本文選題：深基坑 + 圍護(hù)結(jié)構(gòu)��； 參考：《華中科技大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：我國目前基礎(chǔ)建設(shè)工程快速發(fā)展,大量工程建設(shè)都與基坑密切相關(guān)�；庸こ叹哂袕�(fù)雜性和不可預(yù)計(jì)性的特點(diǎn),研究基坑圍護(hù)結(jié)構(gòu)的側(cè)移預(yù)測能為基坑的安全性和穩(wěn)定性提供參考,促進(jìn)對基坑的設(shè)計(jì)和施工進(jìn)行優(yōu)化,有利于預(yù)防和減少基坑相關(guān)事故,降低人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。本文研究分析了目前國內(nèi)外基坑圍護(hù)結(jié)構(gòu)變形的智能算法,比較并總結(jié)這些算法運(yùn)用在基坑工程中的優(yōu)勢和局限性;引出遺傳規(guī)劃理論并分析其原理和特點(diǎn),在此基礎(chǔ)上提出運(yùn)用遺傳規(guī)劃模型預(yù)測基坑圍護(hù)結(jié)構(gòu)的變形。本文還介紹了基坑圍護(hù)結(jié)構(gòu)變形機(jī)理和類型,著重探討開挖深度、開挖階段、平面尺寸、支撐剛度、圍護(hù)長度和厚度等影響圍護(hù)結(jié)構(gòu)側(cè)向位移的因素。重點(diǎn)研究遺傳規(guī)劃模型的建立和各參數(shù)設(shè)置,主要包括適應(yīng)度函數(shù)、選擇概率、交叉概率、變異概率等。同時(shí)利用工程數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練和測試,篩選出最終結(jié)果表達(dá)式,與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所得結(jié)果進(jìn)行對比,分析兩者差異性,檢驗(yàn)本表達(dá)式的精度要求。最后利用武漢地鐵深基坑實(shí)際開挖數(shù)據(jù)對最終結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證,證明本模型在基坑圍護(hù)結(jié)構(gòu)側(cè)移預(yù)測方面的可靠性和實(shí)用性。本文的研究涉及基坑工程領(lǐng)域和計(jì)算機(jī)編程領(lǐng)域,使用新的角度將不同的領(lǐng)域有機(jī)結(jié)合起來,為深基坑圍護(hù)結(jié)構(gòu)的側(cè)向變形預(yù)測提供了新的解決思路,推動了遺傳規(guī)劃在基坑領(lǐng)域的實(shí)際工程運(yùn)用,并具有較高運(yùn)用價(jià)值。同時(shí)對于基坑安全和創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益更多價(jià)值具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,能夠?yàn)榛庸こ套冃魏蜑轭愃乒こ烫峁┯幸娴膮⒖肌?br/>[Abstract]:With the rapid development of infrastructure engineering in China, a large number of projects are closely related to foundation pit. Foundation pit engineering has the characteristics of complexity and unpredictability. The study of lateral displacement prediction of foundation pit enclosure structure can provide a reference for the safety and stability of foundation pit and promote the optimization of the design and construction of foundation pit. It is helpful to prevent and reduce the accidents related to foundation pit and reduce casualties and property losses. This paper studies and analyzes the intelligent algorithms for deformation of foundation pit envelope structure at home and abroad, compares and summarizes the advantages and limitations of these algorithms in foundation pit engineering, leads out the theory of genetic programming and analyzes its principle and characteristics. On the basis of this, genetic programming model is used to predict the deformation of foundation pit retaining structure. This paper also introduces the deformation mechanism and types of foundation pit enclosure structure, and emphatically discusses the factors that affect the lateral displacement of the retaining structure, such as excavation depth, excavation stage, plane size, support stiffness, length and thickness of enclosure. This paper focuses on the establishment of genetic programming model and the setting of parameters, including fitness function, selection probability, crossover probability, variation probability and so on. At the same time, the model is trained and tested by engineering data, and the final result expression is screened out, and compared with the result obtained by neural network model, the difference between them is analyzed, and the accuracy requirement of this expression is tested. Finally, the final results are further verified by the actual excavation data of the deep foundation pit of Wuhan Metro, which proves the reliability and practicability of the model in predicting the lateral displacement of the retaining structure of the foundation pit. The research in this paper involves the field of foundation pit engineering and computer programming, and organically combines different fields with new angles, which provides a new solution for lateral deformation prediction of deep foundation pit retaining structure. It promotes the practical engineering application of genetic programming in the field of foundation pit and has higher application value. At the same time, it has important practical significance for foundation pit safety and creating more value of economic benefit, and can provide beneficial reference for foundation pit engineering deformation and similar engineering.
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TU753

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本文編號：1796273