西安世園會客流影響及預(yù)測的氣象計量經(jīng)濟分析
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【摘要】:以2011年西安世界園藝博覽會(簡稱世園會)的入園客流數(shù)量和逐日氣象資料為基礎(chǔ),以最高溫度、平均風(fēng)速和平均相對濕度為定量解釋變量,以降水、節(jié)假日、每一天和月份為虛擬解釋變量,引入隨機誤差項的AR(2)結(jié)構(gòu),通過逐步優(yōu)化的建模思想,構(gòu)建了2011年西安世園會入園客流的氣象計量經(jīng)濟模型。以該模型為核心,以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)為基礎(chǔ),構(gòu)建世園會入園客流數(shù)量預(yù)測的氣象服務(wù)業(yè)務(wù)化系統(tǒng)。2011年8月底至10月22日,氣象部門和世園會管理層同時開展了基于網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)化應(yīng)用,運用逐日溫度和降水等天氣預(yù)報信息,結(jié)合入園票務(wù)政策變化、優(yōu)惠措施出臺、指定日特別活動等信息,聯(lián)合開展對逐日、未來一段時間和整個運營期的可能入園客流數(shù)量的定量預(yù)測,為世園執(zhí)委會部署和控制客流數(shù)量、確保世園會安全運營提供重要參考依據(jù)。結(jié)論表明,氣象計量經(jīng)濟學(xué)模型能很好地解釋氣象因素、節(jié)假日、每一天以及不同月份變化對入園客流的影響,準(zhǔn)確模擬入園客流數(shù)量的逐日與逐月變化特征,能較好地預(yù)測未來兩周的入園客流人數(shù)。在8月提前兩個月準(zhǔn)確預(yù)測出西安世園會可能入園客流總?cè)藬?shù)逾1600萬人,與實際人數(shù)約1573萬很接近。
【作者單位】: 陜西省西安市氣象局;中國社會科學(xué)院研究生院;國家氣象中心;南京信息工程大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;西安世園執(zhí)委會世園投資集團投資策劃處;中國氣象局氣象干部培訓(xùn)學(xué)院;陜西省防雷中心;
【關(guān)鍵詞】: 西安世界園藝博覽會 氣象服務(wù) 氣象計量經(jīng)濟模型 氣象服務(wù)系統(tǒng) 客流預(yù)測
【基金】:國家自然科學(xué)基金(70901043和71171115) 教育部人文社科基金(09YJC630130) 公益性行業(yè)(氣象)科研專項(GYHY201106037) 陜西創(chuàng)新基金(2011M-62)共同資助
【分類號】:F713.83;P49
【正文快照】: 引言我國重大社會經(jīng)濟活動往往由中央政府或地方政府籌備并舉辦,具有規(guī)格高、影響大、社會效應(yīng)強等顯著特點,也日益受到多變的氣象因素的影響,,氣象保障服務(wù)成為活動的重要組成部分。開展并改進氣象服務(wù)評估工作是氣象服務(wù)工作的重要基礎(chǔ)工作,也是一項復(fù)雜的工作。正是因
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本文編號:1062344
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