本文旨在研究建筑區(qū)域的快速提取方法,并探究建筑區(qū)域擴(kuò)展的時(shí)間特征和空間特征。選取典型的山地城市—重慶市作為本文的研究區(qū)域,以Landsat系列影像為數(shù)據(jù)源。首先,選取四類典型地物進(jìn)行采樣獲得其光譜曲線圖,分析了各類地物的光譜特征并討論了它們的分離性;其次,基于各類地物的光譜特點(diǎn),提出了一個(gè)新的建筑指數(shù)并結(jié)合改進(jìn)的雙窗口變步長(zhǎng)閾值搜尋算法(Improved Double-window Flexible Pace Search,IDFPS)建立了一個(gè)建筑區(qū)域提取方法,利用目視解譯數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證;最后,使用本文提出的模型對(duì)21年間的九幅影像處理后得到的建筑區(qū)域數(shù)據(jù),基于此對(duì)重慶市建筑區(qū)域演變的時(shí)空特征進(jìn)行探究。具體研究?jī)?nèi)容及主要結(jié)論如下:1.為了研究建筑區(qū)域與其他地物之間的可分離性,結(jié)合對(duì)重慶市2016年遙感圖像的目視解譯結(jié)果和Google Earth影像將研究區(qū)影像地物分為四大類型。不同地物在各個(gè)波段的值都是有差別的,從這一特征出發(fā),分析建筑區(qū)域與其他地物類型之間的光譜差異。從整體看,建筑區(qū)域光譜曲線變化規(guī)律與植被和水體有很大不同,在第四波段與第五波段的趨勢(shì)變化與其他地物明顯不同,可以利用...

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1研究區(qū)域位置示意圖

圖3.1地物反射率曲線

地物光譜特征分析本文研究的路線是提供一種快速、客觀且精確度較高的方法提取目標(biāo)建筑用地信息，路線的理論基礎(chǔ)是不同類型地物在Landsat影像上的光快速、客觀且精確度高等特點(diǎn)通過(guò)提出一個(gè)基于新指數(shù)的建筑區(qū)域提感影像處理中體現(xiàn)，因此，對(duì)研究區(qū)域中典型地物在Landsat影像中的....

圖3.2指數(shù)圖像亮度圖

郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第3章建筑用地提取方法的構(gòu)建與驗(yàn)證BBAI可以增強(qiáng)建筑區(qū)域信息，BAI具有增強(qiáng)裸地信息的作用，利用這兩個(gè)指特性可以使建筑區(qū)域在新構(gòu)建指數(shù)中的值高于裸地。如圖3.2所示，在經(jīng)過(guò)灰伸的BBAI和BAI兩種指數(shù)圖像上，裸地的值基本持平，植被呈....

圖3.3BRBI影像地物的指數(shù)均值

圖3.2指數(shù)圖像亮度圖此，為了最大程度的增強(qiáng)建筑區(qū)域信息并削弱其他背景地物信息，達(dá)到區(qū)域信息與裸地之間差距的目的，利用這兩個(gè)指數(shù)構(gòu)建了一種新型建筑為抑制裸地的建筑指數(shù)，其表達(dá)式為公式3.3所示：BBAIBAIBRBIBBAIBAI=+(3后對(duì)四類地物進(jìn)行選樣統(tǒng)計(jì)，重....

本文編號(hào)：3896460