基于MSPA的生態(tài)園林城市綠地變化及建設策略研究
【學位單位】:華中科技大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:TU986
【部分圖文】:
數(shù)值上進行表示,無法獲取具體的空間格局分布情況;由于這些景觀格局指數(shù)具有高度概括性,因此不同連通性的景觀格局可能在指數(shù)上顯示出相似性;并且基于景觀格局指數(shù)的分析,在生態(tài)學意義上有一定局限性。不同于傳統(tǒng)對景觀格局的研究和分析,基于形態(tài)學原理與數(shù)學運算手法的形態(tài)學空間格局分析法 MSPA 從像元層面入手,通過對核心區(qū)、斑塊區(qū)等七類要素的提取,在空間形態(tài)上說明了其核心區(qū)與連通性情況,用圖示的語言展現(xiàn)其空間形態(tài)上的景觀格局情況,突出了連接與生態(tài)踏腳石等景觀要素[26],顯示出其生態(tài)上的物質(zhì)交換性與連通性。(2)參數(shù)介紹① 計算基礎在 ArcGis 里設置好待處理圖像像元大小 n*n(文中按 30m*30m 設置)。導入Gudios toolbox 軟件中,待處理圖像由 m 個像元組成,即 m*n*n。一般來說較常用到的結構要素分為兩種:8 鄰結構要素和 4 鄰結構要素,如圖 3.2.2.1。
華 中 科 技 大 學 碩 士 學 位 論 文軟件根據(jù)所選擇的結構要素類型進行邏輯運算。以 8 鄰結構要素為例。若某前景像元周邊有 8 個相同的前景像元,則該像元為核心像元。相鄰核心像元大小計達到一定面積(核心區(qū)最小閾值),則該區(qū)域為核心區(qū)。以核心區(qū)為基礎,進擴張運算,排除所有核心像元及與其相連接的像元,剩下的則是孤島區(qū)。運用骨抽取算法提煉出帶狀、細長型像元,獲取連接區(qū)類型像元,其中連接同一核心區(qū)為環(huán)道,連接不同核心區(qū)的為橋接區(qū)。剔除已獲得的孤島區(qū)、橋接區(qū)、環(huán)道區(qū)類像元,將核心區(qū)內(nèi)外擴大到一個邊緣寬度的距離,位于核心區(qū)外部邊緣的則為邊區(qū),位于核心區(qū)內(nèi)部邊緣的即為孔隙區(qū)。將前述已獲取的核心區(qū)、孤島區(qū)、邊緣區(qū)孔隙區(qū)、橋接區(qū)、環(huán)道區(qū)除去,剩下的則是支線區(qū)。支線區(qū)一般是一邊連接前景元,一邊連接非前景像元的像元集。具體操作如圖 3.2.2.2 所示。
1.2杭州中心城區(qū)用地折線變化圖(1995-2015年)(作者自繪)
【參考文獻】
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