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珊瑚混凝土碳化深度影響因素及預測模型研究

發(fā)布時間:2021-01-09 23:42
  在遠海島礁工程建設中,珊瑚混凝土具有廣闊的應用前景,有關于珊瑚混凝土基本力學性能的研究,國內外諸多學者已開始重視并取得一定成果,但對其耐久性的研究相對滯后。碳化是造成混凝土結構耐久性劣化的一個重要原因;谏鲜霰尘,本文進行如下研究:1、開展了11組珊瑚混凝土快速碳化試驗,試驗齡期分別為3、7、14、28天,針對珊瑚混凝土的水灰比、水泥用量、粉煤灰內摻量、碳化齡期4個因素,研究其對珊瑚混凝土碳化深度的影響。試驗結果表明:珊瑚混凝土的碳化深度與其水灰比、粉煤灰內摻量呈正比,與水泥用量呈反比,且無論針對何因素碳化深度均隨碳化齡期增長而增大。為保證珊瑚混凝土的抗碳化性能,珊瑚混凝土水灰比不超過0.46為宜,水泥用量不宜低于400kg/m3,提高水泥用量可延緩碳化反應發(fā)生,但僅依靠增加水泥用量來減小碳化程度是不現(xiàn)實的。粉煤灰內摻量最大不宜超過30%,粉煤灰內摻量為15%時珊瑚混凝土的抗碳化能力并不削弱,因此適當比例礦物摻合料取代部分水泥對珊瑚混凝土而言是可行的。2、設計正交試驗,研究水灰比、水泥用量、環(huán)境溫度、相對濕度多因素共同作用對珊瑚混凝土碳化的影響,通過極差分析,確... 

【文章來源】:桂林理工大學廣西壯族自治區(qū)

【文章頁數(shù)】:62 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

珊瑚混凝土碳化深度影響因素及預測模型研究


混凝土碳化造成鋼筋銹蝕

混凝土,珊瑚,骨料


桂林理工大學碩士論文圖1.1碳化造成混凝土脫落圖1.2混凝土碳化造成鋼筋銹蝕1.2珊瑚混凝土的研究現(xiàn)狀1.2.1國外相關研究動態(tài)上世紀50年代,在環(huán)太平洋地區(qū),美國有大批的軍事基地建設工程,而從內陸運輸砂石滿足不了建設需求,因此首先對珊瑚混凝土應用展開研究,在美國制定的土木工程標準中,指出:若在工程建設中,混凝土中常用的砂石骨料出現(xiàn)短缺,珊瑚礁砂可以作為粗細骨料代替混凝土中的普通骨料[9]。20世紀70年代,美國學者Howdyshell對珊瑚混凝土的應用進行了試驗研究,并在論文《TheUseofCoralasanAggregateforPortlandCementConcreteStructures》中得指出:珊瑚礁作為粗骨料制備珊瑚混凝土時,海水中氯離子會引起混凝土內鋼筋銹蝕斷裂,所以要適當加大混凝土保護層的厚度[10]。1991年,學者Rick首先對珊瑚混凝土耐久性進行研究,設計滿足要求的珊瑚混凝土的合理配合比,經試驗證明采用合理配合比制備出的珊瑚混凝土具有較好的耐久性[11]。1996年,印度學者R.A.Arumugam在試驗中測得珊瑚混凝土的表觀密度較低,因此,在混凝土的分類上,應當屬于輕骨料混凝土;在試驗中還發(fā)現(xiàn),珊瑚混凝土的抗壓強度在早期發(fā)展迅速,后期抗壓強度增長較慢[12]。H.Beshr、L.Basheer等人的研究表明,珊瑚骨料是天然輕骨料,當與水泥等膠凝材料攪拌制成珊瑚混凝土時,與普通砂石骨料混凝土相比,珊瑚混凝土內部微觀特性、耐久性能及力學特性有很大的區(qū)別[13]。2003年,日本學者WanchaiYodsudjai通過大量試驗研究表明:混凝土的抗壓強度與骨料強度和砂漿強度有關,當骨料的強度較低時,混凝土的抗壓強度取決于骨料強度,反之混凝土抗壓強度由砂漿強度控制[14]。3

珊瑚礁,含泥量,表觀密度,堆積密度


試驗內容 堆積密度(kg/m3) 表觀密度(kg/m3) 空隙率/% 1h 吸水率/% 含泥量/% 筒壓強度/M Pa 試驗結果 985 1974 52.7 6.2 2.65 2.47 表 3.3 珊瑚砂的物理力學指標 試驗內容 堆積密度(kg/m3) 表觀密度(kg/m3) 空隙率/% 1h 吸水率/% 含泥量/% 試驗結果 1115 2500 45 11 0.5

【參考文獻】:
期刊論文
[1]不同應力狀態(tài)下混凝土碳化性能研究進展[J]. 馬宏望,俞燕飛,梁超鋒,何智海,趙江霞.  混凝土與水泥制品. 2019(06)
[2]南海諸島珊瑚礁人工島建造研究[J]. 趙煥庭,王麗榮.  熱帶地理. 2017(05)
[3]珊瑚礁砂海水混凝土的配合比設計與抗壓強度規(guī)律[J]. 余強.  混凝土. 2017(02)
[4]不同環(huán)境因素對混凝土碳化深度的影響規(guī)律研究[J]. 李兆恒,楊永民,蔡杰龍,張君祿,陳曉文.  人民珠江. 2017(01)
[5]不同應力狀態(tài)下的混凝土碳化問題研究[J]. 薛琳.  內蒙古公路與運輸. 2016(05)
[6]基于神經網絡的鋼筋混凝土碳化深度預測研究[J]. 張光建.  成都航空職業(yè)技術學院學報. 2016(01)
[7]基于改進神經網絡的混凝土碳化深度預測[J]. 代聞多,于軍琪,董振平,王瑜瑩.  工業(yè)控制計算機. 2014(07)
[8]混凝土結構碳化進程實時仿真分析[J]. 王青,衛(wèi)軍,董榮珍,徐港.  武漢理工大學學報. 2014(05)
[9]混凝土碳化深度的貝葉斯自回歸預測分析[J]. 李桂州,周新剛.  煙臺大學學報(自然科學與工程版). 2013(04)
[10]多隱層BP神經網絡模型在徑流預測中的應用[J]. 崔東文.  水文. 2013(01)

博士論文
[1]珊瑚混凝土的基本特性研究[D]. 李林.廣西大學 2012

碩士論文
[1]全珊瑚海水混凝土的配合比設計和基本性能[D]. 袁銀峰.南京航空航天大學 2015
[2]混凝土碳化深度模型及其影響因素研究[D]. 李洋.遼寧工程技術大學 2015
[3]基于ANSYS的混凝土結構碳化過程數(shù)值模擬分析[D]. 王路平.中南大學 2010
[4]摻粉煤灰和礦渣粉混凝土的碳化行為及其影響因素的研究[D]. 胡建軍.清華大學 2010
[5]混凝土碳化模型及其參數(shù)研究[D]. 陳立亭.西安建筑科技大學 2007
[6]混凝土碳化深度的試驗研究及其數(shù)學模型建立[D]. 張海燕.西北農林科技大學 2006



本文編號:2967627

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