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基于視覺(jué)測(cè)量的基坑變形系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)

發(fā)布時(shí)間:2020-09-03 11:27
   深基坑工程近年來(lái)在地下空間和高層建筑中都得到長(zhǎng)足發(fā)展,由于其工程規(guī)模大,深度深,深基坑也是工程事故較為頻繁的領(lǐng)域。其事故頻發(fā)給工程界提出了諸多技術(shù)難題。除了合理的選用支護(hù)結(jié)構(gòu),制定可靠的施工方案外,還需對(duì)基坑變形進(jìn)行監(jiān)測(cè)與預(yù)警。傳統(tǒng)基坑監(jiān)測(cè)通常采用全站儀、經(jīng)緯儀等利用小角度法或極坐標(biāo)法、改進(jìn)的極坐標(biāo)法等進(jìn)行基坑水平位移監(jiān)測(cè),由于全站儀、經(jīng)緯儀使用時(shí)的通視要求,限制了監(jiān)測(cè)點(diǎn)的布局,進(jìn)而影響基坑監(jiān)測(cè)的精度和時(shí)效性。論文從視覺(jué)測(cè)量的角度著手,提出基于視覺(jué)測(cè)量的基坑監(jiān)測(cè)方案,為基坑健康監(jiān)測(cè)方案提供一個(gè)新思路。論文的研究重點(diǎn)分為以下幾個(gè)方面:(1)闡述了論文研究的背景及意義,從軟件、硬件兩個(gè)方面介紹了機(jī)器視覺(jué)測(cè)量的現(xiàn)狀,并分析了基于機(jī)器視覺(jué)的基坑監(jiān)測(cè)技術(shù)的研究現(xiàn)狀。(2)從工程實(shí)際應(yīng)用的角度出發(fā),分析了目前主流的基坑監(jiān)測(cè)研究方向,通過(guò)對(duì)比、分析各方法的優(yōu)劣,總結(jié)基于視覺(jué)測(cè)量的基坑監(jiān)測(cè)研究方向的優(yōu)勢(shì)。(3)詳細(xì)介紹了機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的組成,并就系統(tǒng)的核心組成即數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化,提出采用多目標(biāo)優(yōu)化靶點(diǎn)中心的圖像處理方案,并通過(guò)多維特征誤差補(bǔ)償方法,減小誤差優(yōu)化中心點(diǎn)。(4)闡述系統(tǒng)的工作原理,通過(guò)對(duì)處理后的圖像信息進(jìn)行比對(duì)、分析、計(jì)算得出變形情況;采用基于BP算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)基坑的變形進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)警。(5)在實(shí)際工程中應(yīng)用該系統(tǒng),一是將系統(tǒng)計(jì)算的變形數(shù)據(jù)與第三方基坑監(jiān)測(cè)單位的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)比對(duì),確定系統(tǒng)的準(zhǔn)確性;二是對(duì)系統(tǒng)的仿真與預(yù)警部分進(jìn)行校驗(yàn),通過(guò)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與實(shí)際監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的比對(duì),確定仿真系統(tǒng)的可靠。(6)總結(jié)了論文研究的內(nèi)容,就該系統(tǒng)工程實(shí)踐中存在的問(wèn)題總結(jié)并指出需進(jìn)一步研究的方向。
【學(xué)位單位】:蘇州科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:TU433
【部分圖文】:

圖像處理系統(tǒng),視覺(jué)系統(tǒng),圖像,噴漆機(jī)器人


蘇州科技大學(xué)碩士論文 第一章 緒論工判定更為準(zhǔn)確,工作效率更高。該系統(tǒng)布設(shè)方式靈活,可以固定在支架上,也可以架設(shè)在移動(dòng)機(jī)具上,能適應(yīng)各類作業(yè)環(huán)境,特別是在不適合人工作業(yè)的惡劣環(huán)境中,更能體現(xiàn)其優(yōu)勢(shì)。該系統(tǒng)能適應(yīng)各類復(fù)雜的工況,已成功應(yīng)用在現(xiàn)代工業(yè)中,例如水果的分揀分級(jí),PCB 板的成品檢驗(yàn),噴漆車間內(nèi)作業(yè)的噴漆機(jī)器人,焊接車間的焊接機(jī)器人以及目前很普及的二維碼、條形碼識(shí)別等。這些應(yīng)用都充分發(fā)揮了視覺(jué)系統(tǒng)圖像識(shí)別處理的優(yōu)勢(shì)。隨著圖像處理和識(shí)別技術(shù)等技術(shù)的發(fā)展,機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)會(huì)有更大的應(yīng)用空間。視覺(jué)系統(tǒng)的前端是獲取目標(biāo)物體圖像,核心是圖像的分析處理系統(tǒng),與其他系統(tǒng)的對(duì)接靠輸出或顯示系統(tǒng)。固態(tài) CCD 和線陣攝像機(jī)是機(jī)器視覺(jué)常用的圖像獲取工具采集的圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào),傳輸至圖像處理系統(tǒng)。圖像處理系統(tǒng)根據(jù)特定算法對(duì)圖像單元進(jìn)行特征提取,常用特征如面積、顏色、位置、輪廓、長(zhǎng)度等;陬A(yù)設(shè)條件,圖像處理系統(tǒng)輸出判別結(jié)果,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的視覺(jué)測(cè)量功能。

視覺(jué)系統(tǒng),機(jī)械手


蘇州科技大學(xué)碩士論文 第一章 緒論1.3 視覺(jué)測(cè)量研究現(xiàn)狀1.3.1 視覺(jué)監(jiān)測(cè)設(shè)備發(fā)展現(xiàn)狀國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)相較國(guó)外不夠成熟,成套設(shè)備的集成度、系統(tǒng)化不高,設(shè)備國(guó)產(chǎn)化程度不高,機(jī)器視覺(jué)硬件設(shè)備核心零部件主要依靠進(jìn)口,機(jī)器人技術(shù)和國(guó)外相比,差距不僅體現(xiàn)在價(jià)格上更體現(xiàn)在技術(shù)層面上。系統(tǒng)集成企業(yè)以中小型企業(yè)為主,大部分企業(yè)一方面代理國(guó)外設(shè)備,一方面進(jìn)行系統(tǒng)集成研究,但真正投入的研發(fā)資金非常有限,較為明顯的設(shè)備引進(jìn)體現(xiàn)在工業(yè)相機(jī)上。但隨著高度集成化的智能相機(jī)的市場(chǎng)普及,依托國(guó)內(nèi)廠商的快速崛起以及在初級(jí)應(yīng)用實(shí)施的價(jià)格優(yōu)勢(shì),必將引起新一輪的國(guó)內(nèi)視覺(jué)監(jiān)測(cè)設(shè)備改革,進(jìn)而降低視覺(jué)測(cè)量的實(shí)施成本。

數(shù)字圖像,機(jī)器視覺(jué)測(cè)量


圖 1-3 典型的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用系統(tǒng)圖檢測(cè)器探測(cè)到目標(biāo)物體接近攝像系統(tǒng)的拍攝區(qū)域,立刻向圖像采集系統(tǒng)發(fā)送信號(hào)。信號(hào)經(jīng)圖像采集系統(tǒng)確認(rèn),向工業(yè)相機(jī)發(fā)出啟動(dòng)信號(hào),向光源系統(tǒng)發(fā)出配合信號(hào),光源系統(tǒng)配合工業(yè)相機(jī)工作,按照預(yù)設(shè)的拍攝程序?qū)δ繕?biāo)物體進(jìn)行一幀掃描,并輸出一幀圖像給圖像采集系統(tǒng)儲(chǔ)存。同時(shí),采集系統(tǒng)將數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)發(fā)送給處理器,處理器對(duì)物體的數(shù)字圖像進(jìn)行處理、分析、識(shí)別,獲取所需數(shù)值后,由控制執(zhí)行系統(tǒng)執(zhí)行控制。準(zhǔn)確獲取圖像是系統(tǒng)運(yùn)行的先決條件,CCD 陣列、光照情況等因素都會(huì)影響獲取圖像的質(zhì)量。圖像的處理、識(shí)別是系統(tǒng)運(yùn)作的關(guān)鍵步驟,圖像經(jīng)系統(tǒng)處理后(調(diào)整灰度、去除噪點(diǎn)等),系統(tǒng)能識(shí)別物體圖像的關(guān)鍵特征,即圖像的靶點(diǎn)中心,為軟件算法提供可靠的數(shù)字信息。系統(tǒng)的自動(dòng)化程度越高,準(zhǔn)確性越高。物體成像系統(tǒng)捕捉系統(tǒng)集與數(shù)字化處理與決策模塊控制執(zhí)行模塊

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2811367

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