發(fā)布時(shí)間：2018-04-14 00:10

  本文選題：氣候變化 + 變形法�。� 參考：《土木建筑與環(huán)境工程》2016年04期

【摘要】：氣候變暖已對(duì)建筑全生命周期的運(yùn)行狀況產(chǎn)生了不可忽略的影響,準(zhǔn)確評(píng)估氣候變化下的建筑能耗對(duì)建筑方案設(shè)計(jì)和既有建筑的節(jié)能改造具有重要意義。進(jìn)行氣候變化下建筑能耗的精確預(yù)測,必須擁有未來的逐時(shí)氣象數(shù)據(jù)。以寒冷地區(qū)北京和夏熱冬暖地區(qū)廣州為研究對(duì)象,將挑選的兩個(gè)城市典型氣象年為基線氣候,結(jié)合全球模式下的預(yù)測氣象數(shù)據(jù),應(yīng)用變形法修正TMY的氣象參數(shù),得到直至本世紀(jì)末的10個(gè)節(jié)點(diǎn)年逐時(shí)氣象文件,并進(jìn)行了全年能耗模擬,預(yù)估了兩個(gè)城市的辦公建筑在氣候變化下建筑能耗的變化趨勢。結(jié)果表明:在兩種預(yù)測排放情景下,干球溫度、含濕量和太陽輻射均呈增加趨勢;北京采暖能耗顯著降低、制冷能耗增加,總能耗減少,廣州采暖能耗降低、制冷能耗顯著增加,總能耗增加。
[Abstract]:Climate warming has had a significant impact on the whole life cycle of buildings, and it is of great significance to accurately evaluate the energy consumption of buildings under climate change for the design of building schemes and the energy-saving transformation of existing buildings.Accurate prediction of building energy consumption under climate change requires future hourly meteorological data.Taking Beijing in cold region and Guangzhou in hot summer and warm winter as the research object, the typical meteorological year of two cities was selected as the baseline climate, and the meteorological parameters of TMY were modified by the deformation method combined with the forecast meteorological data under the global model.The annual hourly meteorological documents of 10 nodes up to the end of this century are obtained, and the energy consumption simulation for the whole year is carried out, and the change trend of building energy consumption of office buildings in two cities under the climate change is estimated.The results show that the dry ball temperature, moisture content and solar radiation are all increasing in the two predicted emission scenarios, and the heating energy consumption in Beijing decreases significantly, the refrigeration energy consumption increases, the total energy consumption decreases, and the heating energy consumption in Guangzhou decreases.Refrigeration energy consumption increased significantly, the total energy consumption increased.
【作者單位】： 西安建筑科技大學(xué)信息與控制工程學(xué)院;西安建筑科技大學(xué)建筑學(xué)院;
【基金】：省部級(jí)自然科學(xué)基金(2014KW17、教外司留【2014】1685號(hào)) 國家杰出青年科學(xué)基金(51325803) 國家自然科學(xué)基金(2010100106)~~
【分類號(hào)】：TU111.195;TU119

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本文編號(hào)：1746829