發(fā)布時間：2024-02-07 00:33

　　本文旨在研究建筑區(qū)域的快速提取方法,并探究建筑區(qū)域擴展的時間特征和空間特征。選取典型的山地城市—重慶市作為本文的研究區(qū)域,以Landsat系列影像為數(shù)據(jù)源。首先,選取四類典型地物進行采樣獲得其光譜曲線圖,分析了各類地物的光譜特征并討論了它們的分離性;其次,基于各類地物的光譜特點,提出了一個新的建筑指數(shù)并結合改進的雙窗口變步長閾值搜尋算法(Improved Double-window Flexible Pace Search,IDFPS)建立了一個建筑區(qū)域提取方法,利用目視解譯數(shù)據(jù)進行了驗證;最后,使用本文提出的模型對21年間的九幅影像處理后得到的建筑區(qū)域數(shù)據(jù),基于此對重慶市建筑區(qū)域演變的時空特征進行探究。具體研究內(nèi)容及主要結論如下:1.為了研究建筑區(qū)域與其他地物之間的可分離性,結合對重慶市2016年遙感圖像的目視解譯結果和Google Earth影像將研究區(qū)影像地物分為四大類型。不同地物在各個波段的值都是有差別的,從這一特征出發(fā),分析建筑區(qū)域與其他地物類型之間的光譜差異。從整體看,建筑區(qū)域光譜曲線變化規(guī)律與植被和水體有很大不同,在第四波段與第五波段的趨勢變化與其他地物明顯不同,可以利用...

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1研究區(qū)域位置示意圖

圖3.1地物反射率曲線

地物光譜特征分析本文研究的路線是提供一種快速、客觀且精確度較高的方法提取目標建筑用地信息，路線的理論基礎是不同類型地物在Landsat影像上的光快速、客觀且精確度高等特點通過提出一個基于新指數(shù)的建筑區(qū)域提感影像處理中體現(xiàn)，因此，對研究區(qū)域中典型地物在Landsat影像中的....

圖3.2指數(shù)圖像亮度圖

郵電大學碩士學位論文第3章建筑用地提取方法的構建與驗證BBAI可以增強建筑區(qū)域信息，BAI具有增強裸地信息的作用，利用這兩個指特性可以使建筑區(qū)域在新構建指數(shù)中的值高于裸地。如圖3.2所示，在經(jīng)過灰伸的BBAI和BAI兩種指數(shù)圖像上，裸地的值基本持平，植被呈....

圖3.3BRBI影像地物的指數(shù)均值

圖3.2指數(shù)圖像亮度圖此，為了最大程度的增強建筑區(qū)域信息并削弱其他背景地物信息，達到區(qū)域信息與裸地之間差距的目的，利用這兩個指數(shù)構建了一種新型建筑為抑制裸地的建筑指數(shù)，其表達式為公式3.3所示：BBAIBAIBRBIBBAIBAI=+(3后對四類地物進行選樣統(tǒng)計，重....

本文編號：3896460