本文關(guān)鍵詞：結(jié)合景氣指數(shù)的GDP組合預(yù)測模型研究　出處：《統(tǒng)計與決策》2010年20期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： GDP GMDH ARCH 景氣指數(shù) 組合預(yù)測

【摘要】：文章首先對中國季度GDP序列建立了AR-GMDH預(yù)測模型;然后加入對GDP相關(guān)性較大的景氣指數(shù),建立了ARCH模型;最后利用GMDH自組織建模方法提出新的組合預(yù)測模型。對比分析各模型預(yù)測結(jié)果表明:兩種單一模型預(yù)測誤差均在可接受范圍之內(nèi),基于GMDH組合的GDP預(yù)測模型的擬合和預(yù)測效果比單一模型更優(yōu)。
[Abstract]:In this paper, the AR-GMDH prediction model is established for the quarterly GDP sequence in China. Then, the ARCH model is established by adding the boom index which is highly relevant to GDP. Finally, a new combined prediction model is proposed by using GMDH self-organization modeling method. The results of comparison and analysis show that the prediction errors of the two single models are within the acceptable range. The fitting and forecasting effect of GDP prediction model based on GMDH combination is better than that of single model.
【作者單位】： 四川大學工商管理學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(70771067)
【分類號】：F222.33;F224
【正文快照】： 0引言GDP是衡量一個國家和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況的核心指標,它的重要性使其一直為研究的熱點。圍繞GDP的預(yù)測,學者們也從不同角度采用各種方法進行了許多研究。近年來,將自組織數(shù)據(jù)挖掘(SODM)思想運用到實際預(yù)測工作中的研究越來越多,因為復(fù)雜性科學的觀點認為,宏觀經(jīng)濟系統(tǒng)是一

【參考文獻】

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2 魏仕強;何躍;蔣薇;;基于ARMA-ARCH的GDP組合預(yù)測[J];統(tǒng)計與決策;2007年10期

【共引文獻】

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1 何躍;楊劍;徐玖平;;基于GMDH的組合預(yù)測模型應(yīng)用研究[J];計算機應(yīng)用;2007年02期

2 魯茂;賀昌政;;對多重共線性問題的探討[J];統(tǒng)計與決策;2007年08期

3 何躍;張秋菊;楊劍;徐玖平;;運用統(tǒng)計指標與景氣指數(shù)對工業(yè)經(jīng)濟的組合預(yù)測[J];統(tǒng)計與決策;2007年18期

4 朱兵;賀昌政;肖進;;基于GMDH方法的四川民用汽車保有量預(yù)測研究[J];現(xiàn)代管理科學;2006年06期

5 蔣薇;何躍;魏仕強;;基于GMDH方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)濟預(yù)警模型[J];現(xiàn)代管理科學;2006年10期

6 肖進;樊英;朱兵;;景氣預(yù)測模型應(yīng)用研究[J];軟科學;2006年04期

7 馬海霞;何躍;張秋菊;劉成昭;;基于AC聚類方法和GMDH方法分析四川胃藥[J];中國科技信息;2006年01期

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3 黃智;四川工業(yè)經(jīng)濟預(yù)警方法、模型與信息系統(tǒng)研究[D];四川大學;2006年

4 楊劍;四川省工業(yè)經(jīng)濟分析預(yù)測方法與信息系統(tǒng)研究[D];四川大學;2006年

5 張智勇;基于GMDH的缺失數(shù)據(jù)插補方法研究[D];四川大學;2007年

6 譙虹;基于自組織數(shù)據(jù)挖掘的房地產(chǎn)估價方法及應(yīng)用研究[D];四川大學;2007年

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8 吳興華;電力市場條件下的短期電價預(yù)測研究[D];北京交通大學;2008年

9 陳晶鑫;基于灰色模型和ARCH模型對股價指數(shù)的實證分析[D];東北財經(jīng)大學;2007年

10 胡艷國;支持向量機的研究與應(yīng)用[D];南昌大學;2007年

【二級參考文獻】

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1 周鵬,唐煥文,趙晶,毛海軍;中國宏觀經(jīng)濟預(yù)測模型算法及應(yīng)用[J];大連理工大學學報;2004年03期

2 陳磊;企業(yè)景氣狀況與宏觀經(jīng)濟運行[J];管理世界;2004年03期

3 王麗娜,肖冬榮;基于ARMA模型的經(jīng)濟非平穩(wěn)時間序列的預(yù)測分析[J];武漢理工大學學報(交通科學與工程版);2004年01期

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5 張青;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)組合預(yù)測方法的應(yīng)用研究[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2001年09期

6 何躍,鮑愛根,賀昌政;自組織建模方法和GDP增長模型研究[J];中國管理科學;2004年02期

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5 郭洪偉;;時間序列的單位根檢驗與偽檢驗[J];統(tǒng)計與決策;2011年17期

6 任力;倪玲;;中國溫室氣體排放、能源消費與經(jīng)濟增長的實證分析[J];經(jīng)濟管理;2010年10期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

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2 田益祥;;中長期預(yù)測模型的GMDH兩水平算法[A];管理科學與系統(tǒng)科學進展——全國青年管理科學與系統(tǒng)科學論文集（第4卷）[C];1997年

3 張賓;賀昌政;;偏差準則對GMDH模型推廣能力的改進[A];中國運籌學會第七屆學術(shù)交流會論文集（下卷）[C];2004年

4 田益祥;李紅松;;中長期預(yù)期測模型的GMDH兩水平算法的改進[A];全國青年管理科學與系統(tǒng)科學論文集第5卷[C];1999年

5 田益祥;肖璨;;基于GARCH風險價值的GMDH估計[A];中國災(zāi)害防御協(xié)會風險分析專業(yè)委員會第二屆年會論文集（一）[C];2006年

6 賀昌政;肖進;譙虹;;基于GMDH的上市公司財務(wù)風險影響因素分析[A];中國災(zāi)害防御協(xié)會風險分析專業(yè)委員會第二屆年會論文集（一）[C];2006年

7 黃敏;田益祥;;VAR模型的GMDH估計方法及實證研究[A];中國企業(yè)運籌學[C];2006年

8 林寶清;洪錫熙;吳江鳴;;我國產(chǎn)險需求收入彈性系數(shù)實證分析[A];華東地區(qū)保險理論研討會論文匯編[C];2004年

9 王惠萍;;城市特征和FDI的空間經(jīng)濟計量分析[A];中國運籌學會第七屆學術(shù)交流會論文集（上卷）[C];2004年

10 劉健;王潤;;福建省能源消費主要影響因素分析及2020年能源消費預(yù)測[A];2010中國環(huán)境科學學會學術(shù)年會論文集(第一卷)[C];2010年

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1 ;基于數(shù)量化方法對未來經(jīng)濟增長趨勢的預(yù)測[N];第一財經(jīng)日報;2009年

2 香港城市大學亞太經(jīng)濟合作研究中心研究員 黃啟添;一場美妙的動態(tài)博弈[N];國際商報;2009年

3 記者羅秋振、實習生權(quán)琳;用好信息 科學決策[N];柳州日報;2009年

4 本報記者 童岱;地方統(tǒng)計數(shù)據(jù)為何失真[N];北京科技報;2009年

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1 潘雷馳;我國稅收增長變動成因的定量研究[D];上海財經(jīng)大學;2007年

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3 劉揚;基于Web的區(qū)域經(jīng)濟增長分析PSE模式與應(yīng)用研究[D];華東師范大學;2003年

4 劉曉東;基于綠色理念的港城協(xié)調(diào)關(guān)系評價模型及算法研究[D];大連海事大學;2011年

5 王聰穎;產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展與創(chuàng)業(yè)人才孵化雙螺旋模型與仿真研究[D];華中科技大學;2011年

6 周陽;基于生活成本調(diào)整的真實產(chǎn)出和中國地級以上城市的適宜規(guī)模研究[D];華中科技大學;2012年

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2 金燁;GDP核算的回歸估算方法研究[D];上海交通大學;2011年

3 趙偉;非線性最小二乘法擬合函數(shù)在經(jīng)濟發(fā)展中的應(yīng)用[D];吉林大學;2008年

4 常勝利;用非線性最小二乘法擬合函數(shù)分析購買力平價與匯率之間的關(guān)系[D];吉林大學;2008年

5 張海燕;中國股市與宏觀經(jīng)濟相關(guān)性分析[D];對外經(jīng)濟貿(mào)易大學;2006年

6 陳櫟;國際原油價格波動對中美經(jīng)濟影響的比較分析[D];對外經(jīng)濟貿(mào)易大學;2007年

7 石艷麗;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)濟預(yù)測模型研究[D];中國地質(zhì)大學（北京）;2008年

8 項大成;省級地方政府財政支出與國內(nèi)生產(chǎn)總值關(guān)系的空間計量分析[D];天津財經(jīng)大學;2009年

9 李小飛;基于自組織數(shù)據(jù)挖掘的GDP預(yù)測研究[D];浙江工商大學;2012年

10 郭富霞;基于GMDH模型和主成分logistic模型的信用風險評估方法研究[D];青島大學;2012年

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本文編號：1408597