本文關鍵詞：中長期負荷預測的計量經濟學與系統(tǒng)動力學組合模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

中長期負荷預測的計量經濟學與系統(tǒng)動力學組合模型

A Model Integrating Econometric Approach With System Dynamics for Long-Term Load Forecasting

[1] [2] [3] [4] [5]

TAN Zhongfu, ZHANG Jinliang, WU Liangqi, DING Yawei, SONG Yihang （1. Institute of Electric Power Economics, North China Electric Power University, Changping District, Beijing 1

[1]華北電力大學電力經濟研究所,北京市昌平區(qū)102206; [2]河南洛陽供電公司,河南省洛陽市471009

文章摘要：電力系統(tǒng)中的長期負荷預測受政治、經濟、人口、氣候等各種隨機因素的影響，單一的預測方法很難提高預測精度。為此，提出一種基于計量經濟學和系統(tǒng)動力學的組合方法。首先，利用計量經濟學的方法找出電力需求的主要影響因素，在此基礎上建立電力需求與其影響因子的計量方程；其次，建立考慮人口、經濟及環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展的系統(tǒng)動力學電力需求預測模型；最后將人口、經濟、電力需求的子系統(tǒng)方程帶入系統(tǒng)動力學模型進行預測。實際算例結果表明該方法具有較高的預測精度。

Abstr：The medium- and long-term load prediction of power system are influenced by enchancement factor such as politics, economy, population and climate, therefore practical experiences show that it is hard to improve prediction accuracy by single forecasting model. For this reason, the authors propose a combined forecasting method based on econometrics and system dynamics. Firstly, using econometric approach the main factors influencing power demand are found, on this basis the econometric equations are established for power demand and its impacting factors; then, a system dynamics-based power demand forecasting model, in which the population as well as sustainable development of economy and environment are taken into account, is built; finally, the subsystem equations related to population, economy and power demand are put into the system dynamics-based model to carry out load forecasting. Forecasting results show that the proposed method can improve prediction accuracy.

文章關鍵詞：

Keyword：:econometrics system dynamics load forecasting sustainable development

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課題項目：國家自然科學基金項目（71071053）.

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