城鎮(zhèn)化過程的快速推進(jìn)導(dǎo)致人地關(guān)系矛盾不斷加劇,因而對(duì)科學(xué)把握新型城鎮(zhèn)化道路提出了更為嚴(yán)苛的要求。作為城鎮(zhèn)區(qū)域變化的主要內(nèi)容,建筑物變化信息的快速提取對(duì)涉及城鎮(zhèn)規(guī)劃布局、違章建筑管控、基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫動(dòng)態(tài)更新等系列應(yīng)用領(lǐng)域具有極其重要的現(xiàn)實(shí)意義。日趨常態(tài)化的高分辨率衛(wèi)星遙感影像獲取為自動(dòng)建筑物變化檢測(cè)引領(lǐng)了新的科學(xué)視野,但受制于影像的光譜復(fù)雜性及建筑物本身的色調(diào)、形狀、尺度差異的雙重影響,使得基于多時(shí)相高分辨率遙感影像的建筑物變化信息自動(dòng)提取仍然亟待系統(tǒng)化的理論研究與方法創(chuàng)新。影像地物目標(biāo)的變化必然反映于特征的變化,穩(wěn)定且豐富的空間特征能夠從不同角度對(duì)建筑物予以描述,因此通過構(gòu)建并融合差異特征集提取建筑物變化信息具備充分的理論可行性。針對(duì)目前多特征融合在高分辨率遙感影像建筑物變化檢測(cè)方面存在的若干不足,本論文引入了形態(tài)學(xué)建筑物指數(shù)（Morphological Building Index, MBI）與Dempster-shafer（D-S）證據(jù)理論,探索了建筑物的多特征表達(dá)與差異特征集融合方法,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)、準(zhǔn)確的建筑物變化信息提取目標(biāo),主要研究?jī)?nèi)容包括：1.針對(duì)原始MBI算法在建筑物... 

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1. 論文研究背景與研究意義
    1.2. 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1. 建筑物變化檢測(cè)研究現(xiàn)狀
        1.2.2. Dempster-Shafer證據(jù)融合在遙感領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀
    1.3. 目前存在的主要問題
    1.4. 研究目標(biāo)與研究?jī)?nèi)容
    1.5. 論文組織結(jié)構(gòu)安排
第2章 高分辨率遙感影像變化檢測(cè)相關(guān)理論
    2.1. 遙感影像變化檢測(cè)的基本理論
    2.2. 多時(shí)相遙感影像變化檢測(cè)流程
        2.2.1. 影像預(yù)處理
        2.2.2. 變化信息提取
        2.2.3. 精度評(píng)定
    2.3. 本章小結(jié)
第3章 高分辨率遙感影像建筑物特征描述
    3.1. 建筑物的一般特征描述
        3.1.1. 光譜特征
        3.1.2. 形狀特征
        3.1.3. 紋理特征
        3.1.4. 邊緣特征
        3.1.5. 空間上下文特征
    3.2. 改進(jìn)的形態(tài)學(xué)建筑物指數(shù)
        3.2.1. MBI算法的基本原理
        3.2.2. 自適應(yīng)對(duì)比度增強(qiáng)
        3.2.3. 結(jié)構(gòu)元素的尺度特性
    3.3. 本章小結(jié)
第4章 多特征融合的高分遙感影像建筑物變化檢測(cè)
    4.1. 特征向量結(jié)構(gòu)相似度
    4.2. D-S證據(jù)融合
    4.3. 實(shí)驗(yàn)與分析
        4.3.1. 實(shí)驗(yàn)區(qū)域與數(shù)據(jù)
        4.3.2. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與對(duì)比
        4.3.3. 影像分辨率與算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果的關(guān)系
    4.4. 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1. 論文工作總結(jié)
    5.2. 研究局限性與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及參與的科研項(xiàng)目


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號(hào)：3704625