發(fā)布時間：2020-08-08 09:33

【摘要】：城市公園具有各種環(huán)境、經(jīng)濟和社會效益,作為鄰里可達(dá)性較高且免費的場所,是市民體力活動發(fā)生比較頻繁的空間載體。城市公園的空間特征影響使用人群的體力活動類型、頻率和強度,因此,進一步了解城市公園內(nèi)體力活動及空間使用情況,對豐富和完善體力活動服務(wù)體系具有重要的實踐價值。首先,結(jié)合環(huán)境認(rèn)知理論、社會生態(tài)理論、體力活動行為理論和環(huán)境行為研究方法四個方面深入了解相關(guān)基礎(chǔ)研究理論,同時,確定研究數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)觀測與采集方法、補充調(diào)查問卷和研究數(shù)據(jù)處理等方法與技術(shù)。其次,制定基于無人機(UAV)技術(shù)的觀測方案和體力活動屬性、空間位置、樣本公園空間特征等數(shù)據(jù)采集與處理。研究以哈爾濱市四個典型城市公園兆麟公園、黛秀湖公園、斯大林公園、古梨園為研究對象。觀測時間方面,選取寒地城市體力活動特征突出的初冬季節(jié)(2017年11月25日-12月2日)和過渡季節(jié)春季(2018年4月16日-4月22日)的共14天無雨雪晴朗時間,每天觀測7:00-7:30、8:30-9:00、10:00-10:30、13:00-13:30、14:30-15:00、16:00-16:30六個時間段采集樣本公園體力活動數(shù)據(jù),在12月3日、4日和4月23日、24日采集樣本公園空間特征數(shù)據(jù)。體力活動屬性數(shù)據(jù)采集方面,基于SOPARC(體力活動觀察系統(tǒng))觀測框架,使用UAV技術(shù)觀測得到體力活動主體數(shù)量、性別屬性、年齡屬性、活動類型、活動強度;在樣本公園正射影像數(shù)據(jù)采集方面,借助Agisoft PhotoScan無人機測繪圖像處理軟件處理得到樣本公園高重疊度、高空間分辨率正射影像,進而得到植被、水體、場地分布等公園空間特征數(shù)據(jù);體力活動空間位置數(shù)據(jù)采集及分析方面,借助已有研究“無人機視頻數(shù)據(jù)定位處理系統(tǒng)”獲取空間位置數(shù)據(jù),基于GPS/INS結(jié)合的目標(biāo)定位技術(shù),利用攝影測量的共線條件方程來求解圖像對應(yīng)點的大地坐標(biāo),獲取位置數(shù)據(jù)后,將目標(biāo)點即活動主體位置數(shù)據(jù)與使用SOPARC方法觀測所得到的活動主體屬性數(shù)據(jù)相結(jié)合,使用ArcGIS的點密度分析,得到樣本公園內(nèi)體力活動點密度分析圖。研究數(shù)據(jù)處理與分析方面,對所得數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清理、缺失值處理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)清洗評估,通過觀察員培訓(xùn)、觀測過程及數(shù)據(jù)處理觀測數(shù)據(jù)比較驗證確定本次研究的數(shù)據(jù)可靠性。最后,總結(jié)分析哈爾濱城市公園冬季和春季體力活動特征,描述總結(jié)體力活動冬季和春季的總樣本特征、公園類型差異和活動時間差異。通過所得數(shù)據(jù)分析樣本公園體力活動空間分布和集聚特征,使用ArcGIS中的核密度分析進行體力活動密度等級分類,得到不同個人屬性、時間粒度、活動類型和活動強度四個方面的體力活動空間集聚特征。通過調(diào)查問卷獲取樣本公園體力活動集聚區(qū)空間影響要素類別,從場地內(nèi)部可達(dá)性、場地空間開敞性、場地設(shè)施、場地日照情況四個方面探討立體活動集聚區(qū)的空間影響要素,明晰寒地城市公園體力活動分布和空間特征的關(guān)系。本研究由表及里探尋體力活動行為與公園空間特征的關(guān)系,開展體力活動空間分布及集聚區(qū)影響要素研究,旨在深入了解體力活動及空間分布情況,指導(dǎo)我國寒地城市公園體力活動空間的構(gòu)建和完善。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TU986.5

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本文編號：2785386