本文關(guān)鍵詞：中國(guó)區(qū)域工業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

中國(guó)區(qū)域工業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析——吳玉鳴

要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的異質(zhì)化測(cè)度問(wèn)題。

中國(guó)各個(gè)地區(qū)間的空間差異非常明顯,利用整個(gè)全國(guó)性的綜合時(shí)間序列數(shù)據(jù),往往會(huì)掩蓋這種十分顯著的空間差異。因?yàn)榇嬖诳臻g差異,傳統(tǒng)的時(shí)間序列回歸方法不再適合于解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與其它影響變量間的復(fù)雜關(guān)系,可供選擇的統(tǒng)計(jì)與計(jì)量模型有截面回歸和時(shí)空數(shù)據(jù)模型。截面回歸包括一般回歸方法(主要采用普通最小二乘(OLS)估計(jì)。雖然OLS估計(jì)可以進(jìn)行橫截面統(tǒng)計(jì)研究,但是,由于假定截面單元之間同質(zhì),加之采用經(jīng)典的OLS估計(jì),使得研究結(jié)果由于忽視了空間效應(yīng)(空間相關(guān)性和空間依賴(lài)性)而可能有偏�？臻g事物無(wú)關(guān)聯(lián)及均質(zhì)性假定的局限,以及普遍使用忽視空間效應(yīng)的OLS進(jìn)行模型估計(jì),使得在實(shí)際應(yīng)用中往往存在模型的設(shè)定偏差問(wèn)題,進(jìn)而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)學(xué)研究得出的各種結(jié)果和推論不夠完整、科學(xué),缺乏應(yīng)有的解釋力,根據(jù)這種理論演繹出的結(jié)論,推導(dǎo)出的政策措施,在指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)踐后,預(yù)期效果,[1]

究的需要。

,,但是由于統(tǒng)計(jì)資料、,導(dǎo)致測(cè)算的結(jié)果相差甚大。就拿常用的假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(包括超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù))的估計(jì)來(lái)說(shuō),由于忽略了地理空間效應(yīng),致使分析結(jié)果不夠理想,影響了對(duì)現(xiàn)實(shí)的解釋力和決策的參考價(jià)值。從目前已有的計(jì)量研究成果看,空間統(tǒng)計(jì)和空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是最能反映投入產(chǎn)出

[1,2,7]

要素在地理空間上相互聯(lián)系的模型。因此,本文將考慮把地理空間因素納入全要素生產(chǎn)函數(shù)模型的估計(jì)之中。實(shí)際上,模型設(shè)計(jì)和估計(jì)與柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)一樣,只不過(guò)函數(shù)的假設(shè)和形

[7]

是否存在空間自相關(guān)性,如果存在,則需要在空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法支持下,建立空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,進(jìn)行空間計(jì)量估計(jì)和檢驗(yàn);否則,則需建立經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型研究。2.1　空間自相關(guān)分析

檢驗(yàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)行為的空間相關(guān)性存在與否,空間統(tǒng)計(jì)學(xué)一般用Moran(1950)提出的空間自相關(guān)指數(shù)MoranI

[1,3,4,7]

,計(jì)算公式為

MoranI=

66

i=1

nn

(Yi-Y)(Yj-Y)S

2

j=1

66W

i=1

j=1

nn

(1)

ij

其中,S=

2

ni=1

6(Yi-Y),Y=

n

i1

i,,表示第i地

n

區(qū)的觀測(cè)值ij,1,否則為0。

MoranI可看作各地區(qū)觀測(cè)值的乘積和,其取值范圍為-1≤I≤1。若各地區(qū)間經(jīng)濟(jì)行為為空間正相關(guān),I的數(shù)值應(yīng)當(dāng)較大;負(fù)相關(guān)則較小。當(dāng)目標(biāo)區(qū)域數(shù)據(jù)在空間區(qū)位上相似的同時(shí)也有相似的屬性值時(shí),空間模式整體上就顯示出正的空間自相關(guān)性;而當(dāng)在空間上鄰接的目標(biāo)區(qū)域數(shù)據(jù)不同尋常地具有不相似的屬性值時(shí),就呈現(xiàn)為負(fù)的空間自相關(guān)性;零空間自相關(guān)性出現(xiàn)在當(dāng)屬性值的分布與區(qū)位數(shù)據(jù)的分布相互獨(dú)立時(shí)。2.2　空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型及估計(jì)

。本文使用的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型主要是納入了空間效應(yīng)(空間相關(guān)和空間差異)的空間常系數(shù)回歸模型,包括空間滯后模型與空間誤差模型兩種。2.2.1　空間滯后模型

空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型有多種

[8～10]

式有所差別,但是估計(jì)的結(jié)果和所得結(jié)論則更加符

合實(shí)際。

空間滯后模型(SpatialLagModel,SLM)主要探討各變量在一個(gè)地區(qū)是否有擴(kuò)散現(xiàn)象(溢出效應(yīng))。其模型表達(dá)式為

Y=ρWY+Xβ+ε

(2)

2　空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法模型

對(duì)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義是:在區(qū)

域科學(xué)模型的統(tǒng)計(jì)分析中,研究由空間引起的各種

Anselin

[8,9]

式中,Y為被解釋變量;X為n×k的外生解釋變量矩陣;ρ為空間回歸系數(shù);W為n×n階的空間權(quán)值矩陣,一般用鄰接矩陣(ContiguityMatrix);WY為空間滯后被解釋變量;ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)向量。2.2.2　空間誤差模型

特性的一系列方法。根據(jù)空間統(tǒng)計(jì)和空間計(jì)量經(jīng)

濟(jì)學(xué)原理方法,我們認(rèn)為,進(jìn)行區(qū)域經(jīng)濟(jì)行為的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的基本思路應(yīng)該是:首先采用空間統(tǒng)計(jì)分析Moran指數(shù)法檢驗(yàn)被解釋變量(因變量)

空間誤差模型(SpatialErrorModel,SEM)的數(shù)

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