計量經(jīng)濟學(xué)模型在經(jīng)濟研究中的應(yīng)用綜述
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計量經(jīng)濟學(xué)模型在經(jīng)濟研究中的應(yīng)用綜述
發(fā)布日期: 2013-12-20 發(fā)布:
2013年21期目錄 本期共收錄文章20篇
摘要:經(jīng)濟學(xué)的數(shù)學(xué)化和定量化是經(jīng)濟學(xué)迅速科學(xué)化的重要標志。本文主要以計量經(jīng)濟學(xué)分支學(xué)科的應(yīng)用為著探討點,通過分析計量經(jīng)濟學(xué)模型在中國經(jīng)濟研究中的現(xiàn)狀分析與背景意義、最終提出啟示與展望。
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關(guān)鍵詞:計量經(jīng)濟學(xué)模型;經(jīng)濟研究
一、計量經(jīng)濟學(xué)模型在中國經(jīng)濟研究中的應(yīng)用背景和意義
二十多年來,計量經(jīng)濟學(xué)作為中國經(jīng)濟學(xué)科的一個分支,得到了迅速的發(fā)
展。以數(shù)學(xué)化和定量化作為經(jīng)濟學(xué)迅速科學(xué)化的重要標志。數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用僅僅是一種工具,不能作為研究經(jīng)濟學(xué)理論的本質(zhì)。但是正是這種工具,推動了經(jīng)濟理論的發(fā)展,F(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)的任何理論的發(fā)展都離不開數(shù)學(xué)論證。要實現(xiàn)中國經(jīng)濟學(xué)現(xiàn)代化、科學(xué)化的這一目標必須學(xué)習(xí)西方經(jīng)濟學(xué)的先進的研究分析方法。而計量經(jīng)濟學(xué)在經(jīng)濟研究中的應(yīng)用,正是一個具體體現(xiàn)。
二、國內(nèi)計量經(jīng)濟學(xué)模型在經(jīng)濟研究中的應(yīng)用現(xiàn)狀
筆者是從一個獨特的角度來歸納了計量經(jīng)濟學(xué)應(yīng)用的20余年的發(fā)展。通過對《經(jīng)濟研究》近10年間刊載的計量經(jīng)濟學(xué)文章統(tǒng)計分析,目的在于對這期間計量經(jīng)濟學(xué)在經(jīng)濟研究中的應(yīng)用過程有一個粗略的歸納,同時也能夠初步探索中國經(jīng)濟學(xué)研究方法的轉(zhuǎn)換與研究技術(shù)規(guī)范的轉(zhuǎn)變。本文則通過計量經(jīng)濟學(xué)論文在《經(jīng)濟研究》刊文中的變動情況從一個側(cè)面反映了中國經(jīng)濟學(xué)內(nèi)在的技術(shù)規(guī)范的形成歷程。
近些年我國主要經(jīng)濟學(xué)期刊發(fā)表的計量經(jīng)濟學(xué)文章主要以應(yīng)用研究型文章仍然占主導(dǎo)地位,數(shù)量遠遠大于理論研究。但應(yīng)用研究所采用的計量模型和方法卻呈現(xiàn)出多樣的趨勢:例“經(jīng)濟轉(zhuǎn)軌中的企業(yè)退出機制”采用了Cox比例死亡模型和條件概率方法[1];“職業(yè)經(jīng)理人進入民營企業(yè)影響因素的實證研究”用到了二元選擇的Logit模型[2];而就相同的問題也可采用回歸模型和協(xié)整分析模型進行計量分析。由此可以看出我國計量經(jīng)濟學(xué)應(yīng)用研究已經(jīng)用到了現(xiàn)代很多復(fù)雜的計量經(jīng)濟學(xué)方法。同時我們要注意到曾經(jīng)的經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)方法仍然占有重要地位,在任何時候都不過時,是研究一般問題的首選方法:如“城市化與商品流通的關(guān)系研究”[3]、“流動性與資產(chǎn)定價:基于我國股市換手率與預(yù)期收益的實證研究[4]”。無論采用隨機抽樣調(diào)查還是大樣本分析,線性回歸分析方法仍然是計量經(jīng)濟學(xué)研究應(yīng)用最多和最主要的方法。
三、經(jīng)濟研究論文中計量經(jīng)濟學(xué)模型類型分析
在經(jīng)濟研究論文中計量經(jīng)濟學(xué)模型大致分為如下幾類:經(jīng)典模型、時間序列分析模型、Panel Data模型、離散被解釋變量模型、受限被解釋變量模型、非參數(shù)模型、非線性模型和其它模型。對這些模型應(yīng)用研究在清華大學(xué)霍玲對1984-2004年《經(jīng)濟研究》刊登的全部計量經(jīng)濟學(xué)論文模型的類型進行分類分析時得出以下結(jié)果[5]:經(jīng)典單方程模型仍然是計量經(jīng)濟學(xué)論文最常用的模型方法,占總數(shù)的63.8%;其次依次是宏觀時間序列分析模型、金融時間序列分析模型、離散選擇模型、宏觀Panel Data模型和其它模型;最后還有一些新型的計量模型方法,例如微觀Panel Data模型、經(jīng)典聯(lián)立方程模型、其它時間序列分析模型、簡單非線性模型、復(fù)雜非線性模型和完全非參數(shù)模型等[5]。她認為之所以經(jīng)典線性回歸方程仍然在計量經(jīng)濟學(xué)論文中占主導(dǎo)地位,直觀原因是這個方法比較容易直觀使用,另一個原因是相當多的論文主要是因素分析對研究的變量產(chǎn)生顯著影響程度,而這背后的經(jīng)濟理論是不清楚的,在這種情況下最有效的辦法就是將模型假定為線性回歸方程的形式。
四、計量經(jīng)濟學(xué)模型在中國經(jīng)濟研究中的應(yīng)用啟示和展望
1、在現(xiàn)代計量經(jīng)濟學(xué)模型中,以時間序列分析模型和Panel Data模型為主
從以上綜述中得知,現(xiàn)代計量經(jīng)濟學(xué)模型中應(yīng)用研究最為廣泛的是時間序列分析模型和Panel Data模型,這兩類模型從需求性和實現(xiàn)的可能性兩個方面解決我們面臨的宏觀與微觀經(jīng)濟問題。需求性上來說,例如金融市場時間序列分析、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的差異與協(xié)調(diào)分析等,都是經(jīng)濟研究中的熱點;從可能性的角度來說,一手數(shù)據(jù)的是否容易獲取對研究的成敗起決定作用。
2、更為廣泛的經(jīng)濟社會領(lǐng)域?qū)⑸孀阌嬃拷?jīng)濟學(xué)模型
我們已經(jīng)了解到在西方,計量經(jīng)濟學(xué)理論方法已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到各個領(lǐng)域,例如:1992年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者貝克爾就是將計量經(jīng)濟學(xué)模型方法應(yīng)用到婚姻經(jīng)濟學(xué)、種族經(jīng)濟學(xué)等社會現(xiàn)象中;而1993年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者福格爾和諾斯更是在經(jīng)濟史研究中采用計量分析。由此可見,在經(jīng)濟飛速發(fā)展、人們注重物質(zhì)生活的今天,更多的社會問題和矛盾會越來越突出尖銳,而這些問題與矛盾往往與經(jīng)濟分不開,就會吸引各個學(xué)者的注意力。而學(xué)者的研究探討往往采用計量經(jīng)濟學(xué)模型
3、以傳統(tǒng)模型為主,加強新的計量經(jīng)濟學(xué)模型的研究與開發(fā)
計量經(jīng)濟學(xué)是應(yīng)用性很強的經(jīng)濟研究方法,,它所采用的經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型是用來進行經(jīng)濟預(yù)測和政策分析,為政府決策提供依據(jù),具有其他經(jīng)濟學(xué)科無法比擬的優(yōu)勢。正因為有這么多的優(yōu)點,所以我們要加強新的計量經(jīng)濟學(xué)模型的研究與開發(fā)。如:我們采用非線性模型所作的預(yù)測和分析就比線性模型效果好;對于研究隨機性、非結(jié)構(gòu)性的所有問題,采用仿真(模擬)技術(shù);用于研究人與人之間、集體與集體之間、部門與部門之間在利益方面沖突就采用對策論模型。由此可見,隨著經(jīng)濟不斷發(fā)展我們學(xué)者研究出不同的模型分析解決相關(guān)問題,這是由于這些新型模型的不斷涌現(xiàn),對我們計量經(jīng)濟學(xué)學(xué)科的發(fā)展起到很好的促進完善作用。(作者單位:蘭州交通大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院)
參考文獻
[1]劉金全,張鶴.經(jīng)濟增長風(fēng)險的沖擊傳導(dǎo)和經(jīng)濟周期波動的“溢出效應(yīng)”[J].經(jīng)濟研究,2007,(10)
[2]劉莉亞,任若恩.銀行危機與貨幣危機共生性關(guān)系的實證研究[J].經(jīng)濟研究,2007,(10)
[3]張建琦,黃文鋒.職業(yè)經(jīng)理人進入民營企業(yè)影響因素的實證研究[J].經(jīng)濟研究,2007,(10)
[4]晏維龍等.城市化與商品流通的關(guān)系研究[J].經(jīng)濟研究,2007,(11)
[5]蘇東蔚,麥元勛.流動性與資產(chǎn)定價:基于我國股市換手率與預(yù)期收益的實證研究[J].經(jīng)濟研究,2007,(11)
本文關(guān)鍵詞:計量經(jīng)濟學(xué)模型在經(jīng)濟研究中的應(yīng)用綜述,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:101824
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