發(fā)布時(shí)間：2018-04-19 03:31

  本文選題：給水管網(wǎng) + 分區(qū)��； 參考：《土木建筑與環(huán)境工程》2016年06期

【摘要】：利用圖劃分技術(shù)和圖論算法實(shí)現(xiàn)給水管網(wǎng)分區(qū)。根據(jù)給水管網(wǎng)分析,確定分區(qū)數(shù)量,建立權(quán)重鄰接矩陣并計(jì)算圖拉普拉斯矩陣及其特征向量,通過多路圖劃分對(duì)隱藏在特征向量中的聚類信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,采用遺傳算法和K均值方法實(shí)現(xiàn)最佳節(jié)點(diǎn)聚類。利用PageRank和最短路徑算法確定水表和閥門位置,最終實(shí)現(xiàn)給水管網(wǎng)優(yōu)化分區(qū)。實(shí)際給水管網(wǎng)模型分區(qū)實(shí)例表明所提方法在給水管網(wǎng)分區(qū)的有效性。
[Abstract]:The partition of water supply network is realized by graph partition technique and graph theory algorithm.According to the analysis of water supply network, the number of districts is determined, the weight adjacency matrix is established, the graph Laplace matrix and its eigenvector are calculated, and the clustering information hidden in the feature vector is mined by multipath graph partition.Genetic algorithm and K-means method are used to realize the optimal node clustering.The location of water meter and valve is determined by PageRank and shortest path algorithm, and the optimal partition of water supply network is realized.A practical example of water distribution network model shows that the proposed method is effective in water supply network zoning.
【作者單位】： 燕山大學(xué)建筑工程與力學(xué)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TU991

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本文編號(hào)：1771414