本文關鍵詞：教育經(jīng)濟效益計量方法分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

當前位置：首頁 >> 經(jīng)管營銷 >> 教育經(jīng)濟效益計量方法分析

第 13 卷第 6 期 2001 年 11 月

高 等 師 范 教 育 研 究 T eacher Educat io n Research

Vo l. 13, N o . 6 N o v. , 2001

教育經(jīng)濟效益計量方法分析
安雪慧
( 西北師范大學教科院, 甘肅 蘭州　730070)　　[ 摘要] 教育的經(jīng)濟效益 始終是教育經(jīng)濟學領 域的核心問題, 其具體有三種 體現(xiàn)方式: 教育對 經(jīng)濟增長的貢獻、 教育的個人收益率和 社會收益率。本文主要 就這三個方面在實 證研究中涉及的 一些主 要計量方法、 模式 和研究成果 進行了分析 , 并對 各類方法在 具體研究 過程中存在 的問題進 行了評析, 以在教育經(jīng)濟效益的計量研究方法方面有所改進。 　　[ 關鍵詞] 教育經(jīng)濟效益; 計量方法; 經(jīng)濟增長; 收益率 　　[ 中圖分類號] 467. 2　 [ 文獻標識碼] A 　[ 文章編號] 1002- 5111( 2001) 06- 0069- 06

　　為了很好地說明教育對國民經(jīng)濟發(fā)展的 作用, 自本世紀 60、 年代教育經(jīng)濟學這門 70 學科創(chuàng)立以來, 人們便通過不同的方式對教 育的經(jīng)濟作用進行衡量和計算。教育的經(jīng)濟 效益有兩種表現(xiàn)形式: 一種為直接表現(xiàn)形式, 即教育投資與勞動力再生產(chǎn)成果的比較。在 一定的教育投資下, 培養(yǎng)出的熟練勞動力和 復雜勞動力越多, 其經(jīng)濟效益就越高; 另一種 為最終表現(xiàn)形式, 即教育投資對國民收入或 個人收入的貢獻。本文所探討的教育經(jīng)濟效 益主要是指后者。 教育投資的經(jīng)濟效益計量問題, 是教育 經(jīng)濟學領域的核心問題。對此國內(nèi)外學者通 過不同的計量方法做了不同的研究, 以下我 們不妨對此做一些簡單分析。 　　一、 教育對經(jīng)濟增長的貢獻 1. 舒爾茨的剩余分析法( 或投資增量收 益計算法) 美國經(jīng)濟學家舒爾茨( T ?W?Schultz)
[ 收稿日期] 2001- 03- 10 [ 作者 簡介] 安雪 慧, 女, 西北 師范大 學講 師, 教育 學博士, 主要研究方向為教育經(jīng)濟學。

1961 年在《 教育和經(jīng)濟增長》 一文中, 就教育 對經(jīng)濟增長的貢獻作了定量分析。他把資本 的投入分解為物質(zhì)資本投入和人力資本投入 兩部分, 通過計算一定時期內(nèi)因教育水平的 提高而增加的教育資本存量、 教育資本收益 率、 收益額, 來確定教育程度的提高對國民收 入增長的貢獻, 并以此來衡量教育的經(jīng)濟效 益。其具體計算方法是: ( 1) 確定基期和報告 期, 計算經(jīng)濟增長數(shù)值及余數(shù)。( 2) 確定因教 育程度提高而增加的教育資本存量, 計算公 式為: 社會積累的教育資本總額= ( 各級學 校畢業(yè)生生均教育費用×各級學歷就業(yè)者人 數(shù)) 。 公式中各級教育畢業(yè)生人均教育費用應 從初等教育算起, 既包括社會支出的教育費 用, 也包括學生個人或家庭負擔的教育費用, 以及學生因上學而放棄的工資收入( 也稱機 會成本或間接教育費用) 。 因教育程度提高而 增加的教育資本投資是: 教育資本投資= 報 告期教育資本積累總額- 按基期人均教育費 用計算的報告期教育資本積累總額。 3) 計算 ( 社會平均教育投資收益率。某級教育投資收 益率= ( 本級畢業(yè)生平均年收入- 前級畢業(yè) 生平均年收入) / 本級生均教育費用。這種收 益率的計算方法是將勞動者因教育程度不同 — 69 —

而帶來的工資差別看作是資本化了的教育費 用的利潤。社會平均教育投資收益率= ( 各 級教育投資收益率×各級教育投資占總教育 投資的比重) , 即權(quán)重。 將以上第二、 三個步驟 計算的結(jié)果相乘, 可得因教育程度提高增加 的教育投資的收益額。 舒爾茨計算出 1929— 1957 年美國教育投資增加額的收益額為 495 億美元( 2860×17. 3% ) , 它相當于國民收入 增量 1520 億元 的 33% , “ 數(shù)” 億元 的 余 710 70% 。這種計量方法把工資差別作為計算教 育收益率的依據(jù)。 2. 丹尼森的經(jīng)濟增長因素分析法 美國經(jīng)濟學家丹尼森( E ?F ?Denison) 在 1962 年出版的《 美國經(jīng)濟增長因素和我們 面臨的選擇》 一書中, 通過對投入要素的分解 來分析促進經(jīng)濟增長的因素, 即從國民收入 年平均增長率中 逐項推算諸因素所起 的作 用, 并比較各因素對經(jīng)濟增長的相對重要性, 其中, 教育是經(jīng)濟增長的一個重要因素。 因此 可以說, 對經(jīng)濟增長源泉和教育對經(jīng)濟增長 貢獻作出最完整分析的是丹尼森�，F(xiàn)我們以 他對 1929- 1957 年美國經(jīng)濟增長的分析為 例, 說明他是如何計量教育對經(jīng)濟發(fā)展的貢 獻。這種分析的基本模型可歸結(jié)為:
m n i i

差別中只有 3/ 5 是由于教育引 起, 就以 3/ 5 對各級教育年限工人平均工資簡化系數(shù)進行 調(diào)整, 得出反映教育成效的簡化系數(shù); ( 2) 計 算報告期和基期的平均教育簡化系數(shù)及其年 平均增長率。某年平均教育簡化系數(shù)= ( 各 級教育年限指數(shù)×各級教育年限的就業(yè)者占 總就業(yè)者的比例) 。計算出 1929- 1957 年此 系 數(shù) 提 高 了 29. 6% , 年 平 均 增 長 率 為 0. 93% ; ( 3) 確定教育程度提高對國民收入的 貢獻。由于工資在全期國民收入中的比例為 73% , 故年均教育在國民收入中的百分比應 是 0. 93×0. 73= 0. 67, 再以此結(jié)果與同期國 民收入年平均增長率對比, 即可求得教育在 國民收入年平均增長率中的比例 0. 67/ 2. 93 = 23% 。 丹尼森分析認為, 國民收入年平均增 長率中, 有 0. 59% 可歸為知識增進, 而 知識 增進中又有 3/ 5 是教育的作用, 因此, 知識增 進對國民收入增長率的貢獻為: 0. 59×3/ 5/ 2. 93= 12% �？偤推饋�, 1929- 1957 年教育 對國民收入增 長率的貢獻為 23% + 12% = 35% 。 3. 勞動簡化計量方法 此方法是前蘇聯(lián)和我國學者根據(jù)馬克思 關于復雜勞動等于多倍簡單勞動的理論, 確 定勞動簡化系數(shù), 并將復雜勞動簡化為簡單 勞動量, 計算出簡化后的勞動總量中有多少 是因教育因素而增加的勞動量, 進而計算教 育對國民收入增長的貢獻。其具體計算方法 為: ( 1) 確定基期和報告期, 并統(tǒng)計各期的國 民收入和勞動者人數(shù)。 2) 以一定的尺度確定 ( 勞動簡化系數(shù)。確定勞動簡化系數(shù)的主要尺 度有: 以勞動者工資為尺度。 前蘇聯(lián)學者斯
[ 1]

Y =

∑w d
i= 1

+

∑b +
i i= 1

a

式中 Y 為國民收入( 按不變價格計算) 的增 長速度, di 為第 i 個影響經(jīng)濟增長因素的增 長速度, w i 為第 i 個因素的權(quán)重, bi 為第 i 個 單位投入的產(chǎn)出的因素的增長速度, a 為知 識進步及其它的增長速度。其具體計算方法 為: ( 1) 以不同教育年限勞動者的收入確定勞 動簡化系數(shù)。他認為教育年限的增加提高了 勞動者個人的勞動生產(chǎn)率, 并且提高了勞動 者個人收入。 并根據(jù) 1950 年美國人口普查資 料, 將 25 歲以上男性工人按教育年限分為 9 組, 以受過 8 年初級教育的工人的平均工資 收入為基準, 定為 100, 分別計算出其它教育 年限工人平均工 資收入與基準工資收 入之 比, 即為平均工資簡化系數(shù), 并假定同期收入 — 70 —

特魯米林 在 20 年代首次采用此法計算教 育對經(jīng)濟增長的貢獻; 以勞動者受教育年 限( 程度) 為尺度。其代表人是前蘇聯(lián)學者科 馬洛夫 [ 2] ; 以受教育者的教育費用為尺度。 前蘇聯(lián)學者斯?爾?科斯塔揚在《 教育經(jīng)濟 學 的對象與方法》 一書 中, 以教育費用 為尺 度, 計算了教育對國民經(jīng)濟的貢獻; !以勞動 者受教育所創(chuàng)造的勞動生產(chǎn)率為尺度。3) 計 (

算基期和報告期的平均勞動簡化系數(shù)。平均 勞動簡化系數(shù)= ( 以某種尺度確 定的各級 教育勞動簡化系數(shù)×受各級教育的勞動者占 總勞動者的百分比) 。( 4) 計算因教育引起的 勞動增量。教育引起的勞動增量= 勞動者總 數(shù)×平均勞動簡化系數(shù)- 實際勞動者總數(shù)。 ( 5) 計算教育對經(jīng)濟增長的貢獻。 首先確定因 教育引起的勞動增量創(chuàng)造的國民收入( 斯特 魯米林) 或凈收益( 科馬洛夫) , 然后除以國民 收入, 即可得教育對經(jīng)濟增長的貢獻。 也可以 通過增長指數(shù)( 科斯塔揚) 來確定教育對國民 收入的貢獻。 由于具體選擇的方法不同, 導致所測得 教育對經(jīng)濟增長的貢獻也是有差異的, 斯特 魯米林計算前蘇聯(lián) 20 年代教育對國民收入 的貢獻為 27% ; 根據(jù)科馬洛夫計算, 前蘇聯(lián) 1960- 1975 年這一時期, 教育對國民收入的 貢獻為 37. 1% ; 科斯 塔揚對 1965- 1970 年 的計算結(jié)果為 18% ; 我國學者依總課時為教 育年限計算出 1952- 1978 年教育對經(jīng)濟增 長的貢獻為 20. 7% , 而采用學制年限的勞動 簡化法測得 1952- 1978 年教育在國民經(jīng)濟 中的貢獻為 20. 9% , 采用勞動生產(chǎn)率法測算 的 1952- 1978 年教育對國民經(jīng)濟的貢獻為 9. 4% 。 4. 生產(chǎn)函數(shù)法 生產(chǎn)函數(shù)是描述因素投入量與結(jié)果產(chǎn)出 量間相互關系的數(shù)學表達式, 分析教育對經(jīng) 濟增長貢獻的生 產(chǎn)函數(shù)模型主要有以 下幾 類: ( 1) 線性生產(chǎn)函數(shù)。 表示因素投入量與產(chǎn) 出量間存在線性關系, 具體表達為 Y= W kK + W 1 L ( Y 為產(chǎn)出, W k、 1 分別為 資金和勞 W 動的權(quán)重, K 為資金, L 為勞動) 。 如果我們考 慮勞動者質(zhì)量, 則可用一個折算系數(shù) 對勞 動者人數(shù)進行修正, 即認為勞動者質(zhì)量的變 化相當于把 勞動者人數(shù)增減 為: L ′ L , 式 = 中 L′ 為折算勞動者人數(shù)。 影響勞動者質(zhì)量的 因素很多, 而教育是主要因素之一, 因此可通 過教育折算系數(shù), 求出新增勞動量( 虛擬) , 從

而確定教育在經(jīng)濟增長中的貢獻和作用。 ( 2) 柯布?道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)。 運用此函 數(shù)時, 一般有兩種方法: [ 3]
! ?

參考柯布?道格

拉斯生產(chǎn)函數(shù)的冪函數(shù)形式, 增加教育這個 投入要素, 即 Y = AK L E , 其中 Y 為產(chǎn)出, K 為資本投入量, L 為勞動投入量( 實為勞動 者人數(shù)) , E 為教育投入量, 為資本的產(chǎn)出 彈性, !為勞動的產(chǎn)出彈性, ? 為教育的產(chǎn)出 彈性; 采用勞動增加型的生產(chǎn)函數(shù), 用 EL 代替 C- D 函數(shù)中的 L , 即 Y= AK ( EL ) , 符 號含義同上, 這時教育對經(jīng)濟的作用, 相當于 勞動者人數(shù) L 擴大了 E 倍。1990 年, 斯坦福 大學的劉遵義等學者, 使用柯布?道格拉斯 函數(shù)分析了 1960～1965 年間 58 個國家影響 國內(nèi)生產(chǎn)總值的因素, 結(jié)果證明教育對總產(chǎn) 出作出很多貢獻, 平均受教育年限增一年, 可 使國內(nèi)生產(chǎn)總值提高 3% 。 5. 增長速度方程 對生 產(chǎn)函數(shù) Y = AK L 經(jīng)過 推導和 簡 化, 便可得到增長速度方程: y = a + k + !1, 其中 y 表示總產(chǎn)值的增長速度, a 、 、 分別 k 1 表示技術進步、 資金和勞動的增長速度。 用統(tǒng) 計方法估計出 資本和勞動的產(chǎn)出彈性 系數(shù) 、 后, 便可通過影響 y 的各要素增長速度, ! 求出教育對國民收入增長速度的貢獻。 我國學者史清琪、 秦寶庭 運用此方法 分析了我國 1952- 1987 年國民收入的來源, 得出其間國民收入增長速度為 6. 76% , 而教 育的貢獻為 0. 86% , 即教育對國民收入增長 速度的貢獻為 14. 8% 。 從以上各方法對教育作用的測量可見, 方法選擇對最終的數(shù)據(jù)結(jié)果起著至關重要的 作用。因此, 我們在進行分析比較研究時, 必 須注意測量的方法, 而不僅僅關注數(shù)據(jù)。 分析 教育對經(jīng)濟增長的貢獻只是研究教育對經(jīng)濟 增長的貢獻, 更關注貢獻的大小如何, 而似乎 不關心其成本是多少, 效益如何, 給人一種教 育投入越多其貢獻也越多的印象, 因此, 也有 必要從成本效益的角度進行研究。 — 71 —
[ 4] ! !

　　二、 教育收益率 教育收益率是經(jīng)濟學中的成本效益分析 在教育學中的應用, 在西方始于 60 年代初。 教育收益可分為社會收益和個人收益。社會 收益是指一定時期內(nèi)國民經(jīng)濟增長中可以歸 因于國家( 或社會) 教育投資的部分; 個人收 益是指個人收入增長中可以歸因于個人教育 投資的部分。 與成本效益相對應, 教育收益率 可以分為社會收益率和個人收益率。社會收 益率是指國民經(jīng)濟增長中可歸因于教育的部 分與社會支出的教育成本的比較; 個人收益 率是指個人收入增長中可歸因于教育的部分 與個人支出的教育成本的比較。 按照教育收益與成本比較方式的差異, 個人教育收益率 有以下幾種不同的計 算方 法。 1. 教育收益現(xiàn)值法 以貼現(xiàn)后的教育收益現(xiàn)值減去貼現(xiàn)后的 教育成本現(xiàn)值。
n m

也有研究者是以貼現(xiàn)后的凈收益( 或個 人凈收入) 除以貼現(xiàn)后的教育成本來求收益 率, 即 E = ( B - C ) / C ( 其中 E 為收益率) 。美 國經(jīng)濟學家漢森在 1963 年使用此法對教育 收益率進行了研究, 并得出中學教育前 2 年、 前 4 年和后 2 年教育投資的收益率分 別為 9. 5% 、 4% 和 13. 7% 。 11. 美國學者沃爾什在 計算收益時還扣除死亡率和就業(yè)率等因素, 再除以成本現(xiàn)值求收益率。其收益的具體計 算公式為: Ei Wi 1 ……… ( 3) Qi ( 1 + r) i 其中 Pi 為某教育程度畢業(yè)生某年尚存人數(shù), B=
n

∑
i= 1

Pi

Qi 為某教育程度畢業(yè)生原有人數(shù), Ei 為某年 就業(yè)率, Wi 為某年平均工資, n 為畢業(yè)后工 作年數(shù), r 為銀行利率。 3. 內(nèi)部收益率計算法 就是調(diào)整后的教育收益與教育成本相等 所決定的貼現(xiàn)率。計算公式:
n m

∑Bt / ( 1 +
t= 1

? = )
t

∑Ct( 1 +
t= 1

?) t …… ( 4)

E=

∑Bt / ( 1 +
t= 1

i) t -

∑Ct( 1 +
t= 1

i ) t ……

其中 r 為教育內(nèi)部收益率, 其它符號含義同 上。 事實上, 根據(jù)這種方法計算的教育收益率 就是教育資本的邊際效益。由于教育收益率 法避免了前兩種方法受主觀利率大小影響的 弊端, 又反映了教育的收益率, 因而被研究者 廣泛應用, 同時也為決策者提供了一個可靠 的參考指標。薩卡羅普洛斯[ 5] 曾用此方法計 算了世界上 30 多個國家的個人和社會內(nèi)部 收益率, 并比較了各國教育投資收益。 我國學 者 [ 6] 也用此方法計算了我國個人教育投資的 內(nèi)部收益率, 得出中國三級教育的個人內(nèi)部 收益分別為 15. 71% 、 02% 和 6. 71% 。 9. 但這種方法假設收入的差別完全是由教 育因素引起的, 而無法排除個人能力、 性格、 運氣及家庭環(huán)境等對收入差別的影響, 往往 高估教育對收入的作用, 為此, 研究者們通過 多元回歸分析, 在保持其它因素不變的情況 下, 測量教育對收入的影響。 4. 收入方程法

……………………………………… ( 1) 　　其中 E 為個人教育收益現(xiàn)值, Bt 為第 t 年教育收益, Ct 為受教育期間第 t 年個人教 育成本, i 為主觀利率, n 為受教育者畢業(yè)后 的終身工作年限, m 為受教育年限。 但這種現(xiàn)值法易受主觀利率的影響, 計 算時主觀利率不同, 現(xiàn)值收益也不同, 因此, 此法理論價值大, 而在實際工作中, 難以比較 和應用。 2. 教育成本收益比值法 以貼現(xiàn)后的教育收益現(xiàn)值除以貼現(xiàn)后的 教育成本現(xiàn)值。計算公式:
n

∑B t/ ( 1 + i )
B/ C =
t= 1 m

t

……………… ( 2)
t

∑Ct( 1 + i )
t= 1

其中 B/ C 為收益成本現(xiàn)值比, 其它符號含義 同上。 — 72 —

前 蘇聯(lián)學者雅可布?明瑟( J?M incec) 1957 年提出 一種廣 為使用 的計算 方法, 即 1nY = b 0 + b 1S + b 2E + b 3E 2 + # [ 其 中 1 nY , 為個人收入的對數(shù), S 為受教育年限, E 為就 業(yè)時間( 年為單位) , # 為誤差項] 此公式的經(jīng) 濟含義是: 在不考慮教育 直接成本時, 系數(shù) b 1 表示收入獲得者在受教育期間 獲得的人 力資本收益率, 或是機會成本的收益率( 個人 教育收益率) , b 2 和 b 2E 為個人在工作 經(jīng)驗 中獲得的人力資本的收益率。我國學者用此 法對我國 1988 年城鎮(zhèn)職工收入與其教育年 限和工作經(jīng)驗進行回歸分析, 得出教育的邊 際收益為 3. 8% , 即每增加一年教育, 個人收 入提高了 3. 8% 。 1995 年, 我國學者與國外學 者又用此法計算了 1992 年我國教育收益率, 得出基礎教育為 1. 8% , 專業(yè)教育為 3. 0% 。 1994 年, 美國學者 E?科恩和 W ?W 休 斯在明瑟回歸法的基礎上, 又將收益率計算 推進了一步, +
[ 7]

如上所述, 社會收益率是指國民經(jīng)濟增 長中可歸因于教育的部分與社會支出的教育 成本的比較, 因此, 上述計算個人收益率的方 法, 也適合于教育的社會收益率的計算, 不過 收益與成本所包含的項目發(fā)生了變化。由于 現(xiàn)值法易受主觀利率的影響, 內(nèi)部收益率法 因時間、 稅前收入及稅后收入等又難確定, 因 此, 對社會收益率的計算常用成本收益比值 法。 但在計算社會收益率的過程中, 各項收益 與成本均需折成現(xiàn)值, 而這又與時間因素有 關, 我們目前還很難確定教育的社會收益年 限何時開始, 何時終止, 因此, 對教育社會收 益率的計量便不如個人收益率那么成功。人 們?yōu)榇诉M行了多種分析和研究, 但較為成功 的仍屬通過各級教育社會收益率來間接衡量 社會收益率。 事實上, 各級教育收益率的測量 在整個教育經(jīng)濟效益的計量過程中起著很重 要的作用, 不論是在舒爾茨的投資增量計量 中, 還是在勞動簡化法計算中, 及教育收益率 的測算中, 不管它具體的計量方法如何, 均涉 及到各級教育收益率的計算。 因此, 對于各級 教育收益率的計量我們應予以關注。 以上簡略地分析了目前國內(nèi)外衡量和測 量教育收益率的各種方法, 這些方法為評估 教育的經(jīng)濟作用起到了積極的作用, 但也存 在不少問題, 仍需進一步改進。 1. 舒爾茨等以工資差別 來計算教育投 資的收益率, 即把勞動收入與勞動的經(jīng)濟貢 獻看作一回事, 而實際上工資只是勞動創(chuàng)造 價值的一部分, 這使其計算結(jié)果很不準確, 同 時, 我國還處在社會主義初級階段, 市場經(jīng)濟 還不發(fā)達、 不規(guī)范, 現(xiàn)行的工資制度中既存在 按市場經(jīng)濟規(guī)律進行的對個人收入的分配制 度, 又存在過去按計劃經(jīng)濟運行的對個人收 入的分配制度還存在一些不規(guī)范、 難以計量 的灰色收入, 這使得我國目前個人收入并不 能很好地反映個人的勞動貢獻和經(jīng)濟效益。 把受教育程度當作影響工資的唯一因素, 而 沒有考慮家庭背景、 個人天賦、 社會地位、 性 別等因素對工資收入的影響, 使結(jié)論可信度 — 73 —

即:
2 2

1nY = a + b 1A + bA + bA + C 1 T + C 2T

∑d x
i

i

+ e ………………………… ( 6)

其中 Y 為大學或高中生的小時勞動收入 Yc 和 Yh, A 為年齡, T 為任職期, X 是可能影響 工資的有關勞動力市場和個人性格特征的向 量如婚姻狀況、 居住地、 宗教信仰、 種族和性 別等; a, b, c 為回歸系數(shù), e 為隨機誤差。 然后 通過下式調(diào)整即得高中生和大學生的年收入 ( E) , E = [ E x P( 1nY ) ] × H ……………… ( 7) H 為年工作小時數(shù), 實際上通過( 6) 、 7) ( 式計算高中生和大學生的收入差別, 求得大 學生和高中生的年齡收入曲線: E= f + gA + hA 2+ v, 其中 f 、 、 是回歸系數(shù), v 是隨機誤 g h 差。并用大學教育內(nèi)部收益率估計模型:

∑( Ect -

E ht - Ct ) / ( 1 + I ROR)

t- 18

= 0

……………………………………… ( 8) ( E 為收 入, C 為成 本, IROR 為收益 率, t = 18, ……, 66) 求 得 大 學 教 育 內(nèi) 部 收 益 率 IROR。

降低。丹尼森等把教育水平的提高看作是促 進勞動力質(zhì)量提高并對經(jīng)濟產(chǎn)生影響的主要 因素, 把不同教育水平勞動者工資差別的 3/ 5 歸因于教育的影響, 可以說, 計量的結(jié)果可 信度大大提高, 但任何社會工資差別與受教 育程度及對生產(chǎn)貢獻的大小都不可能完全相 等, 它們 可能 與社會 發(fā)展 程度 有密 切的 聯(lián) 系。 因此, 丹尼森計算結(jié)果的可信度也是很 有限的。 丹尼森還指出, 教育水平指數(shù)只抓住 了教育在勞動投入方面的貢獻, 而忽略了教 育對資本改善的影響。 2. 我國所慣用的勞動簡化法 也在使用 過程中逐漸凸顯其缺陷, 有研究者 從理論 方法、 數(shù)學方法、 實證方法及應用結(jié)果角度分 析了其缺陷, 得出勞動簡化法測算的教育經(jīng) 濟效益一般均大 大超過其它方法的測 算結(jié) 果。另就勞動簡化過程中使用的勞動簡化系 數(shù)而言, 確定的方法不同, 即使是同一問題 的研究, 最后的結(jié)果也是大相徑庭。因此, 對 于勞動簡化法的使用而言, 我們也不應過于 樂觀。 3. 在經(jīng)濟效益的理論分析中, 我們總會 注意到教育經(jīng)濟效益的遲效性、 長效性等特 點, 就是說, 教育投入的經(jīng)濟效益要過一段時 間才會形成和產(chǎn)生, 而在實際的計量過程中, 為了運算上的方便, 我們往往將這一因素忽 略, 通過橫向數(shù)據(jù)間接法求得教育經(jīng)濟效益, 這大大削弱了計量結(jié)果的信度和效度, 使它 并不能真正反映教育的經(jīng)濟價值。 因此, 如何 在計量過程中滲入時間這一因素也成為一個 計量難題。 4. 在經(jīng)濟效益的測量過程中, 我們很少 涉及社會經(jīng)濟發(fā)展這一因素。如在前面?zhèn)�人 教育收益率的計量方法中, 教育經(jīng)濟收益 Bt 為第 t 年教育收益, 但在具體測量中, 我們無 法準確獲得 t 年收益, 常用橫向數(shù)據(jù)替代, 因 此, 這種方法的理論意義大于實際意義。 如果 我們測得社會經(jīng)濟增長速度 , 那么受教育 者 在 第 t 年 的收 益就 可 通 過 Bt = B 1 ( 1 + a)
t- 1 [ 9] [ 8]

原來的許多理 論型計量方法或許會走 向?qū)?踐。 5. 在整個計量方法的分析過程中, 我們 運用的所有指標均為數(shù)量指標, 而無質(zhì)量指 標。如果甲、 乙兩教育者個人收益率相同, 那 么質(zhì)量是否相同? 即兩人的實際效果是否相 同, 這讓人很值得懷疑, 因而如果我們的計量 公式中有了質(zhì)量指標, 相信測得結(jié)果的準確 性將會大幅度提高。另外影響效益的因素是 多樣的, 這些因素間是否存在交互作用, 它們 如何聯(lián)系并對效益產(chǎn)生影響, 也是一個值得 思考的問題。 總之, 目前國內(nèi)外教育經(jīng)濟學界還沒有 找到一種理想的衡量個人和社會教育經(jīng)濟效 益的計量模型。上述對目前國內(nèi)外計算方法 中存在問題的一些分析, 既是計量工作中的 難點, 也是今后的努力方向。
[ 參考文獻] [ 1] 王善邁 . 教育投入與產(chǎn)出研究[ M ] . 石家莊: 河 北教育出版社, 1996. 228- 231. [ 2] C . JI. 科斯塔揚 . 教育經(jīng)濟學的對象和方法( 中 譯本) [ M ] . 北京: 教育科學出版社, 1981. [ 3] 秦寶庭 . 教育與經(jīng)濟增長[ M ] . 南京: 江蘇教育 出版社, 1992. 42. [ 4] 史清琪, 秦寶庭, 陳警 . 中國經(jīng) 濟增長因素分析 [ M ] . 北京: 科學技術 文獻出版社, 1993. [ 5] G ?P sachar opo ulos, Return t o Education, Elsevier Scientific publishing Company, 1973. [ 6] 朱國宏 . 中 國教育 投資的 收益: 內(nèi)部收 益率的 衡量[ J] . 復旦教育, 1992, ( 3) : 6. [ 7] E ?科 恩, W ?W 休斯 . Eco nomics of Education Rev iew : v o1, 12, N o , 2, June 1994. [ 8] 薩克洛普羅 斯的研 究表現(xiàn), 發(fā)展 中國家 的教育 收益率高于發(fā)達國家。 在發(fā)展中國家, 發(fā)展水平 較低國家的教育收益率高于發(fā)展水平較高的因 素. [ 9] 葉平 . 教育經(jīng)濟效益計量的勞 動簡化應用質(zhì)疑 [ J] . 教育與經(jīng)濟, 1993, ( 4) : 3235.

( 本文責任編輯: 劉東敏)

, 簡單求得, B1 為基期個人收入, 如此, — 74 —



  本文關鍵詞：教育經(jīng)濟效益計量方法分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。