上海職住優(yōu)化效應(yīng)的代際差異
發(fā)布時(shí)間:2021-11-22 02:30
城市的職住關(guān)系一直為研究者廣泛關(guān)注。過剩通勤概念以實(shí)際通勤與理論最短通勤的差距反映城市職住關(guān)系與通勤狀態(tài),是衡量通勤效率和優(yōu)化潛力的常用指標(biāo)。國內(nèi)的過剩通勤研究數(shù)量有限,且鮮有從年齡視角考察。本文利用2017年9月上海市手機(jī)網(wǎng)格數(shù)據(jù),分析不同年齡段居民的職住與通勤狀態(tài),采用模擬個(gè)人換居的方法測度過剩通勤,并探討職住關(guān)系優(yōu)化效應(yīng)的代際差異。結(jié)果表明:上海居民的職住關(guān)系存在明顯的代際差異,青年人是劣勢群體,老年人是優(yōu)勢群體,中年人介于其間;上海全市過剩通勤率為69%,職住關(guān)系優(yōu)化的潛力和效應(yīng)巨大,可使得通勤距離顯著減少,代際分異緩和,青年人的獲得感最大,城市年齡空間結(jié)構(gòu)更加均衡。提出上海的空間規(guī)劃和政策應(yīng)以理想的城市年齡空間結(jié)構(gòu)為目標(biāo),以提高人的居住和就業(yè)空間的流動(dòng)性、青年化城市中心、中老年化城市外圍為途徑。
【文章來源】:地理學(xué)報(bào). 2020,75(10)北大核心CSSCIEICSCD
【文章頁數(shù)】:14 頁
【部分圖文】:
樣本年齡分布與六普數(shù)據(jù)的比較
上海市總體居住密度分布特征表現(xiàn)為(圖2):高度集中于中心城區(qū)(外環(huán)以內(nèi)),向近郊連綿擴(kuò)散,沿交通干線呈放射狀,并在末端聚居區(qū)呈點(diǎn)狀分布。中心城區(qū)中,浦西居住密度較浦東高,且在內(nèi)環(huán)高架路西北部的居住密度最高;浦東的高密度居住區(qū)集中在內(nèi)環(huán)路以內(nèi),以及中環(huán)金橋附近。居住連綿空間從市中心沿地鐵線擴(kuò)散,近郊末端點(diǎn)狀居住空間分布亦與地鐵重合。由于樣本中青年人占大多數(shù),因此青年人的居住分布與總體相近,但更加擴(kuò)散。中年人的居住分布比青年人或總體的范圍都更小,集中于外環(huán)線以內(nèi),沿地鐵線略向外圍拓展。老年人居住則更向心化,明顯的聚居空間基本不超過外環(huán)?傮w上,隨著年齡的增加,上海居民的居住分布向中心城區(qū)集聚。以到城市中心(人民廣場)的直線距離表征居住區(qū)位,最近的0 km,最遠(yuǎn)的70 km,中位數(shù)13.9 km,均值16.3 km;25%居民住在離市中心8.4 km的距離內(nèi),另有25%居民的居住地離市中心超過21.5 km。以相對(duì)穩(wěn)健的中位數(shù)比較各年齡段的居住區(qū)位(圖3),距離明顯的隨齡增長而遞減,離散度也同時(shí)減少。
以到城市中心(人民廣場)的直線距離表征居住區(qū)位,最近的0 km,最遠(yuǎn)的70 km,中位數(shù)13.9 km,均值16.3 km;25%居民住在離市中心8.4 km的距離內(nèi),另有25%居民的居住地離市中心超過21.5 km。以相對(duì)穩(wěn)健的中位數(shù)比較各年齡段的居住區(qū)位(圖3),距離明顯的隨齡增長而遞減,離散度也同時(shí)減少。3.2 就業(yè)空間特征
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大城市空間轉(zhuǎn)型視角的職住分離——基于上海2015年1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 吳瑞君,朱寶樹. 探索與爭鳴. 2018(04)
[2]就業(yè)-居住空間關(guān)系及通勤效率——過剩通勤的評(píng)估潛力[J]. 劉賢騰,陳雪明,周江評(píng). 城市交通. 2018(02)
[3]公共交通與私家車出行的通勤效率差異及影響因素——以北京都市區(qū)為例[J]. 韓會(huì)然,楊成鳳,宋金平. 地理研究. 2017(02)
[4]職住空間關(guān)系研究的比較述評(píng)與展望[J]. 張學(xué)波,竇群,趙金麗,宋金平,王曼曼. 世界地理研究. 2017(01)
[5]快速工業(yè)化城市職住空間平衡與過剩通勤研究——以中山為例[J]. 鐘國平. 人文地理. 2016(03)
[6]城市空間結(jié)構(gòu)對(duì)居民通勤行為的影響研究要要要以成都市和蘭州市為例[J]. 劉定惠. 世界地理研究. 2015(04)
[7]考慮居民收入差異的城市過剩通勤模型[J]. 楊超,蒲一超,汪超. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(04)
[8]城市老齡人口空間分布特征及演變趨勢[J]. 周婕. 城市規(guī)劃. 2014(03)
[9]2000~2010年無錫市職住空間關(guān)系變化及影響因素分析[J]. 肖琛,陳雯,袁豐,李平星. 地理科學(xué). 2014(02)
[10]城市過剩通勤與職住平衡模型[J]. 楊超,汪超. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(11)
本文編號(hào):3510751
【文章來源】:地理學(xué)報(bào). 2020,75(10)北大核心CSSCIEICSCD
【文章頁數(shù)】:14 頁
【部分圖文】:
樣本年齡分布與六普數(shù)據(jù)的比較
上海市總體居住密度分布特征表現(xiàn)為(圖2):高度集中于中心城區(qū)(外環(huán)以內(nèi)),向近郊連綿擴(kuò)散,沿交通干線呈放射狀,并在末端聚居區(qū)呈點(diǎn)狀分布。中心城區(qū)中,浦西居住密度較浦東高,且在內(nèi)環(huán)高架路西北部的居住密度最高;浦東的高密度居住區(qū)集中在內(nèi)環(huán)路以內(nèi),以及中環(huán)金橋附近。居住連綿空間從市中心沿地鐵線擴(kuò)散,近郊末端點(diǎn)狀居住空間分布亦與地鐵重合。由于樣本中青年人占大多數(shù),因此青年人的居住分布與總體相近,但更加擴(kuò)散。中年人的居住分布比青年人或總體的范圍都更小,集中于外環(huán)線以內(nèi),沿地鐵線略向外圍拓展。老年人居住則更向心化,明顯的聚居空間基本不超過外環(huán)?傮w上,隨著年齡的增加,上海居民的居住分布向中心城區(qū)集聚。以到城市中心(人民廣場)的直線距離表征居住區(qū)位,最近的0 km,最遠(yuǎn)的70 km,中位數(shù)13.9 km,均值16.3 km;25%居民住在離市中心8.4 km的距離內(nèi),另有25%居民的居住地離市中心超過21.5 km。以相對(duì)穩(wěn)健的中位數(shù)比較各年齡段的居住區(qū)位(圖3),距離明顯的隨齡增長而遞減,離散度也同時(shí)減少。
以到城市中心(人民廣場)的直線距離表征居住區(qū)位,最近的0 km,最遠(yuǎn)的70 km,中位數(shù)13.9 km,均值16.3 km;25%居民住在離市中心8.4 km的距離內(nèi),另有25%居民的居住地離市中心超過21.5 km。以相對(duì)穩(wěn)健的中位數(shù)比較各年齡段的居住區(qū)位(圖3),距離明顯的隨齡增長而遞減,離散度也同時(shí)減少。3.2 就業(yè)空間特征
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大城市空間轉(zhuǎn)型視角的職住分離——基于上海2015年1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 吳瑞君,朱寶樹. 探索與爭鳴. 2018(04)
[2]就業(yè)-居住空間關(guān)系及通勤效率——過剩通勤的評(píng)估潛力[J]. 劉賢騰,陳雪明,周江評(píng). 城市交通. 2018(02)
[3]公共交通與私家車出行的通勤效率差異及影響因素——以北京都市區(qū)為例[J]. 韓會(huì)然,楊成鳳,宋金平. 地理研究. 2017(02)
[4]職住空間關(guān)系研究的比較述評(píng)與展望[J]. 張學(xué)波,竇群,趙金麗,宋金平,王曼曼. 世界地理研究. 2017(01)
[5]快速工業(yè)化城市職住空間平衡與過剩通勤研究——以中山為例[J]. 鐘國平. 人文地理. 2016(03)
[6]城市空間結(jié)構(gòu)對(duì)居民通勤行為的影響研究要要要以成都市和蘭州市為例[J]. 劉定惠. 世界地理研究. 2015(04)
[7]考慮居民收入差異的城市過剩通勤模型[J]. 楊超,蒲一超,汪超. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(04)
[8]城市老齡人口空間分布特征及演變趨勢[J]. 周婕. 城市規(guī)劃. 2014(03)
[9]2000~2010年無錫市職住空間關(guān)系變化及影響因素分析[J]. 肖琛,陳雯,袁豐,李平星. 地理科學(xué). 2014(02)
[10]城市過剩通勤與職住平衡模型[J]. 楊超,汪超. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(11)
本文編號(hào):3510751
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