發(fā)布時(shí)間：2017-10-12 10:05

  本文關(guān)鍵詞：國(guó)內(nèi)旅游收入預(yù)測(cè)模型的比較

  更多相關(guān)文章： 旅游預(yù)測(cè) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 灰預(yù)測(cè)模型

【摘要】：為了正確預(yù)測(cè)國(guó)內(nèi)旅游收入,分析國(guó)內(nèi)旅游預(yù)測(cè)方法的差異,本文以葫蘆島國(guó)內(nèi)旅游收入為例分別建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型、灰預(yù)測(cè)模型以及計(jì)量與灰預(yù)測(cè)組合模型。預(yù)測(cè)結(jié)果表明計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型預(yù)測(cè)誤差最小準(zhǔn)確度高,而計(jì)量與灰預(yù)測(cè)組合模型的預(yù)測(cè)誤差最大準(zhǔn)確度小。模型預(yù)測(cè)結(jié)果的比較研究表明為了提高預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度與可靠性應(yīng)更多的使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 旅游預(yù)測(cè) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 灰預(yù)測(cè)模型
【分類號(hào)】：F592.1
【正文快照】： 0引言國(guó)內(nèi)學(xué)者將預(yù)測(cè)方法歸結(jié)為:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法和人工智能法。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法主要有回歸模型、時(shí)間序列法、ARMA法等;人工智能法主要有遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、灰預(yù)測(cè)、粗集理論等[1]-[5]。管寧生等(1998)分別利用趨勢(shì)外推法和特爾菲法對(duì)鶴慶縣旅游市場(chǎng)進(jìn)行分析分析與預(yù)測(cè)

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 紀(jì)成君;何建軍;;國(guó)內(nèi)旅游收入預(yù)測(cè)模型的比較[A];中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)模糊信息與模糊工程分會(huì)第五屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

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本文編號(hào)：1018076