(fā)展,才是真正促進(jìn)中國(guó)服務(wù)業(yè)健康發(fā)展的重要途徑。服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)是衡量一國(guó)服務(wù)業(yè)健康發(fā)展的重要標(biāo)準(zhǔn),決定了服務(wù)業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展的質(zhì)量和效率。本文通過(guò)測(cè)算及進(jìn)一步分解我國(guó)服務(wù)業(yè)總體及分行業(yè)、分部門(mén)的TFP,剖析服務(wù)業(yè)效率分布中存在的結(jié)構(gòu)問(wèn)題,嘗試提出促進(jìn)我國(guó)服務(wù)業(yè)高效快速發(fā)展的政策建議。論文綜合運(yùn)用產(chǎn)業(yè)效率理論、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論、服務(wù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論等相關(guān)理論,結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等實(shí)證研究方法,從三個(gè)角度對(duì)我國(guó)服務(wù)業(yè)效率發(fā)展情況進(jìn)行研究:一是綜合分析服務(wù)業(yè)總體效率發(fā)展情況;二是對(duì)比分析服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)相對(duì)效率發(fā)展情況;三是剖析服務(wù)業(yè)總體及內(nèi)部效率結(jié)構(gòu)存在的問(wèn)題。進(jìn)而立足國(guó)情對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)效率特點(diǎn)及存在的問(wèn)題進(jìn)行解釋,挖掘影響服務(wù)業(yè)效率增長(zhǎng)的因素。在此基礎(chǔ)上,提出促進(jìn)服務(wù)業(yè)高效發(fā)展的政策建議。從篇章結(jié)構(gòu)上講,第二章從文獻(xiàn)綜述出發(fā),詳細(xì)梳理了國(guó)內(nèi)外關(guān)于農(nóng)業(yè)效率、工業(yè)效率、服務(wù)業(yè)效率的文獻(xiàn)特點(diǎn),涉及效率測(cè)量方法、影響服務(wù)業(yè)效率的因素及服務(wù)業(yè)內(nèi)部行業(yè)效率差異性情況。第三章是本文的研究重點(diǎn)。主要對(duì)服務(wù)業(yè)效率內(nèi)部結(jié)構(gòu)性差異進(jìn)行了理論歸納和解釋,通過(guò)對(duì)效率概念及效率度量方法的界定,在理論上論證了影響服務(wù)業(yè)效率結(jié)構(gòu)性差異的原因及變動(dòng)特征。第四章是對(duì)理論內(nèi)容的補(bǔ)充分析,也是實(shí)證研究的準(zhǔn)備。重點(diǎn)就測(cè)算及分析服務(wù)業(yè)效率的方法、數(shù)據(jù)來(lái)源及數(shù)據(jù)處理方式等進(jìn)行了介紹,最終確定了論文將使用投入導(dǎo)向型DEA-BCC模型與DEA-Malmquist模型。第五章是實(shí)證研究,以2004年至2014年我國(guó)服務(wù)業(yè)效率為研究對(duì)象,以資本投入和勞動(dòng)投入作為投入變量,以服務(wù)業(yè)增加值為產(chǎn)出變量,分別運(yùn)用模型,計(jì)算服務(wù)業(yè)總體及各行業(yè)的效率值。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)模型結(jié)果從時(shí)間維度、行業(yè)維度及部門(mén)維度對(duì)我國(guó)服務(wù)業(yè)的效率差異情況進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的比較。主要結(jié)論是:一是服務(wù)業(yè)內(nèi)部的效率結(jié)構(gòu)反應(yīng)的是行業(yè)間效率的差異化特征,這種特征并沒(méi)有隨著服務(wù)業(yè)及行業(yè)效率增長(zhǎng)而發(fā)生變化,即服務(wù)業(yè)內(nèi)部效率差異長(zhǎng)期存在,這種相對(duì)的差異只和行業(yè)特性有關(guān)。二是服務(wù)業(yè)總體規(guī)模效率逐漸惡化,服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)普遍呈現(xiàn)技術(shù)效率水平較低、技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步不同程度的反向增長(zhǎng)的現(xiàn)象。三是中國(guó)服務(wù)業(yè)大部分行業(yè)的TFP增長(zhǎng)對(duì)服務(wù)業(yè)TFP平均增長(zhǎng)具有正向貢獻(xiàn),極少部分行業(yè)起到了輕微或較大的反向作用。四是對(duì)金融業(yè)及房地產(chǎn)業(yè)OLS回歸結(jié)果顯示,不同因素對(duì)兩個(gè)行業(yè)的效率存在不同程度的影響。第六章是結(jié)論與啟示。重點(diǎn)是從政策建議角度,從提高服務(wù)業(yè)開(kāi)放水平、促進(jìn)技術(shù)效率和規(guī)模效率同步增長(zhǎng)、減輕服務(wù)業(yè)內(nèi)部效率發(fā)展失衡、加快互聯(lián)網(wǎng)與服務(wù)業(yè)的融合的方面,提出了推動(dòng)我國(guó)服務(wù)業(yè)整體及分行業(yè)快速均衡發(fā)展、減輕行業(yè)效率結(jié)構(gòu)性差異的具體思路。總的來(lái)說(shuō),論文關(guān)于服務(wù)業(yè)TFP及其行業(yè)結(jié)構(gòu)差異的研究,是基于現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的淺顯分析,一些觀(guān)點(diǎn)還不成熟。特別是關(guān)于影響因素的驗(yàn)證上,僅僅選擇了房地產(chǎn)和金融業(yè)兩個(gè)行業(yè),這也一定程度上使得論文的政策建議還不夠精準(zhǔn)。因此,在此也懇請(qǐng)老師們批評(píng)指正!
[Abstract]:At the beginning of 2016, Premier Li Keqiang pointed out at the Boao forum that the consumption and service industry has become the main force in promoting China's economic growth. The development level of the service industry is an important symbol to measure the level of the development of a country's market economy, and the service industry is gradually transforming into a new growth point in the economic development of all countries in the world. In recent years, the service industry is As of the end of 2015, the proportion of service industry in China's GDP has risen to 50.5% by the end of 2015. At the same time, the proportion of service industry is increasing, and we are very concerned about the quality of the service industry, because it depends only on the input of the factors. Non efficiency promotion, service industry will be difficult to maintain long-term and efficient development, in-depth analysis of the problem of service industry development efficiency and realize the efficient development of service industry, it is an important way to promote the healthy development of service industry in China. The service industry total factor productivity (TFP) is an important standard to measure the healthy development of a country's service industry, which determines the service industry. The quality and efficiency of the long-term development. By measuring and further decomposing the overall and sub sector of the service industry and the TFP of the branch, this paper analyzes the structural problems in the efficiency distribution of service industry, and tries to put forward the policy suggestions to promote the efficient and rapid development of the service industry in China. Economic theory and other related theories, combined with statistics, econometrics and other empirical research methods, from three perspectives to study the development of China's service industry efficiency: first, the overall analysis of the overall efficiency of service industry development; two is to compare and analyze the efficiency of the service industry, the three is to analyze the overall service industry and The existing problems of internal efficiency structure, and then based on the national conditions of China's service industry efficiency characteristics and existing problems to explain the factors affecting the efficiency of service industry growth. On this basis, put forward the policy recommendations to promote the efficient development of service industry. From the text structure, the second chapter from the literature review, in detail combed the domestic and foreign. The literature characteristics of agricultural efficiency, industrial efficiency and service efficiency are related to efficiency measurement methods, factors affecting service industry efficiency and the internal industry efficiency difference in service industry. The third chapter is the focus of this paper. It mainly summarizes and explains the internal structural differences of service industry efficiency, through the concept of efficiency and the concept of efficiency. The definition of efficiency measurement method is defined in theory. The fourth chapter is the supplementary analysis of the theoretical content and the preparation of the empirical research. The emphasis is on the methods of calculating and analyzing the efficiency of service industry, the data sources and the processing methods of the data, and the final determination is made. The paper will use the input oriented DEA-BCC model and the DEA-Malmquist model. The fifth chapter is an empirical study, taking the efficiency of service industry in China as the research object from 2004 to 2014, taking the capital input and labor input as input variable, and taking the value of service industry as output variable, using the model to calculate the efficiency value of the overall service industry and the industry. On this basis, a static and dynamic comparison is made between the time dimension, industry dimension and departmental dimension according to the results of the model. The main conclusions are as follows: the first is that the efficiency structure reaction within the service industry is the difference characteristic of inter industry efficiency, which does not increase with the efficiency of service industry and industry. Long and change, that is, the internal efficiency difference exists in the service industry for a long time. This relative difference is only related to the industry characteristics. Two is the gradual deterioration of the overall scale efficiency of the service industry, the low level of technical efficiency and the reverse growth of technical efficiency and technological progress in service industry subdivision industries. Three is the service industry in China. The TFP growth of most industries has a positive contribution to the average growth of TFP in the service industry, and the few sectors have played a slight or larger reverse effect. Four is the result of OLS regression in the financial industry and real estate industry. The different factors have different effects on the efficiency of the two industries. The sixth chapter is the conclusion and inspiration. The focus is from the policy construction. From the point of view, from the aspects of improving the opening level of the service industry, promoting the synchronous growth of technical efficiency and scale efficiency, reducing the imbalance in the internal efficiency of service industry and accelerating the integration of the Internet and service industry, this paper puts forward the concrete ideas to promote the rapid and balanced development of the whole and sub sectors of the service industry in China and reduce the structural differences in the efficiency of the industry. The research on the difference between TFP and its industry structure is based on the shallow analysis of the existing statistical data, and some of the views are not mature. In particular, on the validation of the influencing factors, only the two sectors of the real estate and financial industry have been chosen, and this has also made the policy recommendations not accurate to some extent. Ask the teachers to criticize and correct them!

【學(xué)位授予單位】：上海社會(huì)科學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：F719

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本文編號(hào)：1817840