隨著城市迅速發(fā)展,用水供應(yīng)量日益增加,漏損現(xiàn)象的屢屢發(fā)生造成嚴(yán)重的水資源浪費,漏損控制已經(jīng)成為供水行業(yè)一項重要的研究課題。若要有效的控制漏損,及時定位故障發(fā)生位置,需要對漏損成因及漏損機理進行分析,研究、開發(fā)有效的漏損定位及控制管理技術(shù)。針對目前供水管網(wǎng)漏損故障診斷分析技術(shù)研究過程中存在的問題,本文進行了以下等方面的研究:(1)供水管網(wǎng)漏損成因分析;(2)探究供水管網(wǎng)漏損時漏損量的變化與管網(wǎng)壓力變化之間的關(guān)系;(3)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供水管網(wǎng)漏損狀態(tài)判別并定位其漏損位置;(4)基于供水管網(wǎng)漏損狀態(tài)判別的BP算法比較;(5)基于監(jiān)測點變化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)漏損定位,使得BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)供水管網(wǎng)漏損的智能故障診斷技術(shù)更好地應(yīng)用于實踐當(dāng)中。目前國內(nèi)外供水管網(wǎng)大多基于SCADA系統(tǒng)對其管道漏損進行定位研究,但實際管網(wǎng)長年埋設(shè)于地下,其內(nèi)部結(jié)構(gòu)與腐蝕情況很難掌握,再加上監(jiān)測點不靈敏等因素,導(dǎo)致漏損點定位的效果不盡人意。通過在實驗室搭建供水管網(wǎng)仿真模擬實驗平臺的基礎(chǔ)上,根據(jù)實驗平臺管網(wǎng)信息及實時監(jiān)測數(shù)據(jù),利用EPANET進行水力建模并校核。通過EPANET模擬管網(wǎng)漏損狀態(tài),探究漏損量的大小與周邊管網(wǎng)壓力變... 

【文章來源】：青島理工大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

a實驗平臺管網(wǎng)系統(tǒng)

圖 2-1b 實驗平臺管網(wǎng)系統(tǒng) CAD 圖Fig.2-1b Experimental platform pipe network system CAD drawing

圖 2-1c 實驗平臺數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)Fig.2-1c Experimental platform dataacquisition system圖 2-1d 實驗平臺監(jiān) 控制與運行管理系統(tǒng)Fig.2-1d Experimental platform monitoringcontrol and operation management system

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于提升小波和改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)系統(tǒng)電能質(zhì)量擾動定位與識別[J]. 何巨龍,王根平,劉丹,唐友明.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(10)
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[3]多目標(biāo)大規(guī)模供水管網(wǎng)監(jiān)測點的優(yōu)化選址[J]. 劉書明,王歡歡,徐鵬,徐速.  清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(01)
[4]控制供水管網(wǎng)漏損 降低供水企業(yè)成本[J]. 侯濱.  科技與企業(yè). 2012(08)
[5]基于改進遺傳算法的供水管網(wǎng)故障監(jiān)測點布置優(yōu)化[J]. 王偉哲,郄志紅,劉美俠,吳鑫淼.  水力發(fā)電學(xué)報. 2012(01)
[6]基于RPROP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的異步電動機故障診斷[J]. 楊存祥,朱琛,解豪杰.  電力自動化設(shè)備. 2012(01)
[7]基于RPROP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)諧波分析[J]. 徐志鈕,律方成.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2011(15)
[8]基于非線性映射理論的城市供水管網(wǎng)壓力監(jiān)測點布置方法研究[J]. 陸仁強,張宏偉,牛志廣,彭萬疆.  水利學(xué)報. 2010(01)
[9]城市供水管網(wǎng)漏損成因分析及解決措施探討[J]. 劉仁文.  廣東建材. 2009(03)
[10]提高多目標(biāo)輸出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型泛化能力和預(yù)測精度的方法[J]. 劉曉莉,楊靈娥,宋春玲.  佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2008(01)

博士論文
[1]大規(guī)模供水管網(wǎng)多水源優(yōu)化調(diào)配運行研究[D]. 方海恩.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
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碩士論文
[1]運動想象BCI的移動機器人導(dǎo)航系統(tǒng)研究[D]. 宋聞笛.北京理工大學(xué) 2015
[2]基于學(xué)習(xí)的心臟病理識別技術(shù)研究[D]. 陶泳任.浙江大學(xué) 2014
[3]基于小波分析和粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷[D]. 許鳳嬌.湖南大學(xué) 2013
[4]城市供水管網(wǎng)漏失智能分析定位技術(shù)研究[D]. 盛澤斌.青島理工大學(xué) 2012
[5]基于水力瞬變流理論的給水管網(wǎng)漏失實驗研究[D]. 胡婧.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
[6]基于GIS系統(tǒng)的城市供水管網(wǎng)漏損評價方法研究[D]. 郎鵬凱.太原理工大學(xué) 2010
[7]基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的土壩滲流場反演研究[D]. 鐘聲.西安理工大學(xué) 2010
[8]供水管網(wǎng)漏損預(yù)測及健康度評價[D]. 覃炫.湖南大學(xué) 2009
[9]天津市給水管網(wǎng)水力模型的建立與應(yīng)用[D]. 曹穎.天津大學(xué) 2009
[10]供水管網(wǎng)檢漏系統(tǒng)的基礎(chǔ)研究[D]. 龍芋宏.廣西大學(xué) 2001



本文編號：2897480