能耗預(yù)測模型在建筑能效優(yōu)化中的應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-14 16:55
建筑用能分析和以此為基礎(chǔ)的能源需求預(yù)測、節(jié)能效果評(píng)估是建筑能效管理的重要基礎(chǔ)。人工智能領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)方法在建筑能耗預(yù)測中的廣泛應(yīng)用,不僅拓展了建筑能耗預(yù)測的研究路線,更為建筑能效優(yōu)化提供了新的視角。本文旨在總結(jié)建筑能耗預(yù)測研究領(lǐng)域中,人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)方法的重要應(yīng)用-數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型、傳統(tǒng)正演模型、以及兩類模型的對(duì)比和應(yīng)用,并歸納出預(yù)測模型在建筑能效優(yōu)化研究領(lǐng)域的常見應(yīng)用場景和技術(shù)路線,從而為建筑能耗預(yù)測研究人員提供全面的模型方法、應(yīng)用場景、預(yù)測條件等多方位考量依據(jù)。在此基礎(chǔ)上,本文分別在應(yīng)用和基礎(chǔ)層面提出了建筑能耗預(yù)測領(lǐng)域的研究問題和發(fā)展需求。
【文章來源】:建筑科學(xué). 2020,36(10)北大核心
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 建筑能耗模型概述
2 正演模型及應(yīng)用
2.1 常規(guī)正演模型
2.2 校驗(yàn)?zāi)M
2.3 校驗(yàn)?zāi)M綜合應(yīng)用
3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型及應(yīng)用
3.1 回歸模型
3.2 時(shí)間序列模型
3.3 機(jī)器學(xué)習(xí)模型
4 建筑能耗預(yù)測模型問題討論與相關(guān)拓展
4.1 應(yīng)用層面
4.2 基礎(chǔ)層面
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于SVM的短期交通狀態(tài)預(yù)測識(shí)別研究[J]. 肖思思,楊宏業(yè). 內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(02)
[2]基于天氣狀態(tài)模式識(shí)別的光伏電站發(fā)電功率分類預(yù)測方法[J]. 王飛,米增強(qiáng),甄釗,楊光,周海明. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2013(34)
[3]區(qū)域供冷負(fù)荷預(yù)測模型的建立[J]. 韓傳忠,端木琳,舒海文,李祥立,王振江. 建筑熱能通風(fēng)空調(diào). 2012(01)
[4]基于相似數(shù)據(jù)的支持向量機(jī)短期風(fēng)速預(yù)測仿真研究[J]. 楊錫運(yùn),孫寶君,張新房,李利霞. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2012(04)
[5]基于遺傳算法優(yōu)化參數(shù)的支持向量機(jī)短期負(fù)荷預(yù)測方法[J]. 吳景龍,楊淑霞,劉承水. 中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(01)
[6]基于支持向量機(jī)方法的短時(shí)交通流量預(yù)測方法[J]. 楊兆升,王媛,管青. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2006(06)
[7]時(shí)間序列分析在城市天然氣短期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 焦文玲,金佳賓,廉樂明,嚴(yán)銘卿. 哈爾濱建筑大學(xué)學(xué)報(bào). 2001(04)
碩士論文
[1]深圳市公共建筑空調(diào)系統(tǒng)運(yùn)行能效比影響因素分析[D]. 魏明華.重慶大學(xué) 2008
本文編號(hào):2977207
【文章來源】:建筑科學(xué). 2020,36(10)北大核心
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 建筑能耗模型概述
2 正演模型及應(yīng)用
2.1 常規(guī)正演模型
2.2 校驗(yàn)?zāi)M
2.3 校驗(yàn)?zāi)M綜合應(yīng)用
3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型及應(yīng)用
3.1 回歸模型
3.2 時(shí)間序列模型
3.3 機(jī)器學(xué)習(xí)模型
4 建筑能耗預(yù)測模型問題討論與相關(guān)拓展
4.1 應(yīng)用層面
4.2 基礎(chǔ)層面
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于SVM的短期交通狀態(tài)預(yù)測識(shí)別研究[J]. 肖思思,楊宏業(yè). 內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(02)
[2]基于天氣狀態(tài)模式識(shí)別的光伏電站發(fā)電功率分類預(yù)測方法[J]. 王飛,米增強(qiáng),甄釗,楊光,周海明. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2013(34)
[3]區(qū)域供冷負(fù)荷預(yù)測模型的建立[J]. 韓傳忠,端木琳,舒海文,李祥立,王振江. 建筑熱能通風(fēng)空調(diào). 2012(01)
[4]基于相似數(shù)據(jù)的支持向量機(jī)短期風(fēng)速預(yù)測仿真研究[J]. 楊錫運(yùn),孫寶君,張新房,李利霞. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2012(04)
[5]基于遺傳算法優(yōu)化參數(shù)的支持向量機(jī)短期負(fù)荷預(yù)測方法[J]. 吳景龍,楊淑霞,劉承水. 中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(01)
[6]基于支持向量機(jī)方法的短時(shí)交通流量預(yù)測方法[J]. 楊兆升,王媛,管青. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2006(06)
[7]時(shí)間序列分析在城市天然氣短期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 焦文玲,金佳賓,廉樂明,嚴(yán)銘卿. 哈爾濱建筑大學(xué)學(xué)報(bào). 2001(04)
碩士論文
[1]深圳市公共建筑空調(diào)系統(tǒng)運(yùn)行能效比影響因素分析[D]. 魏明華.重慶大學(xué) 2008
本文編號(hào):2977207
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