發(fā)布時(shí)間：2023-06-02 02:02

　　在社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí),隨之而來(lái)的是大量高層建筑的出現(xiàn)。電梯是支撐高層建筑存在的主力軍,若高層建筑中電梯缺失其導(dǎo)致的后果將無(wú)法想象。如今,人們對(duì)電梯服務(wù)質(zhì)量的要求日益提高,建筑物內(nèi)安裝單部電梯已經(jīng)不能滿足乘客的需求。因此,需要安裝多部電梯進(jìn)行配合工作,這就需要引入電梯群控系統(tǒng)進(jìn)行控制調(diào)度。鑒于交通流情況的復(fù)雜性及數(shù)據(jù)采集的困難性,本文首先對(duì)電梯的交通流變化情況進(jìn)行了較為詳細(xì)的分析研究。利用乘客乘梯時(shí)間分布的規(guī)律得到了乘客的到達(dá)時(shí)間,并利用Monte Carlo抽樣法,通過(guò)Matlab編制程序完成了客流仿真模型的建立,獲得了乘客的起始樓層、目標(biāo)樓層等相關(guān)數(shù)據(jù)。然后,基于乘客的平均候梯時(shí)間評(píng)價(jià)函數(shù)、平均乘梯時(shí)間評(píng)價(jià)函數(shù)與電梯電能損耗量評(píng)價(jià)函數(shù)構(gòu)建出電梯群控系統(tǒng)選擇派梯方案的依據(jù)--多目標(biāo)評(píng)價(jià)函數(shù)。使用粒子群算法對(duì)電梯群控系統(tǒng)中的電梯進(jìn)行調(diào)度,具體就是利用粒子群算法對(duì)多目標(biāo)評(píng)價(jià)函數(shù)進(jìn)行計(jì)算處理。由于粒子群算法的原理簡(jiǎn)單、需調(diào)參數(shù)少,因此可以較為快速的獲得合理的適用于多部電梯的派梯方案。最后,利用群控系統(tǒng)仿真程序?qū)诹Ｗ尤核惴ǖ碾娞萑嚎叵到y(tǒng)進(jìn)行仿真。仿真結(jié)果表明:在基于粒子群算法的電梯群控...

【文章頁(yè)數(shù)】：82 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 電梯的起源與發(fā)展
    1.3 電梯控制技術(shù)
    1.4 本論文的主要研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排
2 電梯群控系統(tǒng)概述
    2.1 電梯群控系統(tǒng)介紹
    2.2 電梯群控系統(tǒng)的種類
    2.3 電梯群控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及組成
    2.4 電梯群控系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性
    2.5 電梯群控系統(tǒng)的性能指標(biāo)
    2.6 本章小結(jié)
3 粒子群算法及其仿真算例
    3.1 粒子群算法
    3.2 標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法
    3.3 離散粒子群算法
    3.4 粒子群算法的研究現(xiàn)狀
    3.5 粒子群算法仿真算例
    3.6 本章小結(jié)
4 電梯群控系統(tǒng)交通流分析和客流仿真模型
    4.1 電梯群控系統(tǒng)的交通流分類
    4.2 電梯群控系統(tǒng)客流仿真模型
    4.3 客流仿真模型的驗(yàn)證
    4.4 本章小結(jié)
5 粒子群算法在群控電梯調(diào)度中的應(yīng)用
    5.1 群控電梯的運(yùn)行規(guī)則
    5.2 建立群控系統(tǒng)多目標(biāo)評(píng)價(jià)函數(shù)
    5.3 粒子群算法在群控系統(tǒng)調(diào)度中的應(yīng)用
    5.4 仿真程序簡(jiǎn)介
    5.5 仿真及其結(jié)果分析
    5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士期間的主要成果



本文編號(hào)：3827450