鄂爾多斯東勝區(qū)城鄉(xiāng)交界帶八種園林植物三維綠量的研究
本文關(guān)鍵詞:鄂爾多斯東勝區(qū)城鄉(xiāng)交界帶八種園林植物三維綠量的研究 出處:《內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
更多相關(guān)文章: 城鄉(xiāng)交界沿線 綠化植物 三維綠量 葉面積指數(shù) 相關(guān)方程
【摘要】:城市與鄉(xiāng)村的過渡景觀是城鄉(xiāng)一體化發(fā)展中形成的地域性生態(tài)界面,其表現(xiàn)形式主要是以植物為主,城郊植被與市區(qū)景觀共同構(gòu)建了城市的綠化系統(tǒng)。植物通過自身獨(dú)有的光合與呼吸作用,對(duì)自然界的光能進(jìn)行利用與轉(zhuǎn)換,為城市創(chuàng)造了自然的物質(zhì)流動(dòng)、能量流動(dòng),為城市提供固碳節(jié)能、氧氣供應(yīng)、溫濕度調(diào)節(jié)、減噪滯塵和雨水蓄存等功能。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展下,城市綠化模式不斷延伸至遠(yuǎn)郊和農(nóng)村,城鄉(xiāng)綠化逐漸融為一體。綠量作為城鄉(xiāng)生態(tài)的有效反饋對(duì)象,主要從葉面積指數(shù)、葉幕、三維綠量三個(gè)方面來論證。鄂爾多斯東勝區(qū)東部的銅川鎮(zhèn)與塔拉壕鄉(xiāng)交界沿線帶為研究地點(diǎn),氣候條件、土壤條件、人文建設(shè)相對(duì)穩(wěn)定,樣方法進(jìn)行綠地實(shí)測(cè),建立樣地14個(gè),共54塊主要綠地植物構(gòu)成,記錄43種植物的樹高、冠幅、胸徑、葉幕厚度等生長(zhǎng)特征。CI-202便攜式葉面積儀測(cè)量單片葉的周長(zhǎng)、面積、長(zhǎng)、寬以及長(zhǎng)寬比率。最后選出國(guó)槐、新疆楊、白杜、白扦、樟子松、山杏、榆葉梅和大果榆作為基調(diào)樹種進(jìn)行研究。(1)以樹高、冠高、葉幕厚度為參數(shù),建立鄂爾多斯市東勝區(qū)銅川鎮(zhèn)與塔拉壕鄉(xiāng)沿線帶國(guó)槐、新疆楊、白杜、白扦、樟子松、山杏、榆葉梅和大果榆的三維綠量方程。(2)八種植物在一定冠幅范圍內(nèi)的平均三維綠量排列:新疆楊(56.99m~3)國(guó)槐(22.13m~3)樟子松(13.31m~3)山杏(12.10m~3)大果榆(5.51m~3)白扦(2.34m~3)榆葉梅(1.14m~3)白杜(0.69m~3)。樣本植物的葉面積平均指數(shù)為:新疆楊(233.96)大果榆(161.19)白扦(138.12)樟子松(18.09)國(guó)槐(15.81)榆葉梅(13.30)白杜(5.24)山杏(3.55),由數(shù)據(jù)可得出,植物的生長(zhǎng)環(huán)境雖然相同,但冠層飽和度卻明顯不一樣,也是植物在該地生長(zhǎng)情況的間接反映。(3)建立三維綠量與胸徑的二元回歸方程,得出兩者存在顯著相關(guān)性,落葉樹相關(guān)指數(shù)排列為:新疆楊(0.686)國(guó)槐(0.669)大果榆(0.586)白杜(0.341)榆葉梅(0.191)山杏(0.081);針葉樹排列為:樟子松(0.684)白扦(0.261)。由此可見,說明植物生長(zhǎng)過程中,干性強(qiáng)、層性明顯的枝干對(duì)植物的三維綠量的關(guān)聯(lián)性更大。(4)對(duì)此區(qū)域植物進(jìn)行的量化統(tǒng)計(jì),將不同樹種的形態(tài)指標(biāo)與三維綠量、葉面積指數(shù)等進(jìn)行對(duì)比,歸納出本地主要的園林植物構(gòu)成類型,客觀考量當(dāng)?shù)刂脖贿x種的科學(xué)性與合理性。
[Abstract]:The transition landscape between cities and villages is a regional ecological interface formed in the development of integration of urban and rural areas, the main manifestation of which is plants. Suburban vegetation and urban landscape jointly constructed the urban greening system. Plants through their own unique photosynthesis and respiration to the use and transformation of natural light energy for the city to create a natural material flow. Energy flow provides cities with carbon sequestration and energy saving, oxygen supply, temperature and humidity regulation, noise reduction, dust retention and rainwater storage. With the development of regional economy, the urban greening mode extends to the suburbs and rural areas. The green quantity is the effective feedback object of urban and rural ecology, mainly from leaf area index and leaf curtain. Three dimensional green volume to demonstrate. East of Ordos Dongsheng area Tongchuan town and Tara trench township along the border as the research site, climate conditions, soil conditions, human construction is relatively stable, the sample method for green land measurement. A total of 54 main greenbelt plants were constructed in 14 plots. The growth characteristics of 43 species of plants, such as tree height, crown width, diameter at breast height and leaf curtain thickness, were recorded. CI-202 portable leaf area meter was used to measure the circumference of single leaf. Area, length, width and ratio of length to width. Finally, tree height and crown height were selected to study the tree height and crown height of Sophora japonica, Populus Sinensis, Dendu, Pinus sylvestris, Pinus sylvestris, Apricot armeniaca, Ulmus pumila and Ulmus pumila. The thickness of leaf curtain was taken as the parameter to establish Tongchuan Town and Tara trench Township in Dongsheng District of Ordos City with Sophora japonica, Populus sinensis, Baidu, Prunus sylvestris, Pinus sylvestris and Apricot armeniaca. Three dimensional Green quantity equation of Ulmus pumila and Ulmus officinalis) the average three dimensional green quantity of eight species of plants in a certain crown range is 56.99mS3) the Chinese Sophora japonica L. 22.13mS3) Pinus sylvestris var. mongolica (. 13.31mPU (3) Prunus armeniaca (12.10mPu)) Sanguisorba (5.51m)) Sangui (2.34mm3) Sanguis-leaf Plum (1.14m) (3) Bedu (0.69m ~ (3)). The average index of leaf area of the sample plants is 233.96) 161.19) (138.12) Pinus sylvestris var. mongolica 18.09) the Chinese Sophora japonica 15.81). 13.30) White Dudu 5.24) Prunus armeniaca 3.55). It can be concluded from the data that although the plant growth environment is the same, but the canopy saturation is obviously different, it is also an indirect reflection of the plant growth in the area. It is concluded that there is a significant correlation between the two. The relative indexes of deciduous trees were: Populus sinensis 0.686) Sophora japonica 0.669) Ulmus pumila 0.586) Prunus officinalis 0.341) Elm leaf Plum 0.191) Prunus armeniaca L. 0.081; The arrangement of coniferous trees is: Pinus sylvestris var. mongolica 0.684). It can be seen that there is a strong dryness in plant growth. The quantitative statistics of the plants in this area were carried out, and the morphological indexes of different tree species were compared with the three dimensional green quantity and leaf area index. The main types of local garden plants are summarized, and the scientific and reasonable selection of local vegetation is considered objectively.
【學(xué)位授予單位】:內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:S688
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 張瑞忠;田嵐;鄭家蘭;;大豆葉面積指數(shù)與豐產(chǎn)性能關(guān)系的初步研究[J];東北農(nóng)學(xué)院學(xué)報(bào);1962年03期
2 J.G.布哈特;棉花不同形態(tài)品種葉片生長(zhǎng)與葉面積指數(shù)的研究[J];湖北農(nóng)業(yè)科學(xué);1975年08期
3 莫家讓;;水稻葉面積指數(shù)簡(jiǎn)易測(cè)定法[J];農(nóng)業(yè)科技通訊;1975年09期
4 趙福;;葉面積和葉面積指數(shù)的計(jì)算[J];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)科技;1975年07期
5 ;怎樣用鮮重法測(cè)定小麥的葉面積指數(shù)[J];甘肅農(nóng)業(yè)科技;1976年04期
6 鄭春和;;怎樣用鮮重法測(cè)定小麥的葉面積指數(shù)[J];植物學(xué)雜志;1976年01期
7 ;介紹一種小麥生育后期和玉米不拔取樣株測(cè)定葉面積指數(shù)的方法[J];北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1977年02期
8 沈瑞庭;李錫坤;;介}9幾種葉面積的n,定方法[J];蠶桑茶葉通訊;1980年01期
9 胡耀華;伍業(yè)綱;王釗;舒宜通;;關(guān)于巴西橡膠樹林葉面積指數(shù)的研究[J];熱帶作物學(xué)報(bào);1981年02期
10 W·G·貝利;R·B·斯圖爾特;朱胤椿;;葉面積的測(cè)定方法[J];青海農(nóng)林科技;1982年03期
相關(guān)會(huì)議論文 前10條
1 姚冬萍;;融合多源遙感數(shù)據(jù)估算地表葉面積指數(shù)[A];中國(guó)地理學(xué)會(huì)百年慶典學(xué)術(shù)論文摘要集[C];2009年
2 陳雪洋;蒙繼華;吳炳方;朱建軍;紐立明;杜鑫;;基于環(huán)境星高光譜數(shù)據(jù)紅邊參數(shù)的冬小麥葉面積指數(shù)反演[A];遙感定量反演算法研討會(huì)摘要集[C];2010年
3 高帥;;利用ENVISAT-ASAR數(shù)據(jù)的植被葉面積指數(shù)反演研究[A];遙感定量反演算法研討會(huì)摘要集[C];2010年
4 張娜;;半干旱天然草地葉面積指數(shù)反演模型[A];第十五屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年
5 孫永華;宮輝力;李小娟;浦瑞良;周德民;;基于高光譜的三江平原濕地葉面積指數(shù)反演研究[A];遙感定量反演算法研討會(huì)摘要集[C];2010年
6 曹中盛;朱艷;田永超;曹衛(wèi)星;姚霞;;小麥葉面積指數(shù)估測(cè)的最佳高光譜參數(shù)研究[A];中國(guó)作物學(xué)會(huì)2013年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2013年
7 呂蕓帙;楊旭;駱祖瑩;;基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的植被葉面積指數(shù)測(cè)量方法[A];第六屆中國(guó)測(cè)試學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年
8 夏帆;;基于MODIS數(shù)據(jù)的長(zhǎng)江流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)[A];第十五屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年
9 劉倩;;2000-2010年三江源地區(qū)MODIS葉面積指數(shù)及FPAR產(chǎn)品驗(yàn)證分析[A];遙感定量反演算法研討會(huì)摘要集[C];2010年
10 楊鵬;李春強(qiáng);;基于MODIS數(shù)據(jù)的河北省冬小麥葉面積指數(shù)模型研究[A];第31屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)S5 干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與防控[C];2014年
相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條
1 李濟(jì) 供稿;理科綜合測(cè)試模擬(四)[N];山西科技報(bào);2003年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條
1 樂源;基于光譜數(shù)據(jù)的植被重點(diǎn)參數(shù)反演方法研究[D];武漢大學(xué);2014年
2 溫一博;基于遙感技術(shù)的森林碳循環(huán)和地表蒸散模擬研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2016年
3 謝巧云;考慮紅邊特性的多平臺(tái)遙感數(shù)據(jù)葉面積指數(shù)反演方法研究[D];中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所);2017年
4 駱社周;激光雷達(dá)遙感森林葉面積指數(shù)提取方法研究與應(yīng)用[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2012年
5 郝雅s,
本文編號(hào):1407030
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jiliangjingjilunwen/1407030.html