如何提高建筑結(jié)構(gòu)抵抗地震和強(qiáng)風(fēng)等動(dòng)態(tài)擾動(dòng)的能力,從而保證生命和財(cái)產(chǎn)安全是土木工程領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。MR阻尼器是一種具有廣闊應(yīng)用前景的智能半主動(dòng)減振裝置,但是目前基于它的振動(dòng)控制的研究還有待進(jìn)一步深入。首先,由于MR阻尼器具有復(fù)雜的強(qiáng)非線性,很難對(duì)其建立能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)控制信號(hào)的逆向模型。其次,MR阻尼器半主動(dòng)控制算法在控制效果、時(shí)滯影響以及結(jié)構(gòu)參數(shù)不確定性影響等方面的研究仍有待深入。再次,目前應(yīng)用MR阻尼器對(duì)相鄰結(jié)構(gòu)進(jìn)行連接控制的研究仍然局限于采用剛性地基假設(shè)。因此,本文以建筑結(jié)構(gòu)減震為目標(biāo),對(duì)基于MR阻尼器的控制策略進(jìn)行深入研究,主要工作如下:1.針對(duì)MR阻尼器的逆向動(dòng)力學(xué)模型難以確定的問題,本文提出分別采用遺傳算法和蛙跳算法對(duì)自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)（ANFIS）進(jìn)行改進(jìn),并利用改進(jìn)的ANFIS技術(shù)對(duì)MR阻尼器進(jìn)行逆向建模。數(shù)值分析結(jié)果表明:相較于標(biāo)準(zhǔn)ANFIS,改進(jìn)后的ANFIS的建模精度和泛化能力顯著提升,其中基于蛙跳算法改進(jìn)的ANFIS逆向模型具有最高的控制信號(hào)預(yù)測(cè)精度和阻尼力預(yù)測(cè)精度。另一方面,對(duì)MR阻尼器進(jìn)行動(dòng)力性能測(cè)試,基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),建立了其Bouc-Wen正向模型,并驗(yàn)證... 

【文章來源】：福州大學(xué)福建省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：163 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

磁流變液流變機(jī)理FigureI-1Rheologicalmechanismofthemagnetorheologicalfluid

福州大學(xué)博士學(xué)位論文得到調(diào)節(jié)。只需給ＭＲ阻尼器供給很小的控制信號(hào)，磁流變液就能產(chǎn)生很大，從而使ＭＲ阻尼器產(chǎn)生很大的阻尼力。當(dāng)沒有電源供給時(shí)，ＭＲ阻尼器的工切換到被動(dòng)控制狀態(tài)，此時(shí)它仍然具有一定的減振效果。因此，ＭＲ阻尼器具效安全性，這是它優(yōu)于主動(dòng)減振裝置的重要原因。??

圖I-3剪切閥式MR阻尼器結(jié)構(gòu)示愈圖


本文編號(hào)：3104895