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基于資源共享的延遲懲罰最小化的多項目調(diào)度優(yōu)化

發(fā)布時間:2018-03-22 13:51

  本文選題:RCMPSP項目調(diào)度 切入點:延遲懲罰 出處:《工業(yè)工程與管理》2015年06期  論文類型:期刊論文


【摘要】:對可并行進行的多項目調(diào)度問題進行定性描述,在共享資源的數(shù)量約束下,構(gòu)建了以多項目延遲懲罰總和為目標函數(shù)的優(yōu)化模型。鑒于問題的強NP-hard屬性,為模型設計了迭代循環(huán)求解的啟發(fā)式遺傳算法。運用實際案例對研究進行驗證,分析關(guān)鍵參數(shù)對合同雙方項目收益的影響,得到如下結(jié)論:與實際進度安排相比,滿意進度安排下承包商因延期完工而遭到來自于業(yè)主的罰款數(shù)額出現(xiàn)了明顯的下降;業(yè)主的單位延遲罰款費用、共享資源池中的資源數(shù)量也會影響承包商對項目的進度安排,并對雙方的項目收益產(chǎn)生重要影響。
[Abstract]:The multi-project scheduling problem that can be parallel is described qualitatively. Under the constraint of the number of shared resources, an optimization model with the sum of multi-project delay penalty as the objective function is constructed. In view of the strong NP-hard attribute of the problem, A heuristic genetic algorithm for iterative cycle solution is designed for the model. A practical case study is used to verify the research, and the effects of key parameters on the project income of both parties are analyzed. The conclusions are as follows: compared with the actual schedule arrangement, Under the satisfactory schedule arrangement, the amount of fines imposed by the contractor from the employer due to the delay in the completion of the project has been significantly reduced; the employer's unit delay in the penalty fee and the amount of resources in the shared resource pool will also affect the contractor's schedule of the project. And on both sides of the project income has an important impact.
【作者單位】: 西安交通大學管理學院;過程控制與效率工程教育部重點實驗室;西安職業(yè)技術(shù)學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(71371150) 世紀優(yōu)秀人才支持計劃資助(NCET-13-0460)
【分類號】:TU722;TP18

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本文編號:1648933

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