【摘要】：為提高城市照明設(shè)施現(xiàn)代管理水平和科學(xué)手段,響應(yīng)“節(jié)能減排”的號(hào)召,實(shí)現(xiàn)路燈照明節(jié)約用電,論文提出一個(gè)基于物聯(lián)網(wǎng)的城市路燈監(jiān)控管理平臺(tái),整合地理信息系統(tǒng),java企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)的技術(shù)優(yōu)勢(shì),建立起一個(gè)連接整個(gè)城市照明設(shè)備的控制監(jiān)控平臺(tái)和系統(tǒng)管理平臺(tái),使用城市GIS地圖查看所有路燈的狀態(tài)并實(shí)時(shí)控制,實(shí)現(xiàn)城市照明的“五遙”(遙測(cè)、遙控、遙信、遙視、遙調(diào))智能化管理。 論文首先按照物聯(lián)網(wǎng)的層次結(jié)構(gòu)分層介紹了城市路燈系統(tǒng)的整體架構(gòu),然后簡(jiǎn)單介紹了監(jiān)控系統(tǒng)軟件平臺(tái)的功能和技術(shù)架構(gòu),并將監(jiān)控系統(tǒng)分為地圖監(jiān)控平臺(tái)和系統(tǒng)管理平臺(tái)兩個(gè)部分,分別以單獨(dú)的章節(jié)對(duì)其技術(shù)創(chuàng)新以及實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。地圖監(jiān)控系統(tǒng)以GIS技術(shù)為基礎(chǔ),主要使用了WebGIS、Web Service、socket技術(shù),socket server負(fù)責(zé)和物理層進(jìn)行數(shù)據(jù)通信,Web Service將socket獲取的數(shù)據(jù)通過(guò)WSDL語(yǔ)言發(fā)布為數(shù)據(jù)服務(wù),WebGIS通過(guò)Web Service發(fā)布的數(shù)據(jù)服務(wù)獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并提供監(jiān)控界面和數(shù)據(jù)展示形式。系統(tǒng)管理平臺(tái)基于J2EE技術(shù),使用extjs、struts、spring、hibernate框架,實(shí)現(xiàn)B/S架構(gòu)的后臺(tái)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的綜合管理平臺(tái),主要包括賬戶和權(quán)限管理、地理信息管理、設(shè)備管理、控制模式管理、歷史查詢與統(tǒng)計(jì)分析、故障和日常維護(hù),共六大功能。最后,論文介紹了監(jiān)控系統(tǒng)的測(cè)試環(huán)境部署和測(cè)試流程,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了功能測(cè)試和壓力測(cè)試,測(cè)試結(jié)果顯示系統(tǒng)能夠滿足實(shí)時(shí)監(jiān)控的目的。 路燈管理員通過(guò)中央監(jiān)控中心實(shí)現(xiàn)對(duì)路燈的實(shí)時(shí)控制,設(shè)置并下發(fā)控制模式,實(shí)時(shí)查看配電箱電流電壓,查看并定位故障路燈,查看系統(tǒng)歷史記錄等一系列功能。該系統(tǒng)能為快速發(fā)展的城市照明實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化監(jiān)控和精細(xì)管理,提高道路照明質(zhì)量,從而保證城市整體亮燈率和設(shè)備完好率,降低能耗,實(shí)現(xiàn)路燈照明節(jié)能環(huán)保,從根本上實(shí)現(xiàn)按需照明、高效節(jié)能和精細(xì)管理,推廣“智慧城市”的科學(xué)理念。
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圖片說(shuō)明： 北京郵電大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文 第二章面向主機(jī)的網(wǎng)絡(luò)測(cè)量綜述互聯(lián)網(wǎng)由于其高度的開(kāi)放性導(dǎo)致其成為一種高度異構(gòu)、開(kāi)放的復(fù)雜系統(tǒng)，并且缺乏統(tǒng)一的管理。這使得網(wǎng)絡(luò)管理者很難全面了解網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀況，分析網(wǎng)絡(luò)中主機(jī)的行為特點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)測(cè)量是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的行為和現(xiàn)狀進(jìn)行特征化、對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行量化并進(jìn)行分析的基本技術(shù)手段。網(wǎng)絡(luò)測(cè)量提供了反映網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀況的最直接的數(shù)據(jù)，為有效監(jiān)控、理解、管理互聯(lián)網(wǎng)提供了重要的參考數(shù)據(jù)。2.1網(wǎng)絡(luò)測(cè)量相關(guān)概念
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圖片說(shuō)明： 2.3.1基于流量?jī)?nèi)容的主機(jī)行為分析這類面向主機(jī)的網(wǎng)絡(luò)測(cè)量方法一般會(huì)參考網(wǎng)絡(luò)流量分類中流量特征的提取的經(jīng)驗(yàn)，，通過(guò)直接讀取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包，然后逐層聚合建立流表、主機(jī)表得到主機(jī)的屬性。這類方法一般不用深入解析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的內(nèi)容，只是提取主機(jī)層次的流量統(tǒng)計(jì)特征。例如，主機(jī)產(chǎn)生網(wǎng)路流的速度、上行/下行流量的比例、產(chǎn)生數(shù)據(jù)包e笫奔浼涓艫取J Lee等人在文獻(xiàn)中通過(guò)測(cè)量這些主機(jī)流量的統(tǒng)計(jì)特征分析了主機(jī)的行為規(guī)律。在之后的進(jìn)一步研究【11】中擴(kuò)充了用于分析的屬性特征，他們分別從數(shù)據(jù)包層、網(wǎng)路流層次和主機(jī)層次提取了若干特征，綜合計(jì)算提出了一個(gè)評(píng)定主機(jī)重要程度的方案。然后，使用主成分分析的方法進(jìn)行了特征選擇和優(yōu)化，對(duì)于不同的屬性特征賦以不同的權(quán)值。最后，根據(jù)這些特征和權(quán)值計(jì)算出每個(gè)主機(jī)的得分，得出一份主機(jī)的排名列表。DJLee等人【221在提取主機(jī)的屬性特征后，根據(jù)主機(jī)屬性對(duì)主機(jī)進(jìn)行分組。他們通過(guò)分析將主機(jī)組分成main host-group和sub host-group兩種類型。然后，他們?cè)敿?xì)的分析了每個(gè)主機(jī)組產(chǎn)生流量的分布，組內(nèi)主機(jī)數(shù)量的分布以及每個(gè)主機(jī)組內(nèi)主機(jī)行為隨時(shí)間的變化情況。最后，他們得出如下幾條
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TU113.66;TP277

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號(hào)：2514664