本文選題：小波包分析 + 健康預(yù)警　； 參考：《土木工程與管理學(xué)報》2016年06期

【摘要】：如何從健康監(jiān)測系統(tǒng)采集的海量數(shù)據(jù)中挖掘并識別結(jié)構(gòu)特征信息,提取結(jié)構(gòu)損傷敏感指標(biāo),對結(jié)構(gòu)進行健康預(yù)警是重要的研究課題。將環(huán)境荷載激勵技術(shù)與小波包分析相結(jié)合,對環(huán)境激勵作用下的結(jié)構(gòu)動力響應(yīng)求互相關(guān)函數(shù),通過對互相關(guān)函數(shù)進行小波包分析,提出了兩種基于小波包能量分布的結(jié)構(gòu)預(yù)警指標(biāo)。為降低采集信號噪音及隨機性的影響,提出了采用統(tǒng)計方法對預(yù)警指標(biāo)進行收斂性分析來確定健康狀況預(yù)警指標(biāo)的基準(zhǔn)值和預(yù)警閥值。將提出的方法用于武漢陽邏長江大橋健康狀況預(yù)警,結(jié)果表明提出的方法可以有效用于結(jié)構(gòu)健康狀況預(yù)警。
[Abstract]:How to mine and identify the structural feature information from the massive data collected by the health monitoring system, extract the sensitive index of structure damage, and carry on the health warning to the structure is an important research subject. Combining the environmental load excitation technique with wavelet packet analysis, the cross-correlation function is obtained for the dynamic response of the structure under environmental excitation, and the wavelet packet analysis is carried out through the cross-correlation function. Two structural early warning indexes based on wavelet packet energy distribution are proposed. In order to reduce the influence of signal noise and randomness, a statistical method is proposed to analyze the convergence of early warning indicators to determine the baseline value and early warning threshold of early warning index of health status. The proposed method is applied to the early warning of the health status of the Yangluo Yangtze River Bridge in Wuhan. The results show that the proposed method can be effectively applied to the early warning of the structural health condition.
【作者單位】： 湖北工業(yè)大學(xué)土木建筑與環(huán)境學(xué)院;華中科技大學(xué)土木工程與力學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年基金(51408250) 湖北工業(yè)大學(xué)博士科研啟動基金(BSQD14043)
【分類號】：TU317

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本文編號：2084319