本文選題：聲發(fā)射 + 塔吊安全　； 參考：《科學(xué)技術(shù)與工程》2016年34期

【摘要】：針對現(xiàn)有的塔吊安全檢測技術(shù)存在抗干擾能力差,實時性不足的問題。提出一種基于聲發(fā)射的塔吊安全檢測方法。通過詳細(xì)分析聲發(fā)射波源在吊塔缺陷區(qū)域形成的信號特征,引入小波去噪技術(shù)去除檢測中的電氣干擾噪聲、機(jī)械噪聲、傳播途徑引起的畸變和衰減等干擾。運用參數(shù)分析和波形分析兩種技術(shù),識別缺陷區(qū)域信號特征。仿真實驗結(jié)果表明,基于聲發(fā)射的塔吊安全檢測方法能夠較好地去除干擾,采集到穩(wěn)健性較好的去噪特征信號,對塔吊非安全區(qū)域的連續(xù)型和突變型損傷特征信號能較好地重構(gòu),滿足應(yīng)用需求。
[Abstract]:The existing tower crane safety detection technology has poor anti-interference and real-time problems. A safety detection method for tower crane based on acoustic emission is proposed. Based on the detailed analysis of the signal characteristics of acoustic emission wave source in the defective area of the crane, wavelet denoising technique is introduced to remove the electrical interference noise, mechanical noise, distortion and attenuation caused by the propagation path. Two techniques, parameter analysis and waveform analysis, are used to identify the feature of defect region signal. The simulation results show that the safety detection method based on acoustic emission can remove interference and collect robust denoising characteristic signals. The signal of continuous and abrupt damage can be reconstructed well to meet the needs of application.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)儀器科學(xué)與光電工程學(xué)院;中國人民解放軍63629部隊;
【分類號】：TU61

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