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基于模型修正與圖像處理的多尺度結(jié)構(gòu)損傷識別

發(fā)布時間:2019-03-18 12:22
【摘要】:結(jié)構(gòu)的損傷識別在既有結(jié)構(gòu)的評價與維護中具有重要意義。論文結(jié)合結(jié)構(gòu)動力指標(biāo)與裂縫指標(biāo),利用基于頻響函數(shù)靈敏度的模型修正方法進行結(jié)構(gòu)整體損傷識別,利用基于圖像處理與三維重建的裂縫識別技術(shù)進行結(jié)構(gòu)局部損傷識別,形成由整體到局部、由宏觀到微觀的多尺度損傷識別方法。論文的主要研究成果有:(1)針對由整體到局部的多尺度損傷識別思路,論文利用模型修正的方法實現(xiàn)對整體結(jié)構(gòu)的損傷定位及損傷程度初判;在此基礎(chǔ)上,利用圖像處理等方法實現(xiàn)局部裂縫的定量識別,從而實現(xiàn)了兩種損傷識別方法在邏輯與操作上的銜接。(2)在基于頻響函數(shù)靈敏度的模型修正中,針對參數(shù)敏感性分析、靈敏度方程組病態(tài)性、構(gòu)造靈敏度方程的頻響函數(shù)頻率點選取、阻尼處理等問題展開系統(tǒng)討論,給出了兩類靈敏度指標(biāo),提出了綜合考慮指標(biāo)敏感性與靈敏度方程組病態(tài)性的頻帶選擇指標(biāo),并結(jié)合數(shù)值算例對指標(biāo)予以說明、驗證。(3)在基于頻響函數(shù)靈敏度的模型修正中,為處理數(shù)據(jù)不完備情況,提出了整體有限元模型縮聚、局部子結(jié)構(gòu)頻響函數(shù)擴展的兩步自適應(yīng)修正方法,實現(xiàn)了在測試數(shù)據(jù)嚴(yán)重不完備的情況下,對局部損傷的準(zhǔn)確識別。通過四邊固支有限元板的數(shù)值算例,驗證了在測試數(shù)據(jù)嚴(yán)重不完備(約測得6%自由度)并存在噪聲干擾的情況下,該損傷識別方法的有效性及準(zhǔn)確性。(4)在基于圖像處理的裂縫識別中,針對混凝土表面裂縫圖像中可能存在的強噪聲,提出了自適應(yīng)的降噪算法。該方法結(jié)合背景減除損傷及Niblack’s二值化操作,實現(xiàn)在圖像處理過程中維持裂縫形態(tài)不變的前提下,最優(yōu)地消除噪聲。同時,針對混凝土結(jié)構(gòu)中常見的復(fù)雜裂縫形態(tài),提出了復(fù)雜裂縫的分解編號、單獨處理的方法,準(zhǔn)確地完成裂縫寬度與長度的參數(shù)計算。利用多組試驗對該算法的有效性及精度進行了驗證。(5)在混凝土結(jié)構(gòu)表面裂縫識別研究中,針對傳統(tǒng)圖像的識別方法中存在的問題,結(jié)合三維重建技術(shù),提出了三維條件下的裂縫識別技術(shù):通過裂縫體表面三維重建、二維圖像裂縫參數(shù)識別、裂縫體三維并行投影等步驟,可實現(xiàn)裂縫圖像的傾斜拍攝、多表面貫穿裂縫識別以及大面積裂縫的合并、集成識別。對該方法進行的試驗驗證表明其具有較強的應(yīng)用價值。
[Abstract]:Damage identification of structures plays an important role in the evaluation and maintenance of existing structures. Combined with the structural dynamic index and crack index, this paper uses the model correction method based on the sensitivity of frequency response function to identify the whole damage of the structure, and uses the crack identification technology based on image processing and three-dimensional reconstruction to identify the local damage of the structure. To form a multi-scale damage identification method from whole to local, from macro to micro. The main achievements of this paper are as follows: (1) aiming at the idea of multi-scale damage identification from whole to local, this paper uses the method of model modification to realize the damage location and damage degree judgment of the whole structure; On this basis, the image processing and other methods are used to realize the quantitative identification of local cracks, so that the two damage identification methods are connected in logic and operation. (2) in the model modification based on the sensitivity of frequency response function, the two damage identification methods are connected with each other in logic and operation. Based on parameter sensitivity analysis, ill-conditioned sensitivity equations, selection of frequency response function frequency points for constructing sensitivity equations, damping treatment and so on, two kinds of sensitivity indexes are given. A frequency band selection index considering index sensitivity and ill-conditioned sensitivity equations is proposed and illustrated by numerical examples. (3) in the model modification based on the sensitivity of frequency response function, the index is verified by numerical examples. In order to deal with the incomplete data, a two-step adaptive correction method is proposed to reduce and aggregate the whole finite element model and expand the frequency response function of local substructure, which realizes the accurate identification of local damage when the test data is seriously incomplete. A numerical example of a four-sided fixed-support finite element plate is given to verify that the test data is seriously incomplete (about 6% freedom) and there is noise interference. The effectiveness and accuracy of the damage identification method. (4) in the crack recognition based on image processing, an adaptive noise reduction algorithm is proposed for the possible strong noise in the concrete surface crack image. Combined with background reduction and Niblack's binarization, the method optimally eliminates noise while maintaining the same crack shape during image processing. At the same time, according to the common complex crack form in concrete structure, this paper puts forward the decomposition and numbering of complex crack and the method of dealing with it separately, so that the parameter calculation of crack width and length can be completed accurately. The validity and accuracy of the algorithm are verified by multi-group experiments. (5) in the research of surface crack recognition of concrete structures, the problems existing in the traditional image recognition methods are analyzed, and the 3D reconstruction technology is used to solve the problem. The technology of crack recognition under three-dimensional condition is put forward: through the steps of three-dimensional reconstruction of fracture body surface, two-dimensional image recognition of crack parameters, and three-dimensional parallel projection of crack body, the slant shooting of fracture image can be realized. Multi-surface penetration crack identification and large-area fracture combination, integrated identification. The experimental results show that the method has strong application value.
【學(xué)位授予單位】:清華大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TU317

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