基于VMD和廣義Morse小波的結(jié)構(gòu)瞬時(shí)頻率識(shí)別
發(fā)布時(shí)間:2022-01-12 03:24
提出了基于變分模態(tài)分解和廣義Morse小波相結(jié)合的時(shí)變結(jié)構(gòu)瞬時(shí)頻率識(shí)別方法。首先,針對(duì)噪音干擾問(wèn)題,提出了快速閾值迭代算法,通過(guò)將信號(hào)轉(zhuǎn)換到小波域,利用信號(hào)稀疏特性進(jìn)行降噪;然后,提出了基于變分模態(tài)分解和廣義Morse小波的時(shí)變參數(shù)識(shí)別理論,采用數(shù)值算例驗(yàn)證了提出方法的有效性和精度;最后,設(shè)計(jì)了一個(gè)具有時(shí)變特性的移動(dòng)小車試驗(yàn),進(jìn)行模態(tài)試驗(yàn)對(duì)結(jié)構(gòu)有限元模型進(jìn)行校正。采集小車通過(guò)主梁時(shí)的應(yīng)變和加速度響應(yīng),由應(yīng)變數(shù)據(jù)估算小車不同時(shí)刻在梁上的位置,對(duì)加速度響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析識(shí)別結(jié)構(gòu)的瞬時(shí)頻率,與有限元計(jì)算的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果表明,提出的方法可以有效準(zhǔn)確地識(shí)別時(shí)變結(jié)構(gòu)瞬時(shí)頻率。
【文章來(lái)源】:振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2020,40(05)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
圖1GMW時(shí)域和頻域波形Fig.1WaveformofGMWintimedomainandfrequency
n(2π·5t)(9<t≤18)x3=1.5cos[2π·12t-0.1πt2](0≤t≤18)x=x1+x2+x3(0≤t≤18烅烄烆)(17)信號(hào)采樣頻率為100Hz,并添加10%的高斯白噪聲。這里噪聲強(qiáng)度10%定義為噪聲的2-范數(shù)與信號(hào)的2-范數(shù)之比。首先,利用FISTA對(duì)含噪信號(hào)進(jìn)行降噪處理,降噪前后信號(hào)的時(shí)頻分布圖(又稱小波量圖,尺度坐標(biāo)為指數(shù)坐標(biāo),無(wú)量綱)如圖2所示。圖2信號(hào)小波量圖Fig.2Signalwaveletscalogram圖中顏色亮度表示小波系數(shù)幅值大小,越亮表示越大,對(duì)應(yīng)能量就越大?梢钥闯觯盘(hào)成分在小波域分布具有稀疏性,比較集中,能量較大,而噪聲分布較廣,通過(guò)FISTA處理后噪聲明顯減少。隨后,采用VMD對(duì)降噪后的信號(hào)進(jìn)行分析,分解得到如圖3所示的4個(gè)模態(tài)分量,原信號(hào)各成分第5期王超,等:基于VMD和廣義Morse小波的結(jié)構(gòu)瞬時(shí)頻率識(shí)別599
也顯示在圖中用于比較。圖3VMD分解的各模態(tài)分量(黑線)和對(duì)應(yīng)的原信號(hào)xi(藍(lán)線)Fig.3ThedecomposedmodecomponentsbyVMD(darkline)andcorrespondingsignalxi(blueline)從圖可以看出,VMD將原信號(hào)不同成分完好的分解開(kāi)來(lái),其中第2個(gè)成分x2具有突變特性,VMD將其突變前后分解成兩個(gè)部分,分解的各部分與原信號(hào)對(duì)應(yīng)各成分吻合的非常好。采用GMW對(duì)VMD分解的各模態(tài)分量進(jìn)行連續(xù)小波分析提取對(duì)應(yīng)的小波脊線,識(shí)別其時(shí)變頻率。另外,也采用HHT的方法的識(shí)別結(jié)果用于對(duì)比,原信號(hào)的瞬時(shí)頻率的理論值用來(lái)驗(yàn)證識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性,分析結(jié)果如圖4所示。圖4信號(hào)各成分時(shí)變頻率識(shí)別結(jié)果Fig.4Theidentifiedtime-varyingfrequencyofeachcomponent由圖4可知,HHT方法識(shí)別的3個(gè)信號(hào)成分瞬時(shí)頻率受噪音干擾波動(dòng)較大,對(duì)于信號(hào)突變成分突變時(shí)刻存在一定的偏差,而且HHT方法的端點(diǎn)效應(yīng)影響很大。提出的方法3個(gè)信號(hào)成分瞬時(shí)頻率識(shí)別結(jié)果與理論值吻合的很好,只在端部由于小波端點(diǎn)效應(yīng)稍有偏離,但是遠(yuǎn)小于HHT的影響。5移動(dòng)荷載試驗(yàn)5.1試驗(yàn)?zāi)P蜑檫M(jìn)一步驗(yàn)證提出的方法,設(shè)計(jì)了一個(gè)移動(dòng)小車試驗(yàn),采用馬達(dá)牽引小車通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)支鋼板梁來(lái)模擬移動(dòng)荷載作用下的結(jié)構(gòu)時(shí)變特性。板梁尺寸為1000mm×150mm×9mm,質(zhì)量為10.555kg,采用圓鋼桿支撐模擬的簡(jiǎn)支
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于同步擠壓小波變換的結(jié)構(gòu)時(shí)變參數(shù)識(shí)別[J]. 王超,朱宏平,艾德米. 華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(11)
[2]基于解析模態(tài)分解和希爾伯特變換的模態(tài)參數(shù)辨識(shí)新方法[J]. 李晶,曹登慶,劉紹奎,余天虎,王慶洋. 振動(dòng)與沖擊. 2016(01)
[3]用于時(shí)變系統(tǒng)參數(shù)識(shí)別的狀態(tài)空間小波方法[J]. 許鑫,史治宇. 工程力學(xué). 2011(03)
[4]基于HHT方法的時(shí)變多自由度系統(tǒng)的損傷識(shí)別[J]. 熊飛,程遠(yuǎn)勝,劉均. 振動(dòng)、測(cè)試與診斷. 2008(02)
本文編號(hào):3584007
【文章來(lái)源】:振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2020,40(05)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
圖1GMW時(shí)域和頻域波形Fig.1WaveformofGMWintimedomainandfrequency
n(2π·5t)(9<t≤18)x3=1.5cos[2π·12t-0.1πt2](0≤t≤18)x=x1+x2+x3(0≤t≤18烅烄烆)(17)信號(hào)采樣頻率為100Hz,并添加10%的高斯白噪聲。這里噪聲強(qiáng)度10%定義為噪聲的2-范數(shù)與信號(hào)的2-范數(shù)之比。首先,利用FISTA對(duì)含噪信號(hào)進(jìn)行降噪處理,降噪前后信號(hào)的時(shí)頻分布圖(又稱小波量圖,尺度坐標(biāo)為指數(shù)坐標(biāo),無(wú)量綱)如圖2所示。圖2信號(hào)小波量圖Fig.2Signalwaveletscalogram圖中顏色亮度表示小波系數(shù)幅值大小,越亮表示越大,對(duì)應(yīng)能量就越大?梢钥闯觯盘(hào)成分在小波域分布具有稀疏性,比較集中,能量較大,而噪聲分布較廣,通過(guò)FISTA處理后噪聲明顯減少。隨后,采用VMD對(duì)降噪后的信號(hào)進(jìn)行分析,分解得到如圖3所示的4個(gè)模態(tài)分量,原信號(hào)各成分第5期王超,等:基于VMD和廣義Morse小波的結(jié)構(gòu)瞬時(shí)頻率識(shí)別599
也顯示在圖中用于比較。圖3VMD分解的各模態(tài)分量(黑線)和對(duì)應(yīng)的原信號(hào)xi(藍(lán)線)Fig.3ThedecomposedmodecomponentsbyVMD(darkline)andcorrespondingsignalxi(blueline)從圖可以看出,VMD將原信號(hào)不同成分完好的分解開(kāi)來(lái),其中第2個(gè)成分x2具有突變特性,VMD將其突變前后分解成兩個(gè)部分,分解的各部分與原信號(hào)對(duì)應(yīng)各成分吻合的非常好。采用GMW對(duì)VMD分解的各模態(tài)分量進(jìn)行連續(xù)小波分析提取對(duì)應(yīng)的小波脊線,識(shí)別其時(shí)變頻率。另外,也采用HHT的方法的識(shí)別結(jié)果用于對(duì)比,原信號(hào)的瞬時(shí)頻率的理論值用來(lái)驗(yàn)證識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性,分析結(jié)果如圖4所示。圖4信號(hào)各成分時(shí)變頻率識(shí)別結(jié)果Fig.4Theidentifiedtime-varyingfrequencyofeachcomponent由圖4可知,HHT方法識(shí)別的3個(gè)信號(hào)成分瞬時(shí)頻率受噪音干擾波動(dòng)較大,對(duì)于信號(hào)突變成分突變時(shí)刻存在一定的偏差,而且HHT方法的端點(diǎn)效應(yīng)影響很大。提出的方法3個(gè)信號(hào)成分瞬時(shí)頻率識(shí)別結(jié)果與理論值吻合的很好,只在端部由于小波端點(diǎn)效應(yīng)稍有偏離,但是遠(yuǎn)小于HHT的影響。5移動(dòng)荷載試驗(yàn)5.1試驗(yàn)?zāi)P蜑檫M(jìn)一步驗(yàn)證提出的方法,設(shè)計(jì)了一個(gè)移動(dòng)小車試驗(yàn),采用馬達(dá)牽引小車通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)支鋼板梁來(lái)模擬移動(dòng)荷載作用下的結(jié)構(gòu)時(shí)變特性。板梁尺寸為1000mm×150mm×9mm,質(zhì)量為10.555kg,采用圓鋼桿支撐模擬的簡(jiǎn)支
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于同步擠壓小波變換的結(jié)構(gòu)時(shí)變參數(shù)識(shí)別[J]. 王超,朱宏平,艾德米. 華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(11)
[2]基于解析模態(tài)分解和希爾伯特變換的模態(tài)參數(shù)辨識(shí)新方法[J]. 李晶,曹登慶,劉紹奎,余天虎,王慶洋. 振動(dòng)與沖擊. 2016(01)
[3]用于時(shí)變系統(tǒng)參數(shù)識(shí)別的狀態(tài)空間小波方法[J]. 許鑫,史治宇. 工程力學(xué). 2011(03)
[4]基于HHT方法的時(shí)變多自由度系統(tǒng)的損傷識(shí)別[J]. 熊飛,程遠(yuǎn)勝,劉均. 振動(dòng)、測(cè)試與診斷. 2008(02)
本文編號(hào):3584007
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jianzhujingjilunwen/3584007.html
最近更新
教材專著