本文關(guān)鍵詞： 低孔低滲儲層 測井解釋 水力壓裂 壓裂施工參數(shù) 產(chǎn)能級別　出處：《長江大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：對儲層油氣產(chǎn)能進(jìn)行合理地評價(jià)預(yù)測,一方面是對油氣勘探成果的檢驗(yàn),同時(shí)又可以為油氣田開發(fā)提供指導(dǎo),對后期開發(fā)優(yōu)勢儲層,提高油氣產(chǎn)量和實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益具有非常重要的意義。低孔滲油氣藏作為油氣資源的重要組成部分,在油氣資源分布中占有重要地位。然而低孔滲儲層一般需要對其進(jìn)行酸化、壓裂等措施才能達(dá)到工業(yè)開采價(jià)值,目前利用測井資料預(yù)測儲層壓裂后油氣產(chǎn)能具有一定的難度,因此開展低孔滲儲層油氣產(chǎn)能預(yù)測研究工作,對指導(dǎo)低滲透儲層的油氣開發(fā)具有重要意義。本文研究區(qū)為XF區(qū)塊和XG區(qū)塊,XF區(qū)塊目的層位為阜寧組一段,為典型的低孔低滲砂巖儲層,儲層基本無自然產(chǎn)能,幾乎每口井都需要壓裂,產(chǎn)能主要為壓裂后產(chǎn)能。XG區(qū)塊目的層位為阜寧組二段,儲層物性優(yōu)于XF區(qū)塊,該區(qū)巖性相對于XF區(qū)塊更為復(fù)雜,存在灰?guī)r,部分砂巖灰質(zhì)含量也較高。該區(qū)既有自然產(chǎn)能也有壓裂后產(chǎn)能還有酸化酸壓后產(chǎn)能,以自產(chǎn)和壓裂為主。本文研究目的是針對區(qū)塊開展低孔滲砂巖儲層壓后產(chǎn)能預(yù)測方法的實(shí)用性研究,建立一套適用于研究區(qū)塊產(chǎn)能評價(jià)的方法。由于影響研究區(qū)產(chǎn)能的關(guān)鍵因素不明確,在儲層評價(jià)的基礎(chǔ)上,從儲層參數(shù)以及壓裂施工參數(shù)二個方面分析了其對產(chǎn)能的影響,分別建立了對應(yīng)區(qū)塊產(chǎn)能級別預(yù)測模型。研究區(qū)測井系列不全,基本的9條測井曲線中,只有部分取心井測量了中子和密度曲線。針對這一情況,利用所收集的資料,對XF區(qū)塊、XG區(qū)塊2個區(qū)塊開展相關(guān)研究工作,取得的主要成果如下:1.建立了XF區(qū)塊的孔隙度與聲波時(shí)差的統(tǒng)計(jì)模型以及滲透率與孔隙度的統(tǒng)計(jì)模型;建立了XG區(qū)塊基于灰質(zhì)和泥質(zhì)校正的孔隙度體積模型和與孔隙度單相關(guān)的滲透率統(tǒng)計(jì)模型。2.XF區(qū)塊分別建立了阿爾奇模型、變參數(shù)(m)阿爾奇模型及等效巖石組分模型,并相互對比了三種飽和度模型評價(jià)的效果,認(rèn)為等效巖石組分模型和變參數(shù)(m)阿爾奇模型的效果優(yōu)于阿爾奇模型;XG區(qū)塊建立了阿爾奇模型對飽和度進(jìn)行評價(jià)。3.依據(jù)XF區(qū)塊的測試資料,建立了基于Fisher判別的產(chǎn)能級別預(yù)測模型;依據(jù)XG區(qū)塊的測試資料,首先建立了基于GR與AC測井資料的儲層改造措施(自產(chǎn)、水力壓裂和酸化)的判別,然后針對水力壓裂測試層建立產(chǎn)能分級預(yù)測圖版。
[Abstract]:Reasonable evaluation and prediction of reservoir oil and gas productivity, on the one hand, is to test the oil and gas exploration results, but also to provide guidance for the development of oil and gas fields, to the later development of the superior reservoir. It is very important to improve oil and gas production and actual economic benefit. Low porosity and permeability reservoir is an important part of oil and gas resources. It plays an important role in the distribution of oil and gas resources. However, the low porosity and permeability reservoirs generally need acidification, fracturing and other measures to achieve the value of industrial exploitation. At present, it is difficult to predict oil and gas productivity after reservoir fracturing by using logging data, so the research work of oil and gas productivity prediction in low porosity and permeability reservoir is carried out. This study area is XF block and XG block XF block, the target horizon of XF block is Funing formation, which is a typical low porosity and low permeability sandstone reservoir. The reservoir basically has no natural productivity, almost every well needs fracturing, the productivity is mainly after fracturing. The target horizon of XG block is the second stage of Funing formation, and the reservoir physical property is better than XF block. Compared with XF block, the lithology of this area is more complex, with limestone and high content of some sandstone lime-matter. The area has both natural productivity and production capacity after fracturing as well as acidizing acid-fracturing production. The purpose of this paper is to study the practicability of the prediction method of post-pressure productivity of low porosity and permeability sandstone reservoir. To establish a set of methods suitable for productivity evaluation of study blocks. Because the key factors affecting productivity in the study area are not clear, on the basis of reservoir evaluation. The influence of reservoir parameters and fracturing operation parameters on productivity is analyzed, and the prediction model of productivity level of corresponding blocks is established respectively. The logging series in the study area is incomplete and the basic logging curves are 9. Only a part of coring wells have measured neutron and density curves. In view of this situation, using the collected data, the relevant research work has been carried out on two blocks of XF block and XG block. The main results are as follows: 1. The statistical model of porosity and acoustic moveout of XF block and the statistical model of permeability and porosity are established. The porosity volume model of XG block based on gray and mud correction and the statistical model of permeability related to porosity single are established. 2. The Archie model of XG block is established respectively. The results of three saturation models are compared with each other. It is considered that the equivalent rock component model and the variable parameter (m) Archie model are better than the Archie model. According to the test data of XF block, the productivity level prediction model based on Fisher is established. Based on the test data of XG block, the measures of reservoir reconstruction (self-producing, hydraulic fracturing and acidizing) based on gr and AC logging data are established. Then, the productivity grade prediction chart is established for hydraulic fracturing test layer.
【學(xué)位授予單位】：長江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TE328;P631.81

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本文編號：1480993