發(fā)布時(shí)間：2023-05-03 19:14

　　隨著新型網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和服務(wù)的不斷涌現(xiàn),以集中式計(jì)算和存儲(chǔ)為主要特征的云計(jì)算已經(jīng)難以滿足諸如物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智能電網(wǎng)等技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展需求,為了克服其局限性,以邊緣計(jì)算以及移動(dòng)邊緣計(jì)算等近端云計(jì)算模式相繼出現(xiàn)并且日益受到關(guān)注,結(jié)合目前隨著智能用電技術(shù)的飛速發(fā)展以及智能電器的飛速普及,室內(nèi)用電安全越來越受到關(guān)注,傳統(tǒng)的用電采集終端將大量數(shù)據(jù)全部發(fā)送至云端,造成云端的運(yùn)算壓力驟增。針對(duì)以上問題,本文結(jié)合已有的硬件感知終端,提出了一種高可靠、強(qiáng)實(shí)時(shí)性的用電感知服務(wù)架構(gòu),該架構(gòu)具有以下優(yōu)點(diǎn):首先,運(yùn)用邊緣計(jì)算理論,將數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)展示任務(wù)解耦,分開部署,有效減輕中心服務(wù)器的壓力;其次,架構(gòu)基于長連接通信方案,運(yùn)用緩存型數(shù)據(jù)庫,使得系統(tǒng)具備強(qiáng)實(shí)時(shí)性,采用統(tǒng)一配置中心,使得平臺(tái)能夠靈活應(yīng)對(duì)各種不同的用電場景需求;最后,基于該架構(gòu),能夠使得硬件感知終端和云服務(wù)在業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用等方面達(dá)到深度協(xié)同,使得系統(tǒng)具備高敏捷性。基于以上架構(gòu),本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于端云一體化的室內(nèi)用電中樞感知平臺(tái),平臺(tái)針對(duì)數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)展示任務(wù),設(shè)計(jì)了“數(shù)據(jù)傳輸中間件”模塊和“中樞感知服務(wù)”模塊。其中,“數(shù)據(jù)傳輸中間件”采用TC...

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
        1.2.2 端云一體架構(gòu)
        1.2.3 智慧用電安全
    1.3 論文主要工作
        1.3.1 論文研究內(nèi)容
        1.3.2 本文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
        1.3.3 論文內(nèi)容安排
    1.4 本章小結(jié)
2 平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和相關(guān)理論分析
    2.1 平臺(tái)的架構(gòu)模型構(gòu)建與功能分析
        2.1.1 平臺(tái)的功能分析
        2.1.2 平臺(tái)的設(shè)計(jì)原則與需求
    2.2 “數(shù)據(jù)傳輸中間件”的理論基礎(chǔ)與設(shè)計(jì)分析
        2.2.1 通信長連接技術(shù)方案分析
        2.2.2 邊緣計(jì)算架構(gòu)
    2.3 “中樞感知服務(wù)”的理論基礎(chǔ)與設(shè)計(jì)分析
        2.3.1 負(fù)載均衡算法
        2.3.2 數(shù)據(jù)緩存方案
        2.3.3 MTV、MVC與 Web技術(shù)
    2.4 本章小結(jié)
3 平臺(tái)“數(shù)據(jù)傳輸中間件”模塊的設(shè)計(jì)
    3.1 邊緣計(jì)算架構(gòu)設(shè)計(jì)
    3.2 “數(shù)據(jù)傳輸中間件”傳輸協(xié)議設(shè)計(jì)
        3.2.1 “數(shù)據(jù)傳輸中間件”與硬件終端的通信協(xié)議
        3.2.2 “數(shù)據(jù)傳輸中間件”與“中樞感知服務(wù)”的通信協(xié)議
    3.3 “數(shù)據(jù)傳輸中間件”高穩(wěn)定性設(shè)計(jì)
        3.3.1 高穩(wěn)定TCP連接方案
        3.3.2 邊緣節(jié)點(diǎn)故障自恢復(fù)設(shè)計(jì)
    3.4 本章小結(jié)
4 平臺(tái)“中樞感知服務(wù)”模塊的設(shè)計(jì)
    4.1 “中樞感知服務(wù)”持久層設(shè)計(jì)
        4.1.1 數(shù)據(jù)庫E-R關(guān)系圖設(shè)計(jì)
        4.1.2 數(shù)據(jù)庫實(shí)體表設(shè)計(jì)
        4.1.3 數(shù)據(jù)庫緩存模塊設(shè)計(jì)
    4.2 用電數(shù)據(jù)危險(xiǎn)指標(biāo)動(dòng)態(tài)配置設(shè)計(jì)
    4.3 “中樞感知服務(wù)”前端設(shè)計(jì)
        4.3.1 前端組件設(shè)計(jì)
        4.3.2 前端數(shù)據(jù)交互設(shè)計(jì)
    4.4 “中樞感知服務(wù)”安全層設(shè)計(jì)
    4.5 “中樞感知服務(wù)”權(quán)限控制設(shè)計(jì)
    4.6 系統(tǒng)高負(fù)載部署方案設(shè)計(jì)
    4.7 “中樞感知服務(wù)”開放能力設(shè)計(jì)
        4.7.1 Restful API模式
        4.7.2 消息推送模式
    4.8 “中樞感知服務(wù)”監(jiān)控模塊設(shè)計(jì)
    4.9 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)測試與驗(yàn)證
    5.1 系統(tǒng)測試
        5.1.1 “數(shù)據(jù)傳輸中間件”模塊測試
        5.1.2 “中樞感知服務(wù)”模塊測試
    5.2 系統(tǒng)應(yīng)用
        5.2.1 室內(nèi)用電硬件感知終端的展示
        5.2.2 室內(nèi)用電中樞感知平臺(tái)展示
    5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 論文工作總結(jié)
    6.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄



本文編號(hào)：3807124