空調系統(tǒng)能耗占整個建筑能耗的1/3以上,節(jié)能改造意義重大。空調系統(tǒng)中,溴化鋰制冷系統(tǒng)存在嚴重不合理用能現(xiàn)象,溴化鋰機房能耗水平普遍較高,針對溴化鋰機房改造節(jié)能潛力較大。高效電制冷系統(tǒng)是溴化鋰系統(tǒng)改造中的一種高效節(jié)能方案。本文基于TRNSYS軟件建立電制冷系統(tǒng)仿真平臺,包括融合廠家性能曲線的電制冷機組模塊、融合廠家性能曲線的變頻水泵模塊、MATLAB實現(xiàn)的多參數(shù)控制模塊以及其它輔助模塊。本文基于制冷機房TRNSYS研究平臺完成空調系統(tǒng)能耗仿真計算并深入研究空調系統(tǒng)節(jié)能策略。本文以福泰廣場溴化鋰改造工程為例,對原溴化鋰機房進行調研并進行能耗診斷,分析溴化鋰機房“高能耗”根源。采用DeST軟件對福泰廣場進行動態(tài)負荷模擬,根據(jù)模擬結果指導改造方案中設備選型,同時為TRNSYS模擬提供負荷數(shù)據(jù)。本次改造使用高效螺桿機組替代原熱水型溴化鋰機組,淘汰原低效水泵、冷卻塔等設備,更換合適的泵及冷卻塔。施工過程采用BIM技術,提高施工效率并節(jié)約費用。同時為達到機房運行能耗最低的目標,實現(xiàn)供冷量與負荷相匹配,配置一套PLC群控系統(tǒng)。機房群控是實現(xiàn)設備高效運行的有效方式,本文結合工程實際以機房總能耗最低為目標... 

【文章來源】：青島理工大學山東省

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

辦公建筑空調系統(tǒng)占比

害物質量[2]。表 1.2 不同類型制冷機所排放有害物平均質量排放物機型CO2kg/hSO2kg/h煙塵kg/h蒸汽型雙效溴化鋰機組500 4 2電動式制冷機 185 1.386 0.194各類吸收式冷機造成的溫室效應均比電動式冷機嚴重，其 CO2排放量約為電制冷機組的 1.5 倍以上，SO2排放量約為電制冷機組的 1.6 倍以上，以分散鍋爐房或區(qū)域鍋爐房供熱的吸收式制冷機組，其煙塵排放量約為電制冷機組的 13倍以上[4]。根據(jù)阮應軍教授的調研結果[5-6]，選取青島市 78 棟商務辦公建筑，其中 13棟空調冷源為溴化鋰機組，65 棟空調冷源為水冷機組。對比建筑單位面積能耗，結果見圖 1.2-1.3。

害物質量[2]。表 1.2 不同類型制冷機所排放有害物平均質量排放物機型CO2kg/hSO2kg/h煙塵kg/h蒸汽型雙效溴化鋰機組500 4 2電動式制冷機 185 1.386 0.194各類吸收式冷機造成的溫室效應均比電動式冷機嚴重，其 CO2排放量約為電制冷機組的 1.5 倍以上，SO2排放量約為電制冷機組的 1.6 倍以上，以分散鍋爐房或區(qū)域鍋爐房供熱的吸收式制冷機組，其煙塵排放量約為電制冷機組的 13倍以上[4]。根據(jù)阮應軍教授的調研結果[5-6]，選取青島市 78 棟商務辦公建筑，其中 13棟空調冷源為溴化鋰機組，65 棟空調冷源為水冷機組。對比建筑單位面積能耗，結果見圖 1.2-1.3。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]某商務酒店空調系統(tǒng)冷熱源優(yōu)化設計與經(jīng)濟性分析[J]. 高喜玲.  山東工業(yè)技術. 2018(19)
[2]橫流式冷卻塔的研究現(xiàn)狀及其應用中的關鍵問題[J]. 夏莉,楊衛(wèi)波.  制冷與空調(四川). 2018(04)
[3]廣東某數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)園集中供冷方案對比分析[J]. 林海,劉金丹.  建筑節(jié)能. 2018(08)
[4]青島市“十三五”建筑節(jié)能與綠色建筑發(fā)展規(guī)劃[J]. 李驥,趙云峰,王選,劉洋,黃錦,袁靜,吳瓊,何海東.  建設科技. 2018(01)
[5]鄞州新城某商業(yè)區(qū)塊空調冷熱源方案的分析與選擇[J]. 王凱.  寧波化工. 2017 (04)
[6]PLC在中央空調節(jié)能改造中的應用[J]. 王章寬.  機電工程技術. 2017(08)
[7]基于機器學習算法的建筑能耗監(jiān)測數(shù)據(jù)異常識別及修復方法[J]. 吳蔚沁.  建設科技. 2017(09)
[8]青島市政府辦公建筑能耗現(xiàn)狀與影響因素分析[J]. 阮應君,袁麗,王淑霞,趙云峰,黃錦.  建筑熱能通風空調. 2016(08)
[9]磁懸浮制冷技術在某大廈節(jié)能改造中的應用[J]. 汪洋,朱偉峰,袁瑗,杜佳軍.  暖通空調. 2016(08)
[10]上海某辦公建筑節(jié)能改造及效果評估[J]. 鄭曉衛(wèi).  建筑節(jié)能. 2016(05)

博士論文
[1]辦公建筑中央空調系統(tǒng)節(jié)能運行優(yōu)化研究[D]. 吳偉偉.重慶大學 2016
[2]基于負荷預測和設定點優(yōu)化的制冷系統(tǒng)模型預測控制方法研究[D]. 翟文鵬.天津大學 2012

碩士論文
[1]基于TRNSYS的空調系統(tǒng)動態(tài)模擬及控制策略優(yōu)化研究[D]. 王洪乾.青島理工大學 2018
[2]首都國際機場西區(qū)制冷站改造方案研究與選擇[D]. 高曉輝.華北電力大學(北京) 2017
[3]基于參數(shù)集總的中央空調系統(tǒng)調控策略優(yōu)化及節(jié)能研究[D]. 凌善旭.東南大學 2017
[4]基于支持向量機空調負荷預測[D]. 王東.北京建筑大學 2016
[5]基于TRNSYS的中央空調冷源系統(tǒng)運行優(yōu)化研究[D]. 黃揚春.華南理工大學 2015
[6]天津辦公建筑冷熱負荷特征及預測算法[D]. 徐欣.天津大學 2014
[7]建筑物空調負荷預測的支持向量回歸機算法研究[D]. 楊建成.華南理工大學 2013
[8]變頻技術在變水位取水泵站的節(jié)能應用研究[D]. 楊威.哈爾濱工業(yè)大學 2012
[9]中央空調動態(tài)負荷預測及節(jié)能優(yōu)化控制模式研究[D]. 劉漢偉.廣州大學 2012



本文編號：3569031