中央空調(diào)作為大型公共建筑的主要能耗設備,占公共建筑能耗的40%以上,其中,冷源系統(tǒng)能耗占中央空調(diào)能耗的50%以上,其節(jié)能優(yōu)化控制是中央空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能的關鍵。冷源系統(tǒng)運行性能優(yōu)化與能效提升對于實現(xiàn)中央空調(diào)系統(tǒng)經(jīng)濟運行、降低大型公共建筑能耗具有重要意義。物聯(lián)網(wǎng)、計算機技術的發(fā)展為中央空調(diào)系統(tǒng)積累了大量的歷史運行數(shù)據(jù)。本文以夏熱冬暖地區(qū)某商場中央空調(diào)冷源系統(tǒng)為研究對象,以大量冷源系統(tǒng)實際運行數(shù)據(jù)為驅(qū)動,提出了冷源系統(tǒng)運行參數(shù)優(yōu)化的數(shù)據(jù)挖掘方法。該方法無需建立冷源設備的數(shù)學模型,具有工程應用簡單,易于實現(xiàn)的特點。本文的主要研究工作包括:(1)針對冷源系統(tǒng)運行參數(shù)眾多,存在冗余且部分運行參數(shù)不可控等問題,分析了冷源系統(tǒng)運行效率的主要影響因素,以參數(shù)可控且與冷源系統(tǒng)能效關聯(lián)性較強為原則,初步確定了包含9個主要運行參數(shù)的數(shù)據(jù)挖掘目標,然后以粗糙集理論基于正域的屬性約簡方法將9維運行參數(shù)約簡為4維,降低了強關聯(lián)規(guī)則的挖掘難度。(2)針對冷源系統(tǒng)開機過程中存在著非穩(wěn)態(tài)運行數(shù)據(jù),影響運行參數(shù)目標值優(yōu)化效果的問題,提出了非穩(wěn)態(tài)運行數(shù)據(jù)的正態(tài)分布識別與清洗方法,并對缺失異常、邏輯異常和離群異常數(shù)據(jù)進行了識別與處...

【文章頁數(shù)】：111 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 中央空調(diào)冷源系統(tǒng)運行參數(shù)優(yōu)化國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于機理/半機理建模的冷源系統(tǒng)運行參數(shù)優(yōu)化研究現(xiàn)狀
        1.2.2 基于數(shù)據(jù)挖掘的冷源系統(tǒng)運行參數(shù)優(yōu)化方法研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容及內(nèi)容安排
第二章 中央空調(diào)冷源系統(tǒng)運行原理與研究對象
    2.1 中央空調(diào)冷源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及運行原理
        2.1.1 中央空調(diào)冷源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及主要運行參數(shù)
        2.1.2 冷源系統(tǒng)優(yōu)化運行策略
    2.2 研究對象概述
        2.2.1 建筑與中央空調(diào)系統(tǒng)概述
        2.2.2 中央空調(diào)集成優(yōu)化管理控制系統(tǒng)概述
        2.2.3 冷源系統(tǒng)運行模式
        2.2.4 冷源系統(tǒng)運行參數(shù)優(yōu)化目標值
    2.3 本章小結(jié)
第三章 運行參數(shù)優(yōu)化的數(shù)據(jù)挖掘方法
    3.1 運行參數(shù)優(yōu)化的數(shù)據(jù)挖掘框架
    3.2 挖掘目標確定
    3.3 數(shù)據(jù)集成
    3.4 數(shù)據(jù)預處理
        3.4.1 數(shù)據(jù)清洗
        3.4.2 連續(xù)型數(shù)據(jù)離散化
        3.4.3 數(shù)據(jù)縮減
    3.5 數(shù)據(jù)分區(qū)
    3.6 本章小結(jié)
第四章 運行參數(shù)優(yōu)化關聯(lián)規(guī)則挖掘
    4.1 關聯(lián)規(guī)則挖掘簡介
        4.1.1 關聯(lián)規(guī)則基本概念
        4.1.2 關聯(lián)規(guī)則挖掘算法概述
        4.1.3 經(jīng)典Apriori算法
    4.2 基于Apriori算法的冷源系統(tǒng)運行參數(shù)強關聯(lián)規(guī)則挖掘
    4.3 冷源系統(tǒng)實際運行能效分析
        4.3.1 各運行參數(shù)對冷源系統(tǒng)運行性能的影響
        4.3.2 冷源系統(tǒng)各運行模式節(jié)能潛力分析
    4.4 冷源系統(tǒng)運行參數(shù)優(yōu)化仿真分析
        4.4.1 模式1 參數(shù)優(yōu)化仿真驗證
        4.4.2 模式2 參數(shù)優(yōu)化仿真驗證
        4.4.3 模式4 參數(shù)優(yōu)化仿真驗證
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于強關聯(lián)規(guī)則的冷源系統(tǒng)運行參數(shù)在線優(yōu)化
    5.1 冷源系統(tǒng)運行參數(shù)在線優(yōu)化策略
    5.2 商場空調(diào)冷負荷預測
        5.2.1 負荷預測方法
        5.2.2 基于PSO-SVR的商場空調(diào)冷負荷預測模型的建立
    5.3 冷源系統(tǒng)運行參數(shù)在線優(yōu)化的實現(xiàn)
        5.3.1 參數(shù)在線優(yōu)化流程
        5.3.2 冷源系統(tǒng)在線優(yōu)化模塊程序生成
        5.3.3 冷源系統(tǒng)在線優(yōu)化模塊程序調(diào)用
    5.4 節(jié)能測試
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間取得的研究成果
致謝
附件



本文編號：3790257