城市無(wú)障礙設(shè)施在區(qū)域空間中往往呈現(xiàn)聚集分布的特征,通常利用核密度估計(jì)方法分析總體空間分布形態(tài),研究區(qū)域空間分布的數(shù)量差異,探測(cè)分布熱點(diǎn);同時(shí)通過(guò)分析無(wú)障礙設(shè)施空間自相關(guān)性特征,反映無(wú)障礙設(shè)施服務(wù)的聚集特點(diǎn)。將空間分析方法引入到無(wú)障礙環(huán)境評(píng)估當(dāng)中,可以?xún)?yōu)化無(wú)障礙環(huán)境發(fā)展空間。結(jié)果表明,北京市核心區(qū)無(wú)障礙設(shè)施總體呈現(xiàn)出"多核分布"的態(tài)勢(shì)。無(wú)障礙設(shè)施的總體分布存在空間差異性,局部無(wú)障礙設(shè)施空間分布存在聚集特性。 

【文章來(lái)源】：測(cè)繪通報(bào). 2020,(09)北大核心CSCD

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【部分圖文】：

北京市核心區(qū)室外公共空間無(wú)障礙設(shè)施核密度分布

計(jì)算無(wú)障礙設(shè)施空間分布的全局莫蘭指數(shù)如圖2所示，其空間分布僅有小于1%的可能是隨機(jī)分布的，數(shù)據(jù)出現(xiàn)聚集的可能性大于隨機(jī)分布的可能性。研究表明，無(wú)障礙設(shè)施空間分布的位置出現(xiàn)一定的聚集特征，且具有空間正相關(guān)模式。通過(guò)分析北京市核心區(qū)范圍無(wú)障礙設(shè)施數(shù)量單變量在局部空間內(nèi)的聚集情況，得到無(wú)障礙設(shè)施的LISA聚類(lèi)分布圖，如圖3所示。通過(guò)聚類(lèi)分析工具，無(wú)障礙設(shè)施聚集程度劃分為5類(lèi)，即“高-高聚集”“高-低聚集”“低-高聚集”“低-低聚集”“不顯著”�！案�-高聚集”區(qū)域內(nèi)無(wú)障礙設(shè)施數(shù)量分布較高，“低-低聚集”區(qū)域內(nèi)無(wú)障礙設(shè)施數(shù)量分布較少�？傮w來(lái)看，永定門(mén)外街道、天壇街道、德勝街道處在低值聚集區(qū)，無(wú)障礙環(huán)境建設(shè)需要加強(qiáng)。

通過(guò)分析北京市核心區(qū)范圍無(wú)障礙設(shè)施數(shù)量單變量在局部空間內(nèi)的聚集情況，得到無(wú)障礙設(shè)施的LISA聚類(lèi)分布圖，如圖3所示。通過(guò)聚類(lèi)分析工具，無(wú)障礙設(shè)施聚集程度劃分為5類(lèi)，即“高-高聚集”“高-低聚集”“低-高聚集”“低-低聚集”“不顯著”。“高-高聚集”區(qū)域內(nèi)無(wú)障礙設(shè)施數(shù)量分布較高，“低-低聚集”區(qū)域內(nèi)無(wú)障礙設(shè)施數(shù)量分布較少�？傮w來(lái)看，永定門(mén)外街道、天壇街道、德勝街道處在低值聚集區(qū)，無(wú)障礙環(huán)境建設(shè)需要加強(qiáng)。4 結(jié)論

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3146789