基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能路燈節(jié)能控制系統(tǒng)研究
【學(xué)位單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:TU113.666;TP273;TP183
【部分圖文】:
第二章 智能路燈節(jié)能控制系統(tǒng)以及周圍的環(huán)境信息如光照強(qiáng)度、人流量、車流量、PM2.5 濃度等,然后把信息送到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,最后根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的結(jié)果,智能地調(diào)節(jié)此時(shí)的開關(guān)和光照亮度,從而在不影響基本照明的前提下,盡最大可能地降低路耗的控制系統(tǒng)[10]。.3 智能路燈控制系統(tǒng)架構(gòu)為了獲得準(zhǔn)確可靠的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入?yún)?shù)以及實(shí)現(xiàn)本論文單燈控制的目標(biāo),對(duì)路燈控制系統(tǒng)架構(gòu)有一個(gè)深入的了解。本論文從路燈的環(huán)境參數(shù)和控制信流向來(lái)對(duì)智能路燈控制系統(tǒng)進(jìn)行分層,并逐一介紹。智能路燈控制系統(tǒng)主要件設(shè)施層、感知層、控制層、傳輸層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層五個(gè)層構(gòu)成。智能路制系統(tǒng)架構(gòu)如下圖 2-1 所示:
電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文:這個(gè)層相當(dāng)于我們的身體的軀干,是支撐人行系統(tǒng)中主要指的是路燈的燈桿、燈具、燈源的選度,如下圖 2-2 路燈戶外安裝示意圖所示。根據(jù)不合適的燈桿、燈具、燈源。因?yàn)椴煌穆窡,如燈,它們的控制調(diào)節(jié)電路是不一樣的。加上路燈的硬就比較難也不會(huì)輕易去移動(dòng)。因此需要根據(jù)實(shí)際,人車流的情況來(lái)決定路燈放置的疏密程度,以氣和晴天天氣的占比來(lái)決定是否在路燈上添加太,既可以保證道路的基本照明,又可以節(jié)省路燈可以為智慧城市的路燈量身定制一套可靠的、人性[11]。
圖 2-3 太陽(yáng)能路燈:這個(gè)層相當(dāng)于我們的五官和皮膚,能夠?qū)ΜF(xiàn)實(shí)物理世如,可以通過(guò)光照傳感器讀取光照強(qiáng)度來(lái)判斷目前是白流傳感器和電壓傳感器來(lái)讀取路燈的電力狀態(tài)信息來(lái)判息,以及判斷是否已經(jīng)發(fā)生的故障;可以通過(guò)車流量傳斷目前是否屬于出行的高峰期,可以通過(guò) PM2.5 濃度來(lái)和能見度大小。并通過(guò)數(shù)據(jù)總線傳遞給控制層。因?yàn)檫@節(jié)能控制的主要因素。只有完整地采集這些信息,才能。:這個(gè)層相當(dāng)于我們大腦的神經(jīng)元,能夠感知其他神經(jīng)元處理,把處理后的信息經(jīng)過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳遞給中樞神經(jīng)大。在智能路燈控制系統(tǒng)中,控制層是通過(guò)收集感知層中然后對(duì)傳感器采集的信息進(jìn)行基本的處理,同時(shí)判斷數(shù)異常、路燈燒壞等情況,控制層立刻關(guān)閉路燈,并且通
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前3條
1 吳飛;;城市路燈照明節(jié)能現(xiàn)狀分析及未來(lái)發(fā)展[J];江西建材;2015年18期
2 陳建珍;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在林分平均胸徑生長(zhǎng)預(yù)估中的應(yīng)用[J];林業(yè)調(diào)查規(guī)劃;2009年03期
3 盧德華;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑節(jié)能體系綜合評(píng)價(jià)[J];建設(shè)科技;2007年09期
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 杜彥璞;基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像超分辨率方法研究[D];成都理工大學(xué);2018年
2 蔣鈺;城市道路智能照明控制系統(tǒng)研究[D];西南石油大學(xué);2017年
3 王春香;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能控制研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年
4 廖明青;路燈開關(guān)時(shí)間的預(yù)測(cè)算法研究[D];華中科技大學(xué);2015年
5 吳睿;智慧照明系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2015年
6 馬嘉琳;城市照明系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究[D];昆明理工大學(xué);2015年
7 郭威;基于ZigBee的無(wú)線智能路燈系統(tǒng)研究[D];北京交通大學(xué);2014年
8 李立;智能路燈節(jié)能控制系統(tǒng)的研究[D];天津理工大學(xué);2013年
9 張振;智能型太陽(yáng)能路燈控制器的研制[D];西安電子科技大學(xué);2012年
10 石玉秋;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在機(jī)器人視覺伺服控制中的應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2006年
本文編號(hào):2855281
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jianzhujingjilunwen/2855281.html